Treball Data Engineer Cloud

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Nuestro equipo de Data & AI estará encantado de que te unas. Tenemos numerosos proyectos multisectoriales, tanto nacionales como internacionales que te esperan. Con formación y certificaciones, podrás crecer y/o reorientar tu perfil dentro del área del dato. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero/a de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales. Al mismo tiempo...  Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo.  Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo. Desarrollarás proyectos en Cloud Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías. Para sentirte a gusto en la posición, se requiere: Experiencia de entre 3 y 5 años como Data Engineer trabajando con SQL (SMSS), Python (Silver) y Azure (Azure Synapse, Azure DevOps, incluyendo Git, y/o PySpark). Experiencia con bases de datos relacionales y modelado de datos. Experiencia con herramientas de BI como Power BI y conocimientos de procesos ETL. Conocimientos de pruebas unitarias, configuración de pipelines de datos y linaje de datos. Experiencia aplicando soluciones en la nube de Azure como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage y Azure Synapse Analytics. Se valorará positivamente conocimiento de SAS, así como conocimiento de aplicaciones de IA para convertir eficientemente código SAS a la arquitectura objetivo (SQL - PySpark). Habilidades comunicativas para interlocutar con arquitectos/as de datos y el resto del equipo. Nivel fluido de inglés oral y escrito. Proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. - Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. - 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. - FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. - Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) - Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! - Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. - Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. - Seguro de Vida y Accidentes   ¿Por qué Capgemini?   Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!   www.capgemini.com/es-es

En Zemsania estamos gestionando la selección de un/a Data Engineer para incorporarse directamente en una consultora tecnológica, dentro de un proyecto internacional con enfoque en entornos Big Data y analítica avanzada. Buscamos a alguien con experiencia técnica, orientación al cliente y capacidad para desenvolverse en entornos de servicio, mantenimiento y resolución de incidencias. Modalidad y jornada: Contrato indefinido Jornada completa Teletrabajo 100% o presencial desde Madrid/Asturias Horario flexible ¿Qué harás en tu día a día? Consultoría técnica en ingeniería de datos Participación en proyectos internacionales Gestión de incidencias y problemas en entornos de mantenimiento Orquestación de pipelines de datos Uso de herramientas open source para análisis y visualización Colaboración con equipos técnicos y de negocio Aplicación de metodologías ágiles ¿Qué buscamos? +2 años de experiencia en consultoría y proyectos internacionales Experiencia en Big Data y analítica en AWS Conocimiento en programación, bases de datos y herramientas como QlikView/QlikSense Nivel alto de inglés (C1) Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo Valoramos también: Conocimientos en PMBOK, Agile o ITIL Lo que te espera: Contratación directa por parte de la consultora Proyecto estable y de gran visibilidad Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo Equipo técnico altamente cualificado Buen ambiente profesional y humano En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

Description: Únete a un proyecto de Business Intelligence donde podrás trabajar con grandes volúmenes de datos en AWS y aplicar tu experiencia en Spark, ETL complejos y CI/CD en cloud. Reto técnico y proyección real de carrera. Qué Harás Diseñar e implementar pipelines de datos en AWS con Spark Desarrollar y optimizar procesos ETL complejos en entornos