Treball Hadoop en Madrid

Número de Vacante ADN18657 País España Región Madrid Localidad Madrid Tipo de contrato 100 - Indefinido TC-Ordinario Fecha de finalización de Publicación 28 feb 2025 Descripción de la Compañía ¿Quiénes somos? Triangle Talent es una Consultora Especializada en Selección de Directivos y Mandos Intermedios de referencia en el sector. Somos parte de una empresa familiar especializada en el sector de recursos humanos desde 1992. Estamos presentes en España, Mónaco, Suiza, Luxemburgo, Bruselas y Francia. Desde nuestra división de Technologies apostamos por el potencial de la tecnología para transformar el mundo, y para llegar a ello necesitamos a personas apasionadas, con muchas ganas de crecer profesionalmente y contribuir al desarrollo de importantes proyectos. Actualmente buscamos un Data Scientist/AI Engineer (Especialista en IA) Descripción del Puesto 3-5 años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning y deep learning. Experiencia trabajando con frameworks de ML/DL como TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn. Experiencia con herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy y SciPy. Experiencia en la implementación de algoritmos de IA como redes neuronales profundas (DNN), redes neuronales recurrentes (RNN), y modelos de transformers (por ejemplo, BERT, GPT). Conocimientos adicionales: - Sólidos conocimientos de matemáticas y estadística, incluyendo álgebra lineal, cálculo y probabilidad. Conocimientos de ciberseguridad a nivel básico, entendimiento de los desafíos y riesgos de la IA aplicada a la ciberseguridad. Optimización y análisis de modelos: Validación de modelos, tuning de hiperparámetros, evaluación de desempeño con métricas apropiadas (precisión, recall, F1-score, etc.). Familiaridad con herramientas de Big Data (Apache Spark, Hadoop). Habilidades Blandas: Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo. Habilidades de comunicación para explicar resultados complejos a audiencias no técnicas. Se ofrece: Contrato indefinido Modelo de trabajo hibrido Salario a negociar Requisitos: 3-5 años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning y deep learning. Experiencia trabajando con frameworks de ML/DL como TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn. Experiencia con herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy y SciPy. Experiencia en la implementación de algoritmos de IA como redes neuronales profundas (DNN), redes neuronales recurrentes (RNN), y modelos de transformers (por ejemplo, BERT, GPT).

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Big Data Developer para incorporarte a nuestra plantilla, trabajando con uno de nuestros grandes clientes del sector financiero. Descripción del Puesto Buscamos un/a Big Data Developer con amplia experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de sistemas de procesamiento de datos a gran escala. Esta posición requiere habilidades técnicas avanzadas, capacidad de resolución de problemas y un alto nivel de inglés para colaborar con equipos internacionales. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos a gran escala para procesar datos estructurados y no estructurados. Crear y mantener flujos ETL para la extracción, transformación y carga de datos desde diversas fuentes. Implementar sistemas de procesamiento de datos usando tecnologías como Hadoop, Spark y Hive. Escribir código eficiente, escalable y mantenible en Java, Python o Scala. Colaborar con científicos y analistas de datos para proporcionar insights y mejorar flujos de trabajo. Diseñar sistemas de procesamiento en tiempo real y por lotes para la ingesta y el análisis de datos. Garantizar la calidad, seguridad e integridad de los datos en todos los sistemas. Monitorizar, solucionar problemas y mejorar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos. Participar en discusiones de arquitectura y diseño, aportando ideas innovadoras. Crear y mantener workflows de CI/CD para la implementación de infraestructura y software mediante GitHub Workflows. Requisitos Imprescindibles Experiencia mínima de 5 años como Big Data Developer. Dominio de frameworks de Big Data como Hadoop, Spark y Hive. Programación avanzada en Java, Python o Scala. Experiencia en SQL complejo. Conocimientos sólidos de principios y algoritmos de computación distribuida. Familiaridad con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y soluciones de Big Data en la nube (e.g., AWS EMR, GCP Dataproc). Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y optimización de rendimiento. Nivel de inglés C1 (indispensable para comunicación oral y escrita con equipos internacionales). ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo, en función de la experiencia . Contrato indefinido. 22 días laborables de vacaciones/año. Plan de compensación flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte. Formación en Tecnología y Soft Skills. Tipo de contrato: Indefinido Salario: Hasta 47.000 EUR (según experiencia) Ubicación: 100% Remoto Grupo Digital Somos un ecosistema de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc... Nos comprometemos a estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. **Si tu objetivo es no quedarte estancado, estar al día de las últimas tecnologías y estás buscando nuevos retos profesionales, envíanos tu CV o facilítanos tus datos para hablar contigo.***

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y JavaScript. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.