Jobs Data Analyst in Madrid

En Sandav estamos buscando dos Perfiles Data Analyst con experiencia en Glue y AWS, para proyecto ESTABLE, en modelo híbrido desde Madrid o Barcelona (donde el lciente tiene oficinas), trabajando 3 días presencial y 2 días en remoto. REQUISITOS: Al menos 3 años de experiencia contrastable en AWS, Glue y en trabajos de consultoría a cliente. OFRECEMOS: Contrato indefinido con nosotros, SANDAV. Al año se pasará a plantilla de cliente Modelo híbrido de trabajo Salario en función de experiencia Barcelona: Zona de Metro Barceloneta Madrid: Zona de Metro Arturo Soria

Knowmad Mood es una multinacional tecnológica líder en soluciones de transformación digital, con más de 30 años de trayectoria. Knowmad Mood se posiciona como una organización centrada en las personas, comprometida con el desarrollo del talento interno y la creación de valor para sus clientes a través de servicios de alto impacto. La comunidad de Data, está en la búsqueda de un/a Business Data Analyst con al menos 4 años de experiencia, para sumarse a nuestro equipo y colaborar en proyectos estratégicos junto a nuestros clientes. ¿Qué competencias esperamos de ti? Power BI.Buen nivel de SQL. Conocimiento y manejo de servicios cloud en AWS. Experiencia de negocio a la hora de hacer previsión de ingresos o demanda.Inglés C1. ¿Desde dónde trabajarás? 2 días de presencialidad en las oficinas de Madrid. ¿Qué implica formar parte de knowmad mood? Plan de carrera Tu crecimiento es el nuestro, por eso, todos nuestros profesionales tienen a su disposición procesos diseñados específicamente para sus funciones dentro de la compañía: modelo de competencias, evaluaciones, planes de formación y certificación, proyectos y eventos. Retribución Flexible Podrás optar por cheques restaurante, cheques guardería, tarjeta de transporte, o seguro médico. Junto los beneficios y descuentos que te proponemos al unirte al Club de ventajas. Conciliación vida familiar y laboral Nos gusta que tengas equilibrio en tu vida personal y en tu carrera profesional, por lo que disfrutamos de 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre, además de opciones de teletrabajo, horario flexible y jornada intensiva los viernes y en verano. Formación continua como medio para conseguir el desarrollo personal y profesional de nuestros compañeros. Tendrás opciones para formarte en últimas tecnologías, inglés, competencias/habilidades. Además de nuestro programa de certificaciones oficiales y las licencias de Udemy Business. Wellness Promovemos un estilo de vida saludable entre todos los que formamos knowmad mood y, por eso, contamos con varias iniciativas que fomentan nuestra salud y bienestar. Nuestro equipo de People Care está siempre a tu disposición para que las experiencias en knowmad mood sean humanas y lo más alegres posible. Nos gusta celebrar los momentos especiales Así que estate atento a lo largo del año porque recibirás alguna que otra sorpresa ..¡entre otras muchas cosas! Si tienes cualquier duda o quieres ampliar la información, no dudes en contactar con cualquiera de los compañeros de People & Talent.

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.  ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Buscamos personas recién tituladas que tengan interés en conocer el entorno de SAP Data ¿Qué harás? ¿Cuál será tu rol?  Tendrás entrenamiento para llegar a desarrollar las siguientes tareas: Consultoría técnica y funcional para el desarrollo e implementación de soluciones con SAP (Group Reporting, DataSphere, SAC, SAP HANA, etc). Contribución en el desarrollo de un diseño de solución que cumpla los requisitos demandados por nuestros clientes. Participar en la entrega e implementación de soluciones. Mantendrás contacto con los responsables departamentales de cliente, entendiendo su negocio y adaptando las funcionalidades de la herramienta (SAP) a sus procesos, necesidades y casuística particular. Si has finalizado uno de estos Grados: Grado en Ingeniería Informática Grado en Inteligencia de negocios (Business Intelligence) Grado en Ingeniería de Datos    Doble grado en Informática + ADE    Grado en Informática de Servicios Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM)  Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Informáticas (DAI)  O si estás estudiando Máster o Posgrado relacionado con Big Data y el Data Analytics también te esperamos.          Además, sería genial si tuvieses los siguientes conocimientos:     BBDD: SQL, MySQL    Conocimiento en ETLs.  Programación Orientada a Objetos, como Python y Java.    Nivel de inglés fluido tanto hablado como escrito (mínimo B2).        Para participar en este proceso NO es imprescindible contar con experiencia. Por último, sería interesante contar con: Habilidades comunicativas, necesarias para trabajar en equipo e interlocución con cliente. Proactividad, responsabilidad, facilidad de trabajar en varios proyectos en paralelo, gestión de tiempo, trabajo en equipo. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.  Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!  Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.  ¿Qué te gustará de trabajar aquí?  Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:  Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.  Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.  24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.  FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.  Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)  Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras!  Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.  Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.  Seguro de Vida y Accidentes  ¿Por qué Capgemini?  Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!  www.capgemini.com/es-es 

