Treball Scala en Madrid

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Ingeniero/a de datos con enfoque en ingeniería de software para trabajar en colaboración con uno de nuestros clientes. Perfil: Buscamos un ingeniero de datos con una sólida base en ingeniería de software para contribuir al desarrollo de sistemas y canales de datos robustos. Este puesto hace hincapié en la entrega de soluciones de alto rendimiento, mantenibles y escalables, al tiempo que participa activamente en revisiones de código, debates de diseño y mejores prácticas. Se requiere: Competencia en lenguajes de programación como Scala/Kotlin/Python o similares. Experiencia con canales de CI/CD y sistemas de control de versiones (por ejemplo, GIT). Sólida comprensión de los principios de ingeniería de software, como el desarrollo basado en pruebas, el diseño de sistemas y las prácticas de código limpio. Se valorará la familiaridad con frameworks de datos como Apache, Spark, Flink o Airflow. Deseable nivel alto de inglés. Responsabilidades: Desarrollar y optimizar canales de datos, asegurando la confiabilidad y la escalabilidad. Escribir código limpio, eficiente y reutilizable siguiendo los principios de ingeniería de software modernos. Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales para comprender los requisitos y traducirlos en soluciones viables. Participar en revisiones de código, fomentando una cultura de excelencia técnica. Participar en rotaciones de guardia para garantizar la estabilidad del sistema. Condiciones Laborales: Duración: estable. Modalidad: Admite remoto Ubicación: Madrid Salario: Valorable en función de experiencia Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si deseas iniciar tu carrera en el ámbito del desarrollo web y formar parte de un equipo dinámico, ¡esperamos tu candidatura!

Buscamos perfil Big Data con 2 - 3 años de experiencia habiendo trabajado tanto con Scala como con Python/PySpark. Proyecto con cliente que gestiona esta concreta necesidad en el servicio estable para la importante organismo Público Estatal. Stack Técnico / Requisitos Lenguajes de desarrollo: Scala y Python. (2 - 3 años de experiencia con ello) Procesamiento: procesos distribuidos sobre Spark con lenguaje Scala y con lenguaje Python usando la librería PySpark. Es importante conocer Spark y el paradigma map-reduce. También procesado tradicional mediante programas Python. Bases de datos: lenguaje SQL para consultar bases de datos distribuidas (Impala). Coordinación de los procesos mediante scripts bash ejecutados en servidores con sistema operativo Linux. Se utiliza Cloudera, una distribución privada de servicios Big Data. Herramientas del entorno de desarrollo: editor de código Visual Studio Code, repositorio de código fuente SVN, integración continua con Jenkins, calidad de código con Sonar y planificación de procesos con Control-M. Funciones Ingeniería de datos para procesos distribuidos con arquitectura Spark. Ciclo completo: comprensión de los requisitos de negocio, elaboración de especificaciones, análisis y comprensión de datos disponibles para desarrollo de algoritmos y cruces de datos Asimismo, se requiere la realización de pruebas, documentación de todo el proceso, control de versiones de los componentes, peticiones y soporte a subidas entre entornos, y resolución de incidencias asociadas. Se requiere que el producto generado tenga calidad, con tests automáticos, buena documentación etc... Condiciones base: Oficinas del Organismo Público en zona Chamartín. (Madrid) Presencial en la semana 2 días, y 3 de Teletrabajo. 3 meses jornada intensiva (15 Junio - 15 Septiembre) Salario a contemplar: entre 34 y 37.000 EUR brutos / anuales. Proceso de Contratación directa por compañía Cliente del sector Consultoría en el servicio.

Empresa: Zemsania Modalidad: 100% remoto Contrato: Indefinido Horario: Flexible, con jornada intensiva en verano Requisitos mínimos: Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar. Experiencia demostrable en programación avanzada con Scala. Conocimientos avanzados en Apache, Spark para procesamiento de grandes volúmenes de datos. Experiencia en optimización de consultas y manejo de datos en formato Parquet. ‍‍ Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse eficazmente con otros departamentos. Conocimientos en Java SE11. Requisitos deseables: Experiencia con tecnologías de Big Data como Hadoop, Hive o Kafka. Conocimiento en la implementación de soluciones basadas en microservicios. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido directamente con Zemsania. Acompañamiento continuo por parte de nuestro equipo de People Partner. Planes de formación y certificaciones para potenciar tu desarrollo profesional. Trabajo en proyectos innovadores y desafiantes, colaborando con equipos multidisciplinarios. Funciones: Diseñar y desarrollar soluciones de procesamiento de datos a gran escala utilizando Apache Spark. Escribir y mantener código eficiente y escalable en Scala. Implementar y optimizar el almacenamiento de datos en formato Parquet. Participar en el diseño de arquitecturas para el procesamiento de datos. Resolver problemas complejos relacionados con almacenamiento y análisis de datos. Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de datos. Si cumples con los requisitos y deseas unirte a nuestro equipo en Zemsania, te invitamos a que consideres esta oportunidad. Ven y forma parte de una empresa que valora la innovación, la colaboración y el crecimiento profesional. Esperamos recibir tu solicitud y conocerte pronto. ¡Únete a nosotros en Zemsania y ayuda a dar forma al futuro de los datos!

Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! Dentro del plan de expansión y crecimiento de nuestro Centro de Servicios buscamos incorporar un/a Experto/a en Big Data con francés alto para trabajar en proyectos internacionales. Requisitos mínimos Al menos 4 años de experiencia trabajando con Spark y Scala. Nivel alto de francés. Capacidad de liderazgo y comunicación. ¿Cuáles serán tus funciones? Liderar técnicamente los proyectos BigData de la DataFactory. Asumir un rol activo en los desarrollos complejos. Desplegar la competencia de los colaboradores de la Data Factory (mentoring, formación). ¿Qué tenemos para ti? Contrato indefinido y jornada completa 23 días de vacaciones Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación) Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Salario: 40.000EUR - 60.000EUR Bruto/año Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it