Jobs DevOps Engineer Python in Spain

Description: ¿Te apasiona resolver incidencias complejas y diseñar soluciones de datos que impactan en producción? Únete a un equipo dinámico donde podrás combinar tu conocimiento técnico con la mejora continua y la calidad del dato. Qué harás Analizar y diagnosticar incidencias derivadas de los sistemas de datos. Diseñar y desarrollar soluciones para resolver problemas detectados. Verificar el correcto funcionamiento de las soluciones implementadas. Supervisar los despliegues en entornos productivos. Documentar procesos, incidencias y soluciones. Colaborar con equipos de desarrollo, operaciones y negocio para garantizar la calidad y disponibilidad del dato. Imprescindible 3-5 años de experiencia como Data Engineer o similar. Conocimiento experto en Snowflake. Programación en Python o Java para desarrollo de pipelines. Experiencia con Azure App Service y Azure Synapse Studio. Uso de Azure DevOps para orquestación y despliegues. Experiencia con MongoDB y Delta Lake (arquitecturas Lakehouse). Deseable Experiencia en arquitecturas de datos distribuidas y streaming (Kafka, Spark). Conocimientos en monitorización y observabilidad (Datadog, Grafana). Nociones de Data Governance y seguridad en cloud. Familiaridad con CI/CD para entornos de datos. Inglés medio. ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Condiciones Contrato: Indefinido Modalidad: Híbrido (2-3 días oficina - zona Atocha, Madrid) Inicio: Inmediato Duración: 1 año Horario: Lunes a jueves de 9:00 a 18:00 h, viernes de 8:00 a 15:00 h Verano: Jornada intensiva. Guardias: Sí, según calendario del proyecto. Salario: En función de la experiencia laboral: 30 - 36.000 EUR b/a Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

Purpose of the Role: Join a multidisciplinary architecture team focused on designing and implementing advanced DevOps solutions for highly efficient, geo-redundant, and high-availability deployments. The role emphasizes the integration of modern applications, SRE principles, and the development of top-notch infrastructure using state-of-the-art technology stacks. Candidates will work across AWS, Azure, OpenShift, MetalLB, bare-metal Kubernetes, and hybrid environments focusing in Kubernetes technologies as deployment stack. Note: This position is not focused on traditional CI/CD engineering; experience limited predominantly to pipeline creation will not be considered sufficient. Candidates must demonstrate advanced infrastructure and application integration skills, especially in Kubernetes, cloud automation, and distributed networking. Key Responsibilities: Architect, develop, and maintain sophisticated Helm Charts, with focus on template management, parameterization, and lifecycle automation for complex Kubernetes workloads. Build, extend, and support custom Kubernetes Operators and Mutating Admission Webhooks to enable dynamic, scalable, and highly available system behaviors. Develop, manage, and maintain Terraform modules and stacks for cloud resources (emphasis on AWS, with Azure as a plus), automating provisioning, networking configuration, and cross-region failover. Design and implement infrastructure solutions with strong emphasis on high availability, geo-redundancy, distributed scaling, and reliable failover. Lead advanced troubleshooting and optimization for networking across Kubernetes clusters (network fundamentals, SDN, MetalLB, multi-cloud VPC, etc.). Apply programming expertise in Python or Golang for building and integrating operators, automation scripts, and infrastructure APIs. Collaborate closely with development teams on integrating applications via efficient, robust DevOps practices—moving beyond traditional CI/CD. Contribute to the evolution of architecture, participating in technical strategy and continuous improvement alongside expert engineers. (Bonus) Build and manage pipelines for custom internal tools and solutions; low priority. Valued Expertise: Advanced working knowledge of Kubernetes—especially Operator pattern, mutating webhooks, and Helm templating. Deep understanding of infrastructure-as-code with Terraform (AWS focus, Azure as additional asset). Strong fundamentals in networking (routing, service mesh, multi-cloud connectivity, MetalLB, SDN). Hands-on experience with OpenShift, k8s on bare metal, AWS, Azure. Programming skills in Python or Golang. Knowledge of cloud and hybrid architectures for redundancy and reliability. Familiarity with 5G networks, Istio Service Mesh, and Kubernetes API gateways is desirable but not required. Team & Culture: Multidisciplinary group centered on architectural excellence and efficient solutions for modern cloud deployments. Opportunity to solve challenging problems, drive technical innovation, and deliver robust infrastructure for cutting-edge products.

Description: Desde Grupo Digital, estamos en la búsqueda de perfiles Devops/Automation Engineer para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos. Imprescindible: Conocimientos contrastados en sistemas operativos Windows y Linux Experiencia en Automatización con Ansible Automation Platform/Ansible Tower/AWX/AWX Operator Experiencia con integraciones (e.g. ServiceNow) e inventarios (e.g. vSphere) utilizando Ansible collection Experiencia en Automatización con Ansible, especialmente para sistemas Windows y Linux utilizando las mejores prácticas de trabajo con Ansible (roles y playbooks) Conocimientos en VMWare/AWS/Azure/GCP Experiencia en Infraestructura como código utilizando Terraform para el despliegue de infraestructuras en VMWare/AWS/Azure . Conocimiento de creación y modificación de módulos Terraform Haber trabajado en entornos DevOps para el despliegue de infraestructuras y automatismos. Conocimiento de creación y modificación de Github GitActions o similar (azure Devops/Github, Jenkins) Conocimiento de programación en Python, especialmente con conocimientos en bibliotecas Boto3 (AWS), Azure y Pandas Conocimientos de Packer Deseable: Nivel de inglés avanzado tanto escrito como hablado. Certificaciones profesionales acorde a los conocimientos requeridos Condiciones: Contrato: Indefinido Modalidad: Híbrido (1 día presencial en Madrid) Horario: Jornada completa Salario: En función de la experiencia laboral Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

En Rawson BPO buscamos un DevOps - Software Engineer con experiencia en infraestructura y automatización en AWS para dar soporte a proyectos de Generative AI (GenAI). Un Ingeniero de Software con fuerte enfoque en DevOps, Backend y Cloud (AWS), capaz de construir y desplegar infraestructura escalable y segura, automatizar pipelines, e integrar modelos GenAI en entornos productivos. Responsabilidades Implementar y mantener infraestructura AWS para cargas de trabajo GenAI en producción, utilizando servicios como Lambda, API Gateway, DynamoDB, Bedrock, S3, SageMaker e IAM. Desarrollar y mantener componentes GenAI reutilizables en Python, integrados con servicios AWS, incluyendo logging, monitoring y pruebas automatizadas. Diseñar y gestionar infraestructura como código mediante Terraform. Construir y mantener pipelines CI/CD con GitHub Actions (validación, testing, despliegue y chequeos post-deployment). Implementar políticas de seguridad e IAM robustas para la ejecución de cargas GenAI. Colaborar con equipos multidisciplinares (Data Scientists, Backend Engineers y DevOps). Requisitos Experiencia mínima de 5 años en entornos IT. Nivel de inglés C1. Conocimientos obligatorios: AWS (Lambda, API Gateway, Bedrock, S3, SageMaker, IAM). Desarrollo en Python para construcción e integración de componentes GenAI. Terraform para provisión y gestión de infraestructura AWS. CI/CD con GitHub Actions (testing, despliegue y monitorización).