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y JavaScript. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en el equipo de I&D conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Vamos a orientarte, según tu perfil profesional, hacia el área en la que puedas desarrollarte acorde con tu conocimiento, competencias y habilidades. Recibirás formación inicial y te integrarás en un equipo de profesionales colaborando en proyectos relacionados con tu formación. Conocerás nuestras diversas comunidades profesionales: Hyperscaler /Enterprise (Big Data) Analytics & Gen AI Data Story Telling SAP BI Data Trust Si has finalizado uno de estos Grados: Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ciencia de Datos Grado en Matemáticas Grado en Física Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Informáticas (DAI) O si estás estudiando Máster o Posgrado relacionado con Big Data también te esperamos. Además, sería genial si tuvieses los siguientes conocimientos: BBDD: SQL, MySQL Lenguajes de Programación Multiparadigma Python, Scala. Programación Orientada a Objetos, como Java o C++ Nivel de inglés fluido (mínimo B2). Nos sorprenderás agradablemente si también hubieses tenido conocimiento de: Spark o Pyspark Machine Learning Deep Learning. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Data Analyst para trabajar con uno de nuestros grandes clientes. Requisitos: Al menos 2 años de experiencia en análisis de datos, implementar algoritmos que procesen automáticamente los datos para mejorar sus predicciones. Experiencia con herramient BI: Tableau Python, R, Scala, SQL. Formación: Licenciatrua o Grado Superior. ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Lugar de trabajo: Madrid. Zona Atocha. Modalidad: Híbrida. 2 días por semana en oficina. 3 en remoto. Salario: 30 - 36.000EUR brutos anuales (según experiencia). Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

Requisitos mínimos Perfil: Experiencia como Data Engineer: A partir de aproximadamente 1 año en Adelante: (Buscamos tanto perfiles Junior, como Seniors para equipo). Conocimientos necesarios: Buen nivel de SQL: en torno a 2 años o superiores con buen manejo de las posibilidades SQL Muy valorable conociminto / experiencia y ganas de ponerse a trabajar con: SAS Base, SAS Guide, SAS Macros y SAS SQL. Conocimientos deseables: herramientas Bl y Big Data Experiencia requerida como desarrollador de ETLs procesamiento de datos con SAS. Formación: o de FP, o universitaria, preferiblemente en ámbitos técnicos como Ingeniería Informática, Ingenieria de Software, etc. Descripción Buscamos perfiles con experiencias en Desarrollos con SQL a nivel Avanzado, y para trabajar con SAS: Perfiles de Ingeniería del Dato: Data Engineer - Programador SAS. Buscamos perfiles desde 1 a 2 años de experiencia, hasta perfiles más seniors a partir de 3-4 años en el ámbito. Proyectos estables trabajando para una compañía de Madrid en Zona Nuevos Ministerios - Azca (Compañía de soluciones Data End2End), en formato de Teletrabajo Híbrido. Se ofrece: Contrato indefinido y Servicio estable. Contratación por Nosotros Sandav Consultores en prestación de este servicio inicialmente, y con la idea de entre 6 y 12 meses ser internalizado (contratado), ya por empresa cliente. Modalidad prácticamente de teletrabajo total en semana alterna: 1 semana remoto, siguiente semana 3 días presencial y 2 días remoto. Siguiente semana remoto, y siguiente 3-2, así sucesivamente. Horario: L a J 8.30-9h a 18-18.30h y V y verano hasta 15h. Banda Salarial abierta: desde 23.000 a 26.000 para perfiles Juniors, hasta por encima de 29.000 o hasta entornos de 38 o 40.000 EUR/B Anuales para perfiles Senior en Ingeniería del Dato con SAS. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com