Data Engineer Talend/MongoDB en remoto

Andalusia, Aragó, Astúries, País Vasco, Cantàbria, Castella i Lleó, Castella-La Manxa, Catalunya, Extremadura, Galícia, La Rioja, Madrid, Múrcia, Navarra, Comunitat Valenciana, No peninsular

Descripción del puesto Zemsania, una empresa líder en el sector tecnológico, está en búsqueda de un Data Engineer especializado en Google Cloud Platform (GCP). Requisitos Experiencia mínima de 4 años en roles de ingeniería de datos, con un enfoque en GCP y proyectos relacionados. Sólida experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) usando BigQuery. Conocimientos y experiencia en SQL Server y Talend para la ingesta de datos. Excelente dominio de SQL para consultas y manipulación de bases de datos. Buen nivel de Python para el desarrollo y automatización de procesos. Habilidades analíticas y de resolución de problemas, con una atención meticulosa a los detalles. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo, gestionando múltiples tareas y prioridades. Nivel de inglés B2. Ofrecemos Oportunidad de trabajar en un entorno 100% remoto, con flexibilidad horaria. Un equipo dinámico y colaborativo con un enfoque en la innovación y el crecimiento. Formación continua y desarrollo profesional en tecnologías de vanguardia. Acceso a un entorno que fomenta la creatividad, la colaboración y el aprendizaje constante. Paquete de compensación competitivo y beneficios adicionales. Únete a nosotros y sé parte de la transformación digital en la nube. ¡Esperamos recibir tu solicitud!

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Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Seleccionamos: 1 de Perfil Senior Data Engineer cloud GCP. Teletrabajo 100%. Requisitos: Perfil Senior Data Engineer con experiencia de más de 2 años trabajando en el cloud GCP. Best Practises · Experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) con Bigquery. Ideal experiencia con SQL Server y Talend para ingestas. Buen nivel de SQL Buen nivel de Python Idiomas: Inglés B2 mínimo.

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¿Qué nos gustaría que nos aportases? Experiencia de al menos 5 años en: Especializado en AWS Microservicios BBDD NO relacionales como MongoDB o CosmosDB Colas de mensajería como kafka, Conocimiento de los modelos de capas de Spring para desarrollo de APIs con calidad: Spring Core ,Data, Boot Gitflow Contrastada experiencia en desarrollos backend con al menos Java 8. Paradigma de desarrollo orientado a Objetos. Experiencia en estructuras de datos: Listas, Arrays, Colas, Conjuntos, Pilas, HashMaps, Sets, eficiencias... Acostumbrado a trabajar con la filosofía Clean Code y principios SOLID. Experiencia en programación de test automatizados, frameworks de desarrollo de tests: Junit, Mockito Metodologías Agile, Scrum. Experiencia con Sistemas de integración continua con verificación automática de código como Sonar o Lint, ejecución de tests y cobertura Habituado a trabajar con codereview. Experiencia con control de versiones: Git, Github, Bitbucket. ¿Cuáles serán tus funciones? Desarrollo de los nuevos evolutivos del producto, atendiendo a las prioridades del negocio y a través del uso de las tecnologías más punteras del mercado Y con nosotros podrás disfrutar de: ✅Contrato Indefinido ✅Formación interna y acceso a certificaciones Consulta nuestro calendario aquí: https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion ✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante) ✅Club de ventajas AT: benefíciate de nuestros descuentos en productos y servicios ✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra! ✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más! ✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto) ✅ Horario: Horario: 8:30 a 18h de lunes a jueves (flexible) y viernes 8 a 15h Intensiva de Verano: 8 a 15h

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Oferta de Empleo: Ingeniero/a de Datos Senior Horario: 09:00 a 18:00 Requisitos Mínimos: Experiencia avanzada en Databricks Conocimientos sólidos en Azure Perfil senior con amplia experiencia en proyectos de datos Funciones Principales: Diseño, implementación y optimización de soluciones de datos en la nube, asegurando un procesamiento eficiente y una administración efectiva de grandes volúmenes de datos. Configuración de pipelines de datos: Utilización de herramientas como Azure Data Factory o Azure Databricks para realizar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos). Procesamiento de datos en tiempo real: Implementación de flujos de datos mediante Apache Spark Streaming y Event Hubs. Integración de datos desde múltiples fuentes: Conexión a bases de datos SQL, NoSQL, archivos planos en Azure Data Lake Storage (ADLS), APIs y otros servicios. Automatización de tareas: Desarrollo de procesos para orquestar workflows de datos utilizando herramientas del ecosistema Azure. El rol se enfoca en la ingeniería y optimización de pipelines de datos, facilitando la transformación de grandes volúmenes de datos y asegurando su disponibilidad para análisis avanzado. Todo esto en un entorno seguro, escalable y orientado a la excelencia operativa. Detalles de la posición: Oportunidad para trabajar en una empresa de tecnología multinacional, dando servicio al sector seguros o sector multicliente. Modalidad 100% remota. Contratación indefinida, con proyección de desarrollo profesional en proyectos innovadores. ¿Te interesa ser parte de este proyecto? ¡Postúlate y únete a nuestro equipo!