Jobs DevOps Engineer Spark in Spain

En Krell Consulting, nos encontramos en la búsqueda de un Technical Lead, para unirse a nuestro equipo, en modalidad remota. PERFIL: Tech Lead SECTOR: Seguros MODALIDAD DE TRABAJO: Remoto 100% (desde España Experiencia requerida: 5 años REQUERIDO: Leadership skills: Can take a Tech Lead role, communicate with stakeholders and define product requirements Skills Azure Platform and Infrastructure: Azure Infra & Components: storage accounts, virtual networks, security groups and security conf. Setting up Azure for hosting app, data pipelines, DevOps, databases, data platforms, containers/docker/Kubernetes Automate infrastructure provisioning, configuration, and monitoring. Azure cloud resources cost management IaC using Terraform, ARM, bicep or Ansible Deploying and managing Synapse comp: SQL, Spark pools Azure Event Hubs for real-time data ingestion and stream processing. Skills Azure Synapse Infrastructure & Operations: Azure Synapse Analytics for big data analytics, warehousing & integration Tuning, error handling, high availability & reliability of Synapse-base - Integrating Azure ML with Synapse for advanced analytics and predictive modeling. End-to-end solutions using Azure Synapse Stack OFRECEMOS: Contrato indefinido. Si estás interesad@, no dudes en aplicar a la posición. ¡Krell-Consulting es el lugar para ti!

Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Desarrollar soluciones en Python robustas y mantenibles, aplicando buenas prácticas (clean code, pruebas unitarias, patrones de diseño) para construir APIs, Azure Functions y procesos de backend escalables. Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos utilizando Spark y Databricks, aplicando procesos ETL/ELT eficientes y asegurando la calidad, trazabilidad y gobierno del dato. Integrar y operar bases de datos relacionales, NoSQL y vectoriales (SQL Server, MongoDB, CosmosDB, Snowflake, Azure AI Search), optimizando consultas y diseñando modelos de datos adaptados a los casos de uso. Orquestar flujos de datos y procesos en Azure, utilizando servicios como Data Factory, Azure Functions, Data Lake, Key Vault y Log Analytics para construir arquitecturas modulares, seguras y monitorizadas. Desplegar y mantener entornos de integración y entrega continua (CI/CD) en Azure DevOps o GitHub Actions, creando pipelines YAML automatizados para pruebas, análisis estático, despliegues y versionado. Colaborar en entornos controlados por GIT, siguiendo metodologías como Git Flow o trunk-based development, integrando ramas y resolviendo conflictos de forma eficiente. Aplicar principios de observabilidad y gobierno del dato, incluyendo el uso de métricas, logs, auditoría, gestión de permisos (Entra ID), y definición de buenas prácticas de operación en la nube. Explorar e integrar tecnologías de IA generativa y ML en producción, incluyendo uso de APIs de OpenAI, modelos vectoriales, endpoints en Azure Machine Learning y servicios cognitivos como Document Intelligence. ¿Qué se ofrece? Teletrabajov3 días (2 días a la oficina zona Delicias) Contrato indefinido y salario competitivo según valía. Proyecto a largo plazo