Treball Data Engineer Python en Espanya

Ubicación: Galicia Experiencia requerida: 3 años Estamos buscando un perfil especializado en análisis y gestión de datos para trabajar en un proyecto confidencial, preferentemente desde Galicia, aunque el puesto es flexible y puede ser ocupado desde cualquier lugar de España. ¿Qué buscamos de ti? Experiencia demostrable en Python y Spark. Conocimiento avanzado en Azure y herramientas de Big Data (Spark, Databricks). Experiencia en herramientas de análisis de datos como Python, Scala o R. Familiaridad con soluciones de reporting como Power BI. Comprensión de algoritmos de machine learning. Dominio de bases de datos relacionales y no relacionales. Nivel de inglés C1 o superior. Formación Buscamos personas con estudios en Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o un ciclo superior en desarrollo web o afines. ¿Qué responsabilidades tendrás? Gestionar bases de datos internas y externas. Diseñar y desarrollar el Data Lake de la empresa. Crear modelos de procesamiento de datos para identificar patrones. Desarrollar procesos ETL para la integración de datos de diversas fuentes. Definir y validar hipótesis para generar nuevos conocimientos. Generar informes y modelos de reporting para apoyar la toma de decisiones de la empresa. Asegurar el cumplimiento de políticas de calidad y seguridad de la información, conforme al sistema de gestión integral. ¿Qué te ofrecemos? Modelo de trabajo híbrido: Si resides en Galicia, disfrutarás de la flexibilidad de trabajar desde casa, con la oportunidad de conectar presencialmente en la oficina un día a la semana. ¡Un equilibrio perfecto entre comodidad y colaboración! Oportunidades de crecimiento: Formarás parte de un equipo en constante evolución, con la posibilidad de desarrollar nuevas habilidades y avanzar en tu carrera profesional. Proyecto con cliente final: Trabajarás directamente con un cliente final, lo que te permitirá tener un impacto real en la evolución y éxito del proyecto. Entorno multinacional: Únete a una empresa multinacional, donde la innovación y la excelencia son los pilares fundamentales. Colabora con profesionales de distintos países y disfruta de un ambiente diverso y dinámico. ¿Te interesa? Si estás buscando una oportunidad para impulsar tu carrera en un entorno dinámico, flexible y con proyección internacional, ¡esta es tu oportunidad! No dudes en unirte a nuestro equipo y formar parte de un proyecto retador con grandes perspectivas de crecimiento. ¡Te esperamos! Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera.

