Treball Data Engineer Python en 28042 Madrid

¡knowmad mood, anteriormente atSistemas! ¿Tienes interés en un nuevo reto profesional como Data Engineer y buscas un cambio? ¡Sigue leyendo! ¿Qué ofrecemos? Horario flexible: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal. Vacaciones: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. Contrato indefinido: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas. Retribución flexible: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación. Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal. Formación continua: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo. Plan de carrera: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo. Bienestar integral: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional. Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares. Ambiente de trabajo inclusivo: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades. Eventos sociales y diversión: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral. ¿Cuáles son los requisitos? Conocimientos sólidos en la configuración, optimización y administración de entornos Snowflake, incluyendo el manejo de almacenamiento, costes de procesamiento y políticas de gobernanza de datos. Competencia en la migración de procesos ETL/ELT, especialmente de plataformas como SQL Server Integration Services (SSIS), hacia Snowflake. Experiencia en la integración de Snowflake con servicios de Azure, como Azure Data Factory, Azure Blob Storage y otros recursos, para optimizar la conectividad y reducir costes asociados. Comprensión de las arquitecturas Cloud y mejores prácticas en la gestión de infraestructura en la nube para garantizar un enfoque eficiente y rentable. Conocimientos en lenguajes como SQL, Python o Shell scripting para automatizar procesos y mejorar flujos de trabajo en la migración. ¿Cuáles serán tus responsabilidades? Desarrollar e implementar estrategias de optimización de recursos que aseguren un uso eficiente de la capacidad de almacenamiento y procesamiento. Configurar y gestionar monitores de recursos y reportes de gastos para un seguimiento proactivo de los costes. Planificar y liderar la migración de procesos de SQL Server Integration Services (SSIS), asegurando una transición sin interrupciones. Rediseñar y modernizar flujos de trabajo ETL/ELT para mejorar la eficiencia y escalabilidad. Colaborar con los equipos de TI y desarrollo para validar que los procesos migrados cumplan con las normativas de calidad y seguridad. Configurar y gestionar nuevas herramientas y servicios dentro del ecosistema de Snowflake que optimicen los procesos de negocio y de datos. Crear scripts y automatizaciones que optimicen los flujos de trabajo y reduzcan la intervención manual en procesos críticos. Supervisar y optimizar de forma continua los procesos y el rendimiento de la plataforma para garantizar su estabilidad y eficiencia. Resolver problemas técnicos y ajustar la configuración de Snowflake para mantener un rendimiento óptimo. ¿Dónde trabajaras? 2 día de presencialidad en las oficinas de Madrid. ¡Apúntate y te daremos más detalles!

Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Seleccionamos un DATA ENGINEER DENODO con 2 años de experiencia para proyecto de nueva creacción. El cliente está replanteando su arquitectura data completa y una de las herramientas por la que ha hecho una apuesta muy fuerte es Denodo, necesita este perfil para que le ayude como AT a sacar el máximo partido a la herramienta. Requisitos: Más de 2 años de experiencia con Python, Pyspark, AWS EMR Serverless y Apache Airflow. Conocimiento de servicios AWS. Experiencia con herramientas de gestión de software JIRA, Confluence, GIT. Capacidad para comunicarse eficazmente con públicos tanto técnicos como no técnicos Valorable aportar Certificaciones de AWS y Denodo Valorable aportar conocimiento funcional en seguros ¿Qué se ofrece? Posibilidad de Teletrabajo 95% remoto Contrato indefinido y salario competitivo según valía. Proyecto a largo plazo

¿Qué reto proponemos? Nos gustaría incorporar a un par de personas con experiencia como Data Engineer trabajando con tecnología Python PySpark para colaborar en importante proyecto del sector seguros. ¿Qué buscamos? Al menos 2 - 3 años de experiencia como Data Engineer Experiencia y/o conocimiento en plataforma Palantir Foundry Experiencia con Pyspark/Scala Experiencia con SQL/MySQL Valorable conocimientos en Tableau, Denodo, Power BI, Data bricks. ¿Qué ofrecemos? ¿Qué tenemos para ti? Contrato indefinido y jornada completa 23 días de vacaciones Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación) Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Horario 09:00 a 18:00, jornada intensiva en verano Modalidad híbrida de teletrabajo en Madrid, 1 día en oficina. Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it

Description: Desde Grupo Digital, estamos en búsqueda de un perfil Data Engineer con Azure para uno de nuestros clientes del sector energético. Ofrecemos: Duración proyecto: Estable. Contrato indefinido. Ubicación: España. Imprescindible residir en territorio español. Horario: 09:00 - 18:00 L-J / 09:00 - 15:00 V Horario/jornada en verano: 08:00-15:00 L-V Banda salarial: Valorable en función de la experiencia aportada. Resumen del Rol: Data Engineer G3 / G4 (en base a los conocimientos) para entorno Microsoft Azure, con conocimientos avanzados a nivel de programación. Años de experiencia: tres (3) Conocimientos imprescindibles (tecnología): Frontend: Vue + TypeScript Backend: .NET + Python ( 3.11), así como conocimientos de programación API. Deberá estar familiarizado/a con el control de versiones con Git, así como la integración y despliegue en ecosistema Azure. Deberá estar acostumbrado/a a la contenerización de aplicaciones para su puesta en entornos Cloud de Azure, así como disponibilización en Kubernetes. Conocimientos deseables (tecnología): Conocimiento y manejo en el uso de aplicaciones con Docker y Kubernetes, así como la implementación (CI/CD de la parte back y del front). Las aplicaciones en el ecosistema solicitado consisten en un frontal web basado en Vue donde se recuperan los datos haciendo uso de .Net para la solución de backend mediante la apificación y el manejo de Entity Framework, que se basa en el modelo-vista-controlador. Desde la solución de backend para el tratamiento de datos se puede proceder a la invocación de modelos predictivos desarrollados en Python. Se debe estar familiarizado con los procesos de autenticación y autorización basados en OAuth2 y OpenID Connect (OIDC), como en cualquier flujo de apificación donde se requiere el uso de Tokens de validación (como en cualquier aplicación de apificación). Metodología de Trabajo: Agile SOBRE NOSOTROS Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!