Jobs Data Scientist GIT

Desde CMV Consultores estamos buscando incorporar un perfil Data Science con experiencia en IA generativa para un proyecto en colaboración con uno de nuestros principales clientes. ¿Qué ofrecemos? Modalidad híbrida en Madrid = 1 día hay que ir a las oficinas del cliente Salario en función de la experiencia aportada Proyecto a largo plazo ¿Qué tareas tendrás? Tareas de desarrollo, de implementación y de diseño ¿Qué se requiere? Conocimientos de arquitecturas GenAI , RAGs y modelos LLM Lenguajes (experiencia mínima de 2 años): Python Conocimientos en GIT, Jenkins y AWS Conocimientos de metodologías ágiles.

Oferta de Trabajo: Data Analyst Modalidad: Remoto (Zona horaria europea) Empresa: Marketplace europeo Horario: 09:00 a 18:00 (horario europeo) Requisitos Mínimos: Conocimiento en Software Engineering: SOLID, Clean Code, TDD/DDD, arquitectura hexagonal, patrones de diseño. Inglés fluido. Perfil proactivo, con visión crítica y actualizado en tendencias tecnológicas. Funciones: Analizar datos para obtener insights clave del mercado. Formular hipótesis y diseñar experimentos. Crear reportes automatizados accesibles para toda la empresa. Explorar el data lake y desarrollar modelos de Machine Learning. Requisitos Técnicos: 3+ años de experiencia como Data Analyst/Data Scientist SQL, Spark y Python (nivel avanzado) Visualización de datos (Tableau o similar) Estadística aplicada y Business Acumen (nivel avanzado) Git (básico), ML models (intermedio), Inglés (intermedio) ¿Te apasiona el análisis de datos? Únete a un equipo puntero y marca la diferencia en un entorno data-driven. ��

Rol. Data Scientist (Hibrido) Requisitos mínimos Competencias: Alta capacidad para aprender nuevas tecnologías referentes a plataforma, nube, arquitectura y seguridad. Experiencia en metodologías de trabajo ágiles como vehículo para la ejecución eficiente de proyectos" Requisitos deseados Titulación en informática, telecomunicaciones, ingeniería. Conocimientos de arquitectura de aplicaciones y computación distribuida Conocimientos sobre arquitecturas y modelos LLM Lenguajes (experiencia mínima de 2 años): Python Conocimientos de Integración continua: DevOps: GIT, Jenkins Conocimientos en seguridad de aplicaciones Conocimientos de desarrollo y gestión de microservicios Conocimientos y Deseable certificación en cloud pública (AWS) Deseable certificaciones en DevOps Conocimientos de metodologías ágiles. Conocimientos sobre bases de datos columnares/vectoriales. Descripción Seleccionamos 1 perfil de DATA SCIENTIST, para trabajar enn proyecto de importante cliente ubicado en Madrid. Presencialidad 25% (1 días a la semana en cliente) Funciones: Tareas de Diseño: Participación en el diseño de la solución Escalado de necesidades y capacidades técnicas necesarias Documentar los diseños de la solución a bajo nivel Tareas de Desarrollo: Aplicación de las mejores prácticas de ingeniería del software a los proyectos realizados Implementación e industrialización de toda la capa de gestión de agentes (infraestructura, RAG, etc...). Participar en el ciclo de vida del producto junto con otros roles (Data Scientist, Data Hub, Arquitectos) Realizar las pruebas pertinentes generando métricas de calidad medibles Aportando mejoras en el reliability y rendimiento de las soluciones. Integrando los productos desarrollados dentro del ecosistema bancario Compartiendo conocimiento con sus compañeros de equipo y de unidad para mejorar las sinergias Generando la documentación técnica necesaria para la correcta ejecución del proyecto Tareas de Implantación Validar los niveles de calidad generados en el desarrollo en curso Desplegar los desarrollos en los diferentes entornos corporativos Monitorizar el comportamiento técnico de los mismos Operar los desarrollos aplicativos en los entornos corporativos Realizar un mantenimiento evolutivo y correctivo de los desarrollos realizados