Treball Data Scientist SAS en 28042 Madrid

Desde Sandav estamos buscando un/a profesional Data Analyst SAS, para un proyecto en formato híbrido (3 días de oficina cada 2 semanas) Perfil: Formación: universitaria, preferiblemente en ámbitos técnicos como Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, etc. Experiencia como Data Engineer: Dos (2) a tres (3) años. Conocimientos necesarios: SAS Base, SAS Guide, SAS Macros y SQL. Conocimientos deseables: herramientas BI y Big Data. Experiencia requerida como desarrollador de ETLs procesamiento de datos con SAS. Se ofrece: Contrato indefinido Buen clima laboral Modalidad hibrido asistencia a la oficina 3d/2 semanas Horario: L-J de 9:00 a 18:30 y V de 9:00 a 15:00. Horario de verano de 15/06 al 15/09 con horario de 8:00 a 15:00 horas (siempre en función del cliente) Banda Salarial abierta 25-29k flexibles. (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Trabajarás como Data Scientist en un proyecto de machine learning en la creación de un asistente de Inteligencia Artificial Generativa y en entorno cloud. ¿Cómo será tu día a día? Generación de código en Python y sus bibliotecas de ciencia de datos y Apache Spark, Desarrollo de pipelines, optimización de jobs, etc. Desarrollo de modelos de machine learning y evaluación de estos. Servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Athena, EC2, S3, RDS). Despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción. ¿Qué te hará triunfar en la posición? 2-3 años de experiencia como Data Scientist con modelos de Machine Learning. Experiencia trabajando con Python y sus bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) y Apache Spark, desarrollo de pipelines, optimización de jobs, Spark ui, etc. Experiencia generando código de alta calidad, centrándose en la simplicidad, la reutilización, el rendimiento y la mantenibilidad. Experiencia extensa con servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Athena, EC2, S3, RDS). Sólido entendimiento de los algoritmos de Machine Learning, principios y métricas de evaluación de modelos. Experiencia en despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción. Experiencia con herramientas CI/CD y mejores prácticas de DevOps. Experiencia Test Driven Development. Unit Testing, Integration Testing, etc. Competencia en bases de datos relacionales y object storage DataBase. Habilidad en migraciones de bases de datos para asegurar una transición eficiente y sin inconvenientes. Deseable experiencia en proyectos de Gen AI. Deseable experiencia con la plataforma en la nube Amazon Web Services. Deseable experiencia en desarrollo y despliegue de agentes/asistentes de Inteligencia Artificial Generativa. ¿Quiénes somos? Somos una empresa líder en el sector tecnológico, con 20 años de experiencia y más de 500 profesionales repartidos en España, México, Cololombia y Perú. En Zemsania, nos apasiona la innovación y el desarrollo de soluciones tecnológicas que impacten de manera positiva a nuestros clientes. ¿Por qué trabajar con nosotros? En Zemsania, valoramos el talento y la pasión por la tecnología. Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico, colaborativo y lleno de oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. ¡Si buscas un lugar donde tus habilidades sean valoradas y donde puedas seguir aprendiendo, Zemsania es el lugar para ti! ¿Qué ofrecemos? Modalidad de trabajo híbrido, inicialmente 1-2 días en las oficinas de Las Tablas, después flexible. Horario: 9 horas de L-J y 7 horas los viernes; julio y agosto jornada intensiva de 7 horas todos los días. Posición estable, indefinida y de larga duración. Salario competitivo según la experiencia y lo que puedas aportar al proyecto. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars). Clases de inglés con diferentes niveles, adaptadas a ti. Certificaciones pagadas en las últimas tendencias. Amplio abanico de retos y proyectos. Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (ticket restaurante, transporte, guardería y formación). Finalizar el contrato siempre es la última opción, buscamos entre la multitud de proyectos que tenemos otro que pueda interesarte. Seguimiento personalizado gracias al acompañamiento de nuestra figura de People Partner y un Business Manager. Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto. ¡DA EL PASO PARA COMENZAR TU NUEVA ETAPA PROFESIONAL!