Jobs Data Scientist Bigdata

Description: Desde Grupo Digital, estamos en búsqueda de un perfil Data Scientist con experiencia en Python y con inglés fluido para uno de nuestros clientes. Conocimientos imprescindibles (tecnología) Años de experiencia: Mínimo 2-3 años de experiencia demostrable en las tecnologías requeridas. Programación en Python Data modelling SQL Synapse Spark Data Vault 2.0 GIT, JIRA, confluence, Scrum Buenas habilidades de comunicación con las partes interesadas del negocio (sin experiencia en TI) en inglés (nivel avanzado) Análisis y aplicación de la lógica empresarial en coordinación con las partes interesadas. Capacidad para trabajar con un panorama de datos muy complejo. Conocimientos deseables (tecnología): C# MS Azure Talend ElasticSearch RabbitMQ Condiciones Laborales: Duración proyecto: Estable. Contrato indefinido. Ubicación: España. Imprescindible residir en territorio español. Modalidad: 100% remoto Banda salarial: Valorable en función de la experiencia aportada (hasta 36K) SOBRE NOSOTROS Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y Java Script. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.

Desde Sandav estamos buscando un/a profesional Data Analyst SAS, para un proyecto en formato híbrido (3 días de oficina cada 2 semanas) Perfil: Formación: universitaria, preferiblemente en ámbitos técnicos como Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, etc. Experiencia como Data Engineer: Dos (2) a tres (3) años. Conocimientos necesarios: SAS Base, SAS Guide, SAS Macros y SQL. Conocimientos deseables: herramientas BI y Big Data. Experiencia requerida como desarrollador de ETLs procesamiento de datos con SAS. Se ofrece: Contrato indefinido Buen clima laboral Modalidad hibrido asistencia a la oficina 3d/2 semanas Horario: L-J de 9:00 a 18:30 y V de 9:00 a 15:00. Horario de verano de 15/06 al 15/09 con horario de 8:00 a 15:00 horas (siempre en función del cliente) Banda Salarial abierta 25-29k flexibles. (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

¿Te apetece asumir un nuevo reto? ¿Estás buscando una empresa donde las personas cuenten? Si buscas formar parte de una gran variedad de proyectos punteros en una empresa tecnológica en fuerte expansión, ¡queremos conocerte! Buscamos un/a Senior Data Scientist con las siguientes tareas: Definición y liderazgo de la estrategia tecnológica en el ámbito IA Liderazgo y gestión de la preventa en colaboración con la dirección de Desarrollo de Negocio Desarrollo de oportunidades "end to end", desde el liderazgo de proyectos de consultoría de analytics que abran grandes oportunidades en temas de IA Liderazgo y gestión/desarrollo del equipo actual ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido Flexibilidad horaria Jornadas intensivas Desconexión digital horario no laboral Política de referidos Descuentos en compra de material informático Vacaciones por antigüedad Formación y certificaciones Seguro médico privado Incentivos comerciales Sobre nosotros... Somos especialistas en analítica avanzada e IA. Transformamos los negocios a través de la tecnología. Equipo multi-disciplinar, con un ambiente joven, de innovación, cercano y lleno de retos.