¡Hola! Somos WonderBits, desarrollo de software, analítica y automatización con Machine Learning e Inteligencia Artificial en Valencia. ✅ Nos enfocamos principalmente en diseño y desarrollo de soluciones a medida para empresa en BI, Transformación Digital, Analítica y Optimización con Machine Learning e Inteligencia Artificial, con una cuidada Experiencia de Usuario y Usabilidad. ✅ Desarrollamos actualmente proyecto propio, software para terceros con contratos de larga duración, proyectos I+D+i en varios sectores y estamos en fase de internacionalización de varias plataformas junto con empresas de referencia. www.wonderbits.net Buscamos Data Engineer con conocimientos de modelado de datos, ETL, Data Warehousing, Data Analytics. Centrad@ en flujos de datos, pipelines ETL y orquestación de procesos. Se valorará conocimiento de ETL con Apache Airflow, Dagster, Azure, GCP, PostgreSQL, MS SQL Server, y pipelines de datos versionadas por código, será un plus el conocimiento de herramientas como Apache Nifi. Remuneración / Ofrecemos ✅ Rango económico: 30 - 45KEUR ✅ Ambiente de trabajo dinámico e inclusivo ✅ Proyectos innovadores y con las últimas tecnologías ✅ Presupuesto para formación: 800EUR/año ✅ Horario y calendario flexibles. ✅ Contrato indefinido. ✅ Modelo de asistencia híbrido (2 días in-office) Responsabilidades Diseño de pipelines eficientes de extracción, transformación y carga de datos (ETL) para analítica de múltiples tipos de fuentes, ya sean BBDD, APIs o RPAs. Diseño de modelos de datos y Data Warehouses para analítica y consolidación de datos. Trabajo cercano con los clientes para entender el negocio y cómo aportar valor con los datos. Conocimientos Data Engineering, Data Modeling, y Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing y Data Analytics Experiencia con herramientas de data modeling como Erwin or ER/Studio Experiencia con conceptos de Data Warehousing como star schema, snowflake schema, etc. Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o relacionado. Los candidatos deberán tener excelentes habilidades de comunicación y capacidad de trabajar independientemente y como parte de un equipo. Conocimiento con cloud computing, big data o machine learning será un plus a considerar. Equipo Se formará parte del equipo general de WonderBits donde se abordan proyectos para clientes de diversa envergadura para los que solemos convertirnos en partners tecnológicos. Cuidamos de que las aspiraciones profesionales de cada uno vayan pudiendo realizarse gracias a la evolución que fomentamos, formación pagada, así como la transferencia de conocimientos entre compañeros y el cambio a proyectos más afines a lo largo de la trayectoria con nosotros. En WonderBits valoramos tanto la capacidad técnica como la capacidad de trabajo en equipo. Cultivamos un entorno de trabajo agradable que fomenta la cooperación, transferencia de conocimientos y el descubrimiento continuo de nuevas técnicas y mejora profesional. Trabajamos principalmente con tecnologías web en front-end con TypeScript, Angular, IONIC, PWA, en back-end en Nest.js, Node.js, .Net C# y Python y en Data con Apache Airflow, PostgreSQL, Timescale, Azure Cosmos for PostgreSQL, Google Compute Cloud SQL y Big Query. Metodologías Utilizamos una adaptación flexible de Kanban con Scrum, con un backlog contenido y planteado por proyecto. Usamos TDD para desarrollo de algorítmica y funcionalidades críticas y CI/CD para la rápida validación y despliegue de cambios a los entornos de producción. También hacemos pair programming y reuniones de diseño y estructura de forma regular para definir y consensuar bloques lógicos. Trabajamos con versionado Git, aplicaciones de gestión de proyectos e interacción con el cliente como Taiga.io y Jira. Prototipado a nivel gráfico con nuestro equipo de diseño y análisis junto con el cliente usando herramientas como Invision. Perfil laboral Puesto a tiempo completo (40h/semana) con contrato indefinido. Horario de trabajo Nuestro horario de trabajo es flexible, permitiendo gestionar las horas semanales para por ejemplo salir antes los viernes, conciliar o adecuarse a cursos que se quieran realizar. Presencia física / remota El puesto es híbrido, con 3 días en remoto, por lo que buscamos a alguien de la zona de Valencia. ¡Te esperamos! Saludos del equipo de WonderBits.

Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Seleccionamos a 1 Senior Data Engineer cloud GCP Requisitos: Perfil Senior Data Engineer con experiencia de más de 2 años trabajando en el cloud GCP. Best Practises Experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) con Bigquery. Ideal experiencia con SQL Server y Talend para ingestas. Buen nivel de SQL Buen nivel de Python Idiomas: Inglés B2 mínimo. Teletrabajo:100%

Buscamos perfiles de Ingenieros Data Sr en diferentes vertientes / funciones: (Arquitecto, Big Data Senior...). Experiencia de 3 años y en adelante en mundo del dato. Se trata de conformar un nuevo equipo (desde cero), de unas 5 o 6 personas, y requerimos perfiles Senior que entre ellos puedan aportar esas diferentes capacidades o roles (siempre proviniendo de deriva técnica del Dato). Buscamos profesional del ecosistema, para o bien Liderar o colaborar como Técnico con procesos tipo ETL (Spark, Python o Scala... o afines en B.I.), o de Gobierno de Dato o Arquitectura del dato, para obtener un tratamiento de datos de capas operativas como SAP, Maximo u Oracle, así como todo el proceso de preparar los datos y entregar a los correspondientes Datawarehouse o Data Lake. (Proceso completo). Proyectos Internacionales, se requiere buen nivel de inglés asimilable a C1 o con capacidad de trabajar inclusive de manera prácticamente íntegra en el idioma y con equipos internacionales de hecho. Condiciones Base: Contrato indefinido. Contratación por Nosotros en prestación de servicios para empresa Cliente con proyectos / servicios a nivel internacional. Sector Logístico. Modalidad de Teletrabajo Total. Necesario residentes en España. Horarios habituales de oficina con posibilidades habituales de flexibilidad de horario de entrada y salida. Banda Salarial abierta 38.000-55.000EUR/ B. Anuales, o incluso en caso de justificarlo adecuadamente quizás hasta 60.000 B Anuales (Aproximadamente). Flexibles (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones). Perfil / Funciones - Cuestiones interesantes para el servicio: Experiencia de base de Ingeniería del dato como condición prácticamente indispensable: (Experiencia de tres (3) años y en adelante en mundo del dato). Experiencia en trabajo de procesos ETL (Spark, Python o Scala... o afines en B.I o similares). Muy de valorar experiencia con Azure, Azure Data Factory. Muy de valorar conocimientos de fuentes diferentes (Oracle, SAP...), y así como de tecnologías ETL como por ejemplo Powercenter o afines. Otros valorables que aportarían al equipo (Funciones que también podrían acometerse): En definitiva: tanto cuestiones de Gobierno del Dato, como cuestiones tipo DataOPs, CI/CD y automatizaciones a tal efecto, trabajo con fuentes de API´s de terceros, conocimiento de cuestiones de Data Analytics como por ejemplo cuestiones de conocimientos en Modelos Semánticos Etc... Para más información: sandavteam.com

