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  • 29/11/2021

    Catalonia

    How to apply You can click on the button above and below to open your inbox directly, if that doesn't work just copy and paste the email address written above. We are looking forward to receiving your application! About us fundcraft is a fast-moving fintech / regtech start-up with a dedicated team of investment fund experts, developers and data scientists who believe in technology's disruptive impact. We will leverage our different backgrounds to rethink and will reinvent fund services to change the way they are delivered and experienced. We are fully committed to making fundcraft a leader in fund services. The challenges you'll help to tackle You will have the opportunity to be an integral part of the team in a fast-paced work environment. Within the team, you will report to the Head of Data Science: You will participate in the design and implementation of pipelines for data processing You will work on the adaptation of data to be imported into our data model/ERP You will participate in the design and implementation of Business Intelligence and Reporting systems You will integrate external APIs such as AWS services, Odoo etc The impact you'll have fundcraft will revolutionise fund management by providing tech-powered fund services. We will leverage our proprietary platform to give fund managers back control and transparency over their fund services in a collaborative working environment where all relevant services are available one click away. Who you are You show adaptability, flexibility, proactivity, and willingness to work as part of a team You have experience with the Python Data Stack (numpy, scipy, pandas, scikit-learn, matplotlib etc.) Experience in Jupyter notebooks is an asset Experience in Tableau, Google Data Studio and other Business Intelligence platforms is an asset Experience in Big Data platforms (Apache Spark, Amazon QuickSight, etc.,) is an asset You possess excellent verbal and written communication skills in English. The knowledge of German/French will be an asset You display a positive and enthusiastic attitude Finally, you have an amazing sense of humor :) What we can offer you An entrepreneurial working environment giving priority to teamwork A multicultural environment where we promote diversity, talent & ideas The ability to work and interact with a wide variety of specialists Internal training and career development ‍ Come and join us!

  • 24/11/2021

    Madrid

    Eres una persona que le guste afrontar un nuevo reto profesional y buscas continuar desarrollando tu carrera profesional en el área Data Science? Estamos seleccionando para nuestro departamento nuevos compañeros con titulaciones afines a Matemáticas, Ingeniería, Física o similar y experiencia en el ámbito de la Investigación para soluciones Machine Learning, Inteligencia Artificial o Deep Learning, desarrollo R y/o Python y capacidad analítica para abordar la problemática planteada para ampliar nuestro equipo del área Innovación y Desarrollo, trabajando sobre soluciones de negocio y modelos de análisis predictivo mediante técnicas Machine Learning e IA. LLevando a cabo las funciones de colaborador técnico Analista desarrollador, con análisis y desarrollo de proyectos de investigación dentro del ámbito data science para la resolución de problemas con el desarrollo en R y/o Python y las técnicas de machine learning, deep learning e inteligencia artificial más novedosas. Requisitos: Experiencia en el análisis y creación de solución a seguir en función de la problemática abordada en Investigación y casos de uso reales. Experiencia en desarrollo con lenguaje R y/o Python. Experiencia en el análisis del estado del arte de diferentes paradigmas de analítica predictiva. Motivación y ganas por colaborar en entorno multidisciplinar junto al resto de equipos en la creación de soluciones de análisis para el principal proyecto nacional de ámbito ML e IA. Condiciones Laborales: Tipo de Contrato: Indefinido Desarrollo profesional en departamento altamente especializado en la implantación de soluciones predictivas con grandes volúmenes de datos. Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada. Plan de carrera profesional y formación garantizada. Lugar de Trabajo: Madrid - Teletrabajo

  • 22/11/2021

    Madrid

    Funciones ¿Te atreves a crear el futuro? Head of DATA SCIENCE para nuestra compañía en proyectos nacionales e internacionales. Te proponemos el siguiente reto, liderar los proyectos más importantes de la compañía, definir nuevas estrategias, trabajar directamente con los clientes y gestionar equipos. Requisitos Para ello nos gustaría que tuvieras experiencia en... Más de cinco años de experiencia como Data Scientist. Garantizar el cumplimiento de la arquitectura de datos y procedimientos de gestión de datos definidos. Construir capacidades con las distintas áreas que desarrollan productos y soluciones basadas en datos. Experiencia en el uso de: Modelos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados. Spark, Tensorflow, Keras, NLP, Graphs Repositorios de código (github, bitbucket o similar) Bases de datos como MySQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Cassandra u otras. Desarrollo con Python y R. Deseable conocimiento en Dash of Plotly, Shiny of RStudio, otros Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito. Se ofrece Porque sabemos lo que necesitas... Participa en Proyectos retadores e innovadores. ¿Te animas a aprender algo nuevo? Facilidades para ti, para tu tiempo. ¡No todo va a ser trabajo! Disfruta de nuestros Beneficios y accede al Plan de retribución flexible Freekys + Smart Sessions ¿Tienes algo que contarnos? Para que te sientas parte del equipo: Andjoy, pádel, running... y un fisio por si acaso! ¡Atrévete a trabajar de una forma diferente y conócenos!

  • 22/11/2021

    Madrid

    ¿Qué es Telefónica?: Telefónica Es Uno De Los Principales Proveedores De Servicios De Telecomunicaciones Del Mundo. La Compañía Ofrece Servicios De Conectividad Fija Y Móvil, Así Como Una Amplia Gama De Servicios Digitales Para Particulares Y Empresas. La Compañía Está Presente En Europa Y Latinoamérica, Donde Cuenta Con Más De 337 Millones De Accesos. Telefónica Es Una Empresa Totalmente Privada Cuyas Acciones Cotizan En El Mercado Continuo De Las Bolsas Españolas Y En Las Bolsas De Nueva York Y Lima. Nuestra Misión Es Hacer Nuestro Mundo Más Humano, Conectando La Vida De Las Personas. Para Ello, Creemos que Sería Ideal que Contaras con... Conocimientos a la hora de interpretar información a través de métodos estadísticos o de aprendizaje automático para la ayuda a la toma de decisiones a través de la extracción de identificadores y el descubrimiento de patrones y tendencias. Las tareas suelen involucrar el minado/extracción de datos, su preparación y su análisis estadístico. Habilidades y tecnologías: análisis estadístico, aprendizaje automático, matemáticas, visualización, Python (scikit-learn, tensorflow), R, SQL, Hadoop, Spark, Scala, Hive, Tableau Nos gustaría que tuvieras: Pasión por la tecnología. Proactividad, capacidad para asumir retos. Capacidad de transmitir ideas técnicamente complejas a audiencia no técnica. Capacidad de trabajo en equipo Idiomas: Español: avanzado o nativo Inglés: Mínimo B2. Condiciones de la Beca: 25 o 35 horas semenales Ayuda al estudio: 750EUR o 1100EUR brutos mensuales respectivamente Duración: 6 meses con posibilidad de renovar otros 6 meses

  • 12/11/2021

    Madrid

    En ORIZON Soluciones Tecnológicas estamos en búsqueda de 2 Ingenieros MLOps para importante proyecto del sector Banca. Actualmente TELETRABAJO 100% y una vez se normalice la situación sanitaria se trabajaría en modelo híbrido (teletrabajo+in situ). Requisitos: Experiencia en proyectos empresariales alrededor del dato. Experiencia con arquitecturas MLOps en alguno de los principales Clouds públicos (AWS/Azure/Google). Experiencia con el ecosistema Pyhton, MLflow y sus principales librerías Conocimientos: Conocimientos base de Machine Learning y de distintos tipos de algoritmos. Entendimiento de las necesidades de negocio, de los Data Scientists, y de su interacción con los ingenieros de datos, y otros equipos. Profundo conocimiento de cada una de las partes ciclo de vida de los modelos, y de su integración: Data Discovery, Data Preparation, entrenamiento y testing (experimentación), versionado y empaquetado, despliegues, y monitorización. Conocimiento y manejo de las herramientas y lenguajes necesarios para la implementación e industrialización del ciclo de vida de los modelos. Experiencia en la conceptualización, diseño e implementación de arquitecturas e2e que den soporte a modelos de IA, y que se integran dentro de las arquitecturas core empresarial y de datos. Funciones: Identificar los distintos pasos del ciclo de vida del aprendizaje automático. Interlocución con los equipos de: negocio, Data Scientists, Data Engineers, y otros. Describir cómo crear y administrar modelos de aprendizaje automático mediante procesos de MLOps. Articular procesos para supervisar modelos y responder a incidentes. Diseñar e implementar el ciclo de vida de un modelo de IA en diferentes plataformas de datos, principalmente Cloud (AWS/Azure). Diseño e implementación de arquitecturas que den soporte a soluciones de tratamiento del dato, tanto en streaming como en batch, dentro de equipos multidisciplinares. Asegurar la excelencia de la arquitectura, y participar en la definición y seguimiento de buenas prácticas. Ofrecemos: Teletrabajo. Contrato indefinido. Salario en función de experiencia 36.000EUR - 46.000EUR Bruto/año.

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