Ubicación: Galicia Experiencia requerida: 3 años Estamos buscando un perfil especializado en análisis y gestión de datos para trabajar en un proyecto confidencial, preferentemente desde Galicia, aunque el puesto es flexible y puede ser ocupado desde cualquier lugar de España. ¿Qué buscamos de ti? Experiencia demostrable en Python y Spark. Conocimiento avanzado en Azure y herramientas de Big Data (Spark, Databricks). Experiencia en herramientas de análisis de datos como Python, Scala o R. Familiaridad con soluciones de reporting como Power BI. Comprensión de algoritmos de machine learning. Dominio de bases de datos relacionales y no relacionales. Nivel de inglés C1 o superior. Formación Buscamos personas con estudios en Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o un ciclo superior en desarrollo web o afines. ¿Qué responsabilidades tendrás? Gestionar bases de datos internas y externas. Diseñar y desarrollar el Data Lake de la empresa. Crear modelos de procesamiento de datos para identificar patrones. Desarrollar procesos ETL para la integración de datos de diversas fuentes. Definir y validar hipótesis para generar nuevos conocimientos. Generar informes y modelos de reporting para apoyar la toma de decisiones de la empresa. Asegurar el cumplimiento de políticas de calidad y seguridad de la información, conforme al sistema de gestión integral. ¿Qué te ofrecemos? Modelo de trabajo híbrido: Si resides en Galicia, disfrutarás de la flexibilidad de trabajar desde casa, con la oportunidad de conectar presencialmente en la oficina un día a la semana. ¡Un equilibrio perfecto entre comodidad y colaboración! Oportunidades de crecimiento: Formarás parte de un equipo en constante evolución, con la posibilidad de desarrollar nuevas habilidades y avanzar en tu carrera profesional. Proyecto con cliente final: Trabajarás directamente con un cliente final, lo que te permitirá tener un impacto real en la evolución y éxito del proyecto. Entorno multinacional: Únete a una empresa multinacional, donde la innovación y la excelencia son los pilares fundamentales. Colabora con profesionales de distintos países y disfruta de un ambiente diverso y dinámico. ¿Te interesa? Si estás buscando una oportunidad para impulsar tu carrera en un entorno dinámico, flexible y con proyección internacional, ¡esta es tu oportunidad! No dudes en unirte a nuestro equipo y formar parte de un proyecto retador con grandes perspectivas de crecimiento. ¡Te esperamos! Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera.

Trabajarás como Data Scientist en un proyecto de machine learning en la creación de un asistente de Inteligencia Artificial Generativa y en entorno cloud. ¿Cómo será tu día a día? Generación de código en Python y sus bibliotecas de ciencia de datos y Apache Spark, Desarrollo de pipelines, optimización de jobs, etc. Desarrollo de modelos de machine learning y evaluación de estos. Servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Athena, EC2, S3, RDS). Despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción. ¿Qué te hará triunfar en la posición? 2-3 años de experiencia como Data Scientist con modelos de Machine Learning. Experiencia trabajando con Python y sus bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) y Apache Spark, desarrollo de pipelines, optimización de jobs, Spark ui, etc. Experiencia generando código de alta calidad, centrándose en la simplicidad, la reutilización, el rendimiento y la mantenibilidad. Experiencia extensa con servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Athena, EC2, S3, RDS). Sólido entendimiento de los algoritmos de Machine Learning, principios y métricas de evaluación de modelos. Experiencia en despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción. Experiencia con herramientas CI/CD y mejores prácticas de DevOps. Experiencia Test Driven Development. Unit Testing, Integration Testing, etc. Competencia en bases de datos relacionales y object storage DataBase. Habilidad en migraciones de bases de datos para asegurar una transición eficiente y sin inconvenientes. Deseable experiencia en proyectos de Gen AI. Deseable experiencia con la plataforma en la nube Amazon Web Services. Deseable experiencia en desarrollo y despliegue de agentes/asistentes de Inteligencia Artificial Generativa. ¿Quiénes somos? Somos una empresa líder en el sector tecnológico, con 20 años de experiencia y más de 500 profesionales repartidos en España, México, Cololombia y Perú. En Zemsania, nos apasiona la innovación y el desarrollo de soluciones tecnológicas que impacten de manera positiva a nuestros clientes. ¿Por qué trabajar con nosotros? En Zemsania, valoramos el talento y la pasión por la tecnología. Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico, colaborativo y lleno de oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. ¡Si buscas un lugar donde tus habilidades sean valoradas y donde puedas seguir aprendiendo, Zemsania es el lugar para ti! ¿Qué ofrecemos? Modalidad de trabajo híbrido, inicialmente 1-2 días en las oficinas de Las Tablas, después flexible. Horario: 9 horas de L-J y 7 horas los viernes; julio y agosto jornada intensiva de 7 horas todos los días. Posición estable, indefinida y de larga duración. Salario competitivo según la experiencia y lo que puedas aportar al proyecto. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars). Clases de inglés con diferentes niveles, adaptadas a ti. Certificaciones pagadas en las últimas tendencias. Amplio abanico de retos y proyectos. Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (ticket restaurante, transporte, guardería y formación). Finalizar el contrato siempre es la última opción, buscamos entre la multitud de proyectos que tenemos otro que pueda interesarte. Seguimiento personalizado gracias al acompañamiento de nuestra figura de People Partner y un Business Manager. Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto. ¡DA EL PASO PARA COMENZAR TU NUEVA ETAPA PROFESIONAL!