DevOps Senior Engineer

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Buscamos especialista de desarrollo Node.JS + Angular + Mongo con experiencia en patrones modernos (Arquitecturas Hexagonales, DDD / Orientación a Dominio, Contenerización + Cloud etc...) Situación / Condiciones / Se ofrece Trabajo por Squads, Agile, 100% Teletrabajo, ambiente internacional (Buen nivel de inglés requerido - comunicación en inglés), además de lo indicado deriva Frontend con Angular, CI/CD, Gitlab, clean code, etc etc... Proyecto para compañía de ámbito Logístico Internacional Horario con entrada flexible a partir de las 8:00. Jornada completa, viernes jornada intensiva de 8 a 13:00H. Contratación / Selección Directa por cliente 2 primeras semanas viaje a Francia Banda Salarial: desde 40.000 hasta 45.000 SBA, (y rangos de hasta 50.000 posibles, pero en función de perfil / experiencias avanzadas). Requisitos técnicos: Inglés B2-C1 (Trabajará directamente con Francia y la entrevista final será 100% en inglés) Obligatorio (A partir de cuatro (4) a cinco (5) años de experiencia aproximadamente y/o en adelante) Node.js (TypeScript, no javascript). MongoDB (valorable conocer Mongoose y/o Atlas) Angular - Entornos en la nube (AWS preferiblemente) CI/CD (Gitlab preferiblemente) - Docker/Kubernetes (no configuración) Frameworks de Node.js (Nest o Express.JS) - El que se usa es Loopback Testing: Jest (o Karma/Jasmine) o Cucumber Conocimientos de clean code, principios solid, etc...

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Senior Backend Developer (España) Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Acerca del rol Participar en un proyecto con una de las empresas más top del mercado en diferentes sectores (banca, seguros, textil...), utilizando tecnologías punteras y las últimas versiones. Un aspecto muy destacable es que todos nuestros proyectos tienen una gran estabilidad. Estarás un equipo de nuestra área Cloud & Custom Applications (CCA), formado por varias personas compuesto principalmente por desarrolladores, junto con roles de Scrum y QA. ¡No estarás solo¡ ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Realizar nuevos desarrollos, nuevas funcionalidades, correctivos y evolutivos con las últimas tecnologías y versiones, con el rol de Java Developer, todo ello bajo metodología Ágile. Tu perfil Para encajar con lo que estamos buscando y que sea de tu interés, es necesario que poseas: Experiencia al menos de 4 años con: Java, Spring Boot y Microservicios. Valorable conocimiento y experiencia con Spring Framework y Spring MVC. Valorable conocimiento y experiencia con Kafka JUnit, Mockito, Hibernate, JPA, Maven, Servicios Rest, Jenkins, CI/CD, TDD, BDD, Docker, Kubernetes, Devops, Python ... etc Valorable conocimiento y experiencia con Arquitectura Hexagonal. Valorable buen nivel de inglés y capacidad de mantener una conversación fluida en inglés. Valoramos todas las candidaturas, por lo que, aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc.. Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformar y gestionar los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es Capgemini - Get the future you want Capgemini es un líder mundial que acompaña a las empresas para transformar y gestionar su negocio aprovechando el poder de la tecnología.

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Description: Desde Grupo Digital, tenemos una vacante para trabajar en un proyecto de uno de nuestros clientes.de Machine Learning Operation Engineer Idiomas: Inglés Alto (imprescindible). Roles Machine Learning Engineer with strong expertise in MLOps. This role focuses on developing and maintaining automated ML systems, from training pipelines to inference services deployment. The ideal candidate will have a solid understanding of CI/CD workflows, cloud environments, and modern ML tools. Responsibilities: Design, develop, and maintain MLOps systems to automate ML workflows Create and optimize training pipelines for machine learning models Implement and manage inference services for production environments Collaborate with data scientists and software engineers to integrate ML solutions Ensure best practices in ML model versioning, monitoring, and deployment We're looking for a candidate who can bridge the gap between machine learning development and production deployment, ensuring our ML systems are scalable, maintainable, and efficient. Conocimientos Imprescindibles: Minimo 3 años de experiencia en puesto similar Experiencia en MLOps Systems, Training Pipelines, Deploy inference services, Kubeflow, Spark, Cloud (particularmente AWS) conocimiento de herramientas de MLOps como KubeFlow, MLFlow y FastAPI Conocimiento de herramientas: GIT, Kubernetes conocimiento de prácticas de ingeniería del software, patrones de diseño, clean architecture, etc, ¿Qué es lo que ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia contrato laboral con opcion a colaboracion mercantil. 22 días laborables de vacaciones Plan de retribucion flexible: Seguro médico, ... Formación en Tecnología y Soft Skills Modalidad de trabajo: 100% Teletrabajo. Ubicación: ESPAÑA ** Remoto >>> Imprescindible residir en territorio español ... No se valoran candidaturas que no lo cumplan !! en cuanto a nosostros ... Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 150 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Amplia informacion en nuestra web www.grupodigital.eu Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si deseas iniciar tu carrera en el ámbito del desarrollo web y formar parte de un equipo dinámico, ¡esperamos tu candidatura! Minimum requirements: #MLOPs #MachineLearning

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En Rawson BPO trabajamos para impulsar tu carrera profesional proponiéndote nuevos retos. Trabajarás con las tecnologías más vanguardistas tanto en proyectos nacionales e internacionales. ¿Qué buscamos? Al menos 3 años de Experiencia Devops Experiencia con : Gestión e implementación de Terraform y Microsoft Azure/Kubernettes Al menos una de: Acciones de Jenking /GitHub GIT Al menos uno de: GitHub Enterprise /BitBucket Artifactorio Contenedorización de Docker Helm charts Inglés Tecnologías a usar (Deseables): ArgoCD Arquitectura de microservicios Azure IaS ¿Qué te ofrecemos? Contrato Indefinido Salario competente y revisable Formación continua IT e Idiomas Retribución flexible Modalidad de Trabajo/Remoto