Treball Data Engineer Spark en Madrid

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Desarrollador/a Junior Big Data (Remoto) En Zemsania estamos buscando un/a Desarrollador/a Junior Big Data con al menos 3 años de experiencia para un proyecto destacado en el sector financiero/tecnológico. Modalidad de trabajo 100% remoto Horario: Lunes a jueves: 9:00 - 19:00 Viernes: 8:00 - 15:00 Julio y agosto: jornada intensiva de 7h Requisitos mínimos Experiencia de al menos 3 años en proyectos Big Data. Conocimientos técnicos en: Scala Spark SQL Apache Airflow Databricks Cloudera S3 Se valorará Experiencia en entornos distribuidos. Capacidad analítica y orientación a resultados. Proactividad, iniciativa y capacidad para trabajar en equipo. Funciones Refactorización y optimización de aplicaciones críticas dentro del ecosistema Big Data. Desarrollo, mantenimiento y evolución de pipelines de datos. Implementación de buenas prácticas y estándares de calidad en proyectos de datos. Qué ofrecemos Contratación directa con Zemsania. Proyecto estable y de largo recorrido en el sector financiero. Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua. Jornada intensiva en verano. Compromiso con la igualdad En Zemsania, apostamos firmemente por la igualdad de oportunidades. Promovemos procesos inclusivos, libres de discriminación por edad, género, orientación sexual, etnia, religión o discapacidad. Nos comprometemos con un entorno justo y diverso donde cada persona pueda desarrollarse plenamente. ¿Quieres formar parte de un equipo técnico de alto nivel en seguridad de sistemas? ¡Envía tu candidatura y da el siguiente paso con nosotros!

BUSCAMOS: Big Data Architect/Engineer Para importante empresa Sector Tecnológico buscamos Profesional con experiencia contrastada (mínimo 6 años) desempeñando el Role de Big Data Architect o Big Data Engineer que haya hecho Desarrollo en proyectos de big data y/o diseñado arquitectura. Conocimientos & Experiencia con: ■ Python, spark, scala ■ conocimientos en la nube (AWS, Azure o GCP) Formación ■ Deseable titulación en carreras técnicas (ingenierías) Idioma ■ Español ■ Inglés (deseable no obligatorio) SE OFRECE: · Contrato Indefinido (jornada completa) · Oferta económica: 40k/60k (según experiencia aportada) · Localización: España - Teletrabajo 100% · Incorporación: ASAP

Ubicación: Preferencia por ciudades con sede (flexible para candidatos deslocalizados si el perfil encaja) Modalidad: A convenir Tarifa: Acorde a experiencia y conocimientos del perfil Nivel de inglés: B2 Descripción del puesto Buscamos un profesional para participar en la creación de un nuevo dashboard en Kibana, incluyendo tareas de preprocesamiento Big Data en el Data Lake (SCIB). Formará parte de un equipo de trabajo especializado en Market Risk, colaborando tanto en el desarrollo de procesos en tecnologías Big Data (Spark, Scala) como en tareas comunes del área. El rol implica trabajar con tecnologías del ecosistema ELK (Kibana, Elasticsearch, Logstash), procesamiento de datos en entornos distribuidos (Hadoop, Spark), y contribuir a la construcción de soluciones analíticas que ayuden a la gestión de riesgos del mercado. Responsabilidades Desarrollo y mantenimiento de procesos de ingesta y transformación de datos en Spark (Scala). Diseño y construcción de dashboards en Kibana para la visualización de datos de Market Risk. Preprocesamiento y gestión de datos en el Data Lake (SCIB). Colaboración con el equipo para tareas comunes del área de Big Data. Aplicación de buenas prácticas de desarrollo y documentación de procesos. Requisitos Obligatorios: Experiencia previa en proyectos tecnológicos, preferentemente de datos o analítica. Conocimiento técnico y experiencia en Scala y Apache Spark. Conocimiento de Hadoop. Manejo de sentencias SQL. Conocimiento básico de Shell scripting. Conocimiento básico de Kibana y del entorno ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Requisitos Deseables (no obligatorios) Conocimiento técnico de Azure Databricks. Experiencia previa en sector bancario o en Riesgos de Mercado. Conocimiento de Airflow como gestor de workflows/pipelines. Condiciones Ubicación: Preferencia por ciudades donde tengamos sedes; posibilidad de valorar perfiles deslocalizados. Tarifa: Se definirá según experiencia y conocimientos. Inglés: Nivel B2 requerido.