Sobre el área de tecnología Te unirás al equipo de Seguridad & Privacidad, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de investigación, desarrollo e innovación relacionados con la ciberseguridad. Estamos buscando un profesional con experiencia en el desarrollo de pipelines de datos escalables y distribuidos para entrenar algoritmos de Inteligencia Artificial, con el objetivo de abordar problemas del mundo real mediante el uso de tecnologías de análisis de datos y Big Data. Serás parte de varios proyectos de ciberseguridad, colaborando estrechamente con organizaciones líderes en este ámbito. Te integrarás en un equipo dinámico y experimentado, especializado en el análisis de datos, la arquitectura para el procesamiento de grandes volúmenes de información, y la creación de herramientas de visualización orientadas a la interpretación de datos en el contexto de la ciberseguridad. Tus responsabilidades En tu día a día, te encargarás de: Introducir y liderar la implementación de tecnologías Big Data para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos. Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos que faciliten el entrenamiento de modelos de Machine Learning, tanto en flujos de datos en tiempo real como en procesos por lotes. Aplicar y adaptar tecnologías avanzadas de Machine Learning y análisis de comportamiento de usuarios y entidades (User and Entity Behaviour Analytics) al ámbito de la ciberseguridad. Tu labor será crucial para asegurar la calidad del producto y del proceso, así como para contribuir al crecimiento del área de Seguridad & Privacidad a través de iniciativas estratégicas. Lo que estamos buscando Más de 3 años de experiencia práctica en programación (preferiblemente Python) y en la creación de pipelines de procesamiento de datos batch y/o streaming (idealmente con Spark), así como en la implementación de herramientas Big Data. Pasión por las tecnologías emergentes y la resolución de problemas complejos, con ganas de proponer ideas innovadoras. Interés en el aprendizaje continuo y disposición a asumir nuevos desafíos. Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con equipos internos, externos, clientes y socios. Competencia en inglés, dado que trabajamos en un entorno internacional. Se valorará tener un Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones, Informática o estudios afines. Será un plus si cuentas con: Conocimiento del stack ELK, Spark, Scala, Splunk u otras herramientas de análisis de datos. Formación en Técnicas Estadísticas, Big Data o campos relacionados. Qué te ofrecemos Salario: entre 28.000EUR y 30.000EUR FBA + un 10% variable basado en tus conocimientos, experiencia y actitud. 26 días de vacaciones al año Un viernes libre al mes para que disfrutes de un fin de semana largo. Flexibilidad para teletrabajar o trabajar en la oficina, según acuerdes con tu equipo. Un presupuesto anual para formación personal, destinado a mejorar tus habilidades técnicas y de liderazgo. Todo el equipo necesario para que puedas trabajar cómodamente desde donde elijas. Retribución flexible, con opciones como cheques restaurante, guardería, transporte y seguro médico. Un fuerte compromiso con la conciliación entre la vida laboral y personal. Acceso a un club de descuentos corporativos. Posibilidad de recibir clases de inglés si tu rol lo requiere.

Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! ¿Qué reto proponemos? Nos gustaría incorporar a un par de personas con experiencia como Data Engineer y con experiencia en PySpark y SQL para colaborar en importante proyecto del sector seguros. ¿Qué buscamos? Al menos 2 - 3 años de experiencia como Data Engineer Muy valorable experiencia con Palantir Foundry Experiencia con Pyspark/Scala y/o Python Experiencia con SQL/MySQL Valorable conocimientos en Tableau, Denodo, PowerBI, Data bricks ¿Qué tenemos para ti? Contrato indefinido y jornada completa. 23 días de vacaciones. Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación) Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Salario negociable en función de las expectativas y experiencia. Horario 09:00 a 18:00, jornada intensiva en verano Modalidad híbrida de teletrabajo en Madrid (40% - 60%) Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it