Treball Emmagatzematge

Seleccionamos: Data cloud engineer Snowflake Ubicación: Madrid. Buscamos un/a data/cloud Engineer altamente capacitado y motivado con experiencia en el desarrollo de tablas analíticas en data warehouse (Snowflake). El candidato/a ideal será experto en trabajar en diferentes entornos (desarrollo, pruebas y producción). También se valora mucho la experiencia con soluciones en la nube, concretamente AWS. El ingeniero de BI desempeñará un papel fundamental en la transformación de datos en ideas prácticas (actionable insights), garantizando la integridad de los datos y respaldando la toma de decisiones de negocio. Indispensable: Experiencia comprobada con el almacén de datos Snowflake, incluido el diseño de esquemas, desarrollo de SQL y optimización del rendimiento. Experiencia con soluciones en la nube de AWS, incluidos S3, Redshift, Lambda y otros servicios relevantes. Conocimiento de los servicios de AWS para almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. Implementar y gestionar procesos ETL en el entorno de la nube. Garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos dentro del marco de AWS. Dominio de SQL y experiencia con procesos y herramientas ETL. Gran comprensión de los conceptos y mejores prácticas de data warehousing. Habilidades avanzadas en Tableau u otras herramientas de visualización (como Power BI), no para crear dashboards, sino para gestionar las conexiones. Experiencia con Jira para gestión de proyectos y seguimiento de problemas. Competencia en el uso de GitHub para control de versiones y colaboración. Requisitos deseados: Haber trabajado con DBT. Licenciatura / maestría en informática, tecnología de la información, ciencia de datos o un campo relacionado. Las certificaciones relevantes en Snowflake, AWS, Tableau u otras herramientas de BI son una ventaja. Conocimiento de Python u otros lenguajes de scripting para manipulación y automatización de datos. Funciones: Desarrollo de data warehouse: Diseñar, desarrollar y mantener tablas analíticas en el data warehouse de Snowflake. Optimizar los procesos de almacenamiento y recuperación de datos para garantizar un rendimiento eficiente de las consultas. Implementar técnicas de modelado de datos para respaldar los requisitos comerciales y las necesidades de informes. Informes y visualización: Traducir conjuntos de datos complejos en información visual clara y procesable. Proporcionar análisis de datos ad-hoc y soporte de informes a varias unidades de negocio. Gestión de entornos: Gestionar e implementar soluciones de datos en entornos de desarrollo, pruebas y producción. Garantizar transiciones fluidas entre entornos, minimizando las interrupciones en el acceso a los datos y la generación de informes. Realizar pruebas y validaciones exhaustivas de soluciones de datos en diversos entornos para garantizar la precisión y confiabilidad. Colaboración y Gestión de Proyectos: Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos analistas de datos, científicos de datos y partes interesadas del negocio, para comprender las necesidades de datos y ofrecer soluciones. Utilice Jira para realizar un seguimiento y gestionar las tareas, los problemas y el progreso del proyecto. Mantener el control de versiones y administrar repositorios de código usando GitHub. Documentación y Gobierno de Datos: Documentar definiciones de datos, modelos, procesos y flujos de trabajo con fines de referencia y capacitación. Implementar y hacer cumplir políticas de gobierno de datos para garantizar la precisión, coherencia y seguridad de los datos. Realizar controles periódicos de calidad de los datos y solucionar cualquier problema relacionado con los datos. Condiciones: 40h semanales Flexibilidad de horario Rango salarial deseado máximo 56k

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Buscamos inxoeporar en Barcelona para inxorporarse a departamenro de rwdes a un Técnico de Comunicaciones con conocimientos en Ciberseguidad. Trabajará en Entorno mediano-grande, con diferentes productos, por lo que buscamos a un técnico con curiosidad por aprender lo que aún no ha tocado. Profesional comprometido, que trabaje en equipo. Descripción del puesto: Participar en los proyectos realizados desde el área de Servicios Cloud en el ámbito de networking y seguridad de las comunicaciones Colaborar en la definición de la estrategia de TI alineando las tendencias en sistemas de comunicaciones dentro del ecosistema de infraestructura general. Participar en el análisis, definición, elaboración, comunicación y mantenimiento de estándares, procesos e integración relacionados con las comunicaciones de plataformas multiproveedor. Colaborar en el diseño y desarrollo de planes de infraestructura para la implementación de nuevas soluciones. Requisitos: Titulado/a universitario/a (en el ámbito de la ingeniería informática o telecomunicaciones) O CFGS Experiencia requerida 2 años de experiencia como especialista en Comunicaciones con enfoque principal en WAN y redes de datos complejas ( opcional ciberseguridad ). Experiencia/conocimientos en redes virtuales (SDN, SDWAN), herramientas y componentes técnicos. Experiencia/conocimientos en redes de nube pública (Azure, AWS, .), monitoreo y rendimiento de la red. Conocimiento de los componentes de la infraestructura (almacenamiento, computación, virtualización, resiliencia, seguridad,..) Experiencia en la siguientes tecnologías y fabricantes: Firewall (Checkpoint/Sonicwall/Fortinet) Networking Data Center(Cisco/Dell/Huawei) Configuracion/mantenimiento Capa 2 (VLANs) Load Balancers (Netscaler, Apache Web Server, Nginx) Túneles VPN/Teletrabajo (Cisco, SonicWall, Fortinet) Tecnologías Wireless (Aruba) Entorno Cloud (AWS/Azure/Huawei/GCP) WAF - WAPP Valorable conocimientos en: Soluciones SIEM, IBM QRADAR, Splunk, Elastic SIEM Uso de herramientas de Pentesting. Uso de herramientas OSINT. Uso de metodologías: OWASP - OSSTMM. Horario Flexible Teletrabajo: 3 días a la semana

¡Apiux está buscando un/a ARQUITECTO AZURE para TELETRABAJAR!!! Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE. UU, España y seguimos en constante expansión. Cliente: Líder en el Sector Experiencia: 5 años Contrato: Indefinido Modalidad: Teletrabajo Conocimiento Clave: AZURE POWERSHELL Horario: Oficina Incorporación: Inmediata Salario: 35.000 - 45.000 Requisitos Obligatorios: 4/5 años de experiencia Sólidos conocimientos de sistemas: experiencia en administración de redes, bases de datos, scripting (Bash y PowerShell), entornos Linux y Windows Server. Expertise en servicios de migración en Azure, con dominio práctico de Azure Migrate y sus componentes (Server Migration, Database Migration, Dependency Visualization, etc.). Nivel de conocimientos equivalente o superior a la certificación AZ-104 (Azure Administrator Associate), con capacidades en gestión de identidades, redes virtuales, almacenamiento y recursos computacionales. Nivel de conocimientos equivalente o superior a la certificación AZ-400 (Azure DevOps Engineer Expert), con experiencia en el diseño e implementación de pipelines CI/CD, automatización de infraestructuras y control de calidad. Nivel de conocimientos equivalente o superior a la certificación AZ-305 (Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions), especialmente en diseño de soluciones resilientes, escalables y seguras. Conocimientos avanzados en Infraestructura como Código, especialmente con Terraform, incluyendo gestión de estados remotos, workspaces y despliegues en múltiples entornos. Control de versiones con Git: uso fluido de GIT en entornos colaborativos, integración con plataformas como GitHub, Azure Repos o GitLab. Experiencia demostrable en administración avanzada de servicios de datos en Azure, incluyendo: o Data Lakes (ADLS Gen2 / DFS) o Dedicated SQL Pools (Synapse Analytics) o Azure Databricks o Power BI Embedded o SQL Server sobre IaaS o Máquinas Virtuales (Windows y Linux). Beneficios: Contrato indefinido Rango salarial competitivo en función a la experiencia 23 días de vacaciones 4 días al año de vacaciones por permanencia en la empresa a partir del primer año Apiux Academy: Formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo. Día de tu cumpleaños libre. Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos. Happy Points: Un sistema de puntos que puedes canjear por días libres. Proyectos de larga duración y en algunos casos internacionales. Y-Share: ¡Sé dueño de una parte de la compañía uniéndose a nuestro programa! Apiux Tecnología es una empresa que acelera y permite el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento. Con ello, apoyamos a las organizaciones en su proceso de transformación digital, modernización e implementaciones. ¡Aplica ahora y prepárate para liderar el cambio!

Aplican únicamente residentes de España Responsabilidades: Administración de sistemas multicliente (entornos middleware y servidores de aplicaciones) Diagnóstico y resolución de incidencias técnicas Aplicación de parches y actualizaciones en servidores Ejecución de revisiones de seguridad y mantenimiento preventivo Participación en proyectos de mejora continua en entornos de producción Colaboración con otros equipos técnicos para garantizar la estabilidad y seguridad del sistema Requisitos: Ser residente de España Formación técnica: Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos o similar Experiencia mínima de 4 años en roles similares Conocimientos sólidos en: Weblogic (imprescindible) Tomcat Apache Nginx Websphere JBoss / Wildfly Conocimientos valorables Administración de sistemas Linux Conocimientos en entornos de almacenamiento y virtualización Experiencia con Kubernetes y/o contenedores ✨ Beneficios de ser un Happener Contrato indefinido Modalidad 100% Remoto Rango salarial hasta 30K 23 días de vacaciones hábiles por año laborado Apiux Academy: formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo Convenios con Open English Convenios con Coderhouse Certificaciones patrocinadas con Google Cloud, AWS, ISTQB Día de cumpleaños libre Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos Happy Points: sistema de puntos canjeables por días libres Proyectos de larga duración y, en algunos casos, de alcance internacional Y-Share: posibilidad de ser dueño de una parte de la compañía 💡 En Apiux nos identificamos como una fábrica de talento con fuerte orientación al negocio Continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos y exponer modelos de negocios innovadores enfocados en cubrir, siempre con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. 🔍 ¿Qué hacemos? Posicionamos el mejor talento con un enfoque estratégico, y nos esforzamos por entender a cabalidad la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes, con el fin de hacer el match perfecto entre cliente y talento. Velamos, además, por brindar una candidate experience y employee experience ejemplar para nuestros futuros Happener. 🐝 Ser un Happener Significa pertenecer a una familia con principios integrales, donde el espíritu ágil, colaborador e innovador son el combustible que día tras día le inyectamos a nuestro corazón para hacer las cosas cada vez mejor. 🚀 Nuestros principios: We Care: Nos importa la gente, sus valores, principios, aprendizajes y creencias. We are not comfortable by being comfortable: No nos conformamos con la comodidad, queremos cambio, retos y tomar riesgos. We create and develop: Nuestro ADN está el crear oportunidades, servicios y productos para impactar al mundo. Desarrollamos talento y código. Crecimiento: Todos los happeners tenemos mentalidad de fundadores y dueños de Apiux. ¡Si Apiux crece, todos crecen! We embrace diversity: Incentivamos una cultura que hace que todos, sin importar las diferencias, sientan un ambiente de equidad, oportunidad e inclusión. 🌍 Compromiso con la diversidad e Inclusión En Apiux promovemos entornos de trabajo diversos, inclusivos y respetuosos 🤝. Garantizamos la igualdad de oportunidades sin distinción de género, edad, origen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad u otra condición personal o social. En cumplimiento de la Ley Orgánica 3/2007, el Real Decreto Legislativo 1/2013 y la Ley 15/2022, animamos especialmente a postular a personas con discapacidad, en situación de pensión por incapacidad, y a colectivos históricamente subrepresentados. ¿Quieres ser un Happener e impactar el futuro con la Tecnología y tu Talento? ¡Esperamos tu postulación! Sé parte de la colmena, sé parte del cambio. 🐝🚀

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¿Quieres unirte a una empresa líder en la industria tecnológica? Sabemos que estás en búsqueda de un cambio... Y por eso, en Telefónica España te ofrecemos la oportunidad de unirte a nuestro equipo. LUGAR DE TRABAJO MADRID, BARCELONA, SEVILLA QUEREMOS GENTE COMO TÚ... Que le atraigan los retos para... Transformar la experiencia nuestros clientes en un entorno de red móvil en constante evolución. Si te apasiona la optimización extremo a extremo en la gestión del tráfico y arquitectura de redes 4G/5G y te motiva aplicar técnicas de machine learning para resolver problemas complejos relacionados con el comportamiento de estas redes, este es tu lugar. Buscamos profesionales con experiencia capaces de diagnosticar, analizar causas raíz y proponer mejoras basadas en datos reales, trazas de red y KPIs. Trabajarás con grandes volúmenes de información provenientes de los distintos planos de la red (radio, transporte IP y núcleo), desarrollando modelos predictivos y descubriendo patrones que impulsen la eficiencia, reduzcan latencias y mejoren el uso del espectro. Todo ello con un enfoque de mejora continua y alto impacto en los servicios que ofrecemos. QUE RETOS ENFRENTARÁS EN EL DÍA A DÍA: Descubrir y entender las oportunidades de mejora de la red y evaluar si hay datos disponibles para desarrollar una solución basada en el procesado y modelado de esos datos. Preparar los datos procedentes los sistemas de gestión de los elementos de red y de las sondas para proceder a su análisis, integrándolos desde las diferentes fuentes y comprobando su calidad. Seleccionar, configurar y optimizar algoritmos y modelos predictivos basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático que extraigan de los datos masivos patrones útiles y construir modelos que codifiquen dichos patrones para los procesos de diagnóstico y optimización en la mejora continua de la red. Evaluar si los modelos satisfacen las oportunidades de mejora para los que se han construido y ayudar a su despliegue para que se integren en los procesos de diagnóstico y optimización y sean utilizados también por otras áreas. Entender la arquitectura de la red móvil y el funcionamiento de los diferentes servicios mediante aprendizaje continuo en las diferentes tecnologías existentes y emergentes para interpretar de forma correcta el tratamiento de los indicadores y el entrenamiento de los algoritmos. Se valorará FORMACION de Ingeniero de Telecomunicación con formación adicional en el área de Ciencia e Ingeniería de Datos. Se valorarán los siguientes CONOCIMIENTOS: Conocimiento de los estándares del 3GPP relativos a las tecnologías 4G y 5G. Conocimientos en el campo de la optimización de redes móviles, valorándose positivamente el conocimiento de los productos de varios suministradores. Conocimiento de las métricas y diferentes fuentes de datos para el diagnóstico, tratamiento y optimización del rendimiento de la red. Conocimientos sobre familias de algoritmos de aprendizaje automático, tanto supervisados como no supervisados (regresión lineal, clasificación logística, redes neuronales, clustering...) y sus diferentes formas de combinación, evaluación y optimización de cara a generar modelos y descubrir patrones a partir de los datos. Conocimiento en el uso y arquitectura de la herramienta de procesado y almacenamiento de trazas y geolocalización. Conocimientos sobre ingeniería de datos de forma que sea capaz de sacar el mayor rendimiento posible al gran volumen de datos del que dispondrá como fuente para los modelos. Conocimiento de lenguajes de alto nivel para acceder al entorno big-data, extraer y manipular los datos y automatizar los modelos (Python, R, scripting). Habilidades para representar la información y los datos mediante gráficas y herramientas de visualización, así como capacidad de comunicación para poder transmitir los resultados a las partes interesadas. Se valorará EXPERIENCIA en: Experiencia en el campo de la optimización de redes móviles, valorándose positivamente la experiencia de trabajo con otros operadores de telecomunicaciones y en suministradores de elementos de red. Experiencia en el uso y aplicación de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning). Experiencia de programación en lenguajes de alto nivel y herramientas estadísticas (Python, R, scripting). Experiencia con bases de datos relacionales (SQLserver, MySQL, SyBase) y no relacionales (HBase, Hive), arquitectura y entorno big-data (Hadoop,Spark). ¿POR QUÉ TELEFÓNICA? Si te unes a Telefónica, te unes a una de las empresas tecnológicas TOP TEN para trabajar en España y a un equipo que no deja de reinventarse cada día para ser líder en su sector. Y es que, en Telefónica España, creemos firmemente que son las personas como tú las que dan sentido a la tecnología y no al revés. Queremos hacer nuestro mundo más humano, conectando la vida de las personas. Y por ello, aspiramos a digitalizar a toda la sociedad, sin dejar a nadie atrás. Además, somos uno de los mejores empleadores: Sumergiéndote en proyectos novedosos y retadores. Impulsando tu desarrollo profesional, a través de formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones. Apostamos por el equilibrio entre la vida profesional y personal. En Telefónica España impulsamos la flexibilidad, posicionándonos como referente en nuevas formas de trabajo, horarios, jornadas y medidas de conciliación: podrás disfrutar de un modelo híbrido de trabajo. Te ofrecemos un contrato Indefinido y una retribución muy atractiva. Seguro de vida, plan de pensiones y seguro médico privado. Invitándote a participar en nuestro programa de voluntariados. Es necesario que conozcas los Principios de Negocio Responsable de nuestra compañía. Buscamos profesionales confiables, con integridad, que se comprometan con una gestión ética y transparente, promoviendo un desarrollo social y ambiental más justo y sostenible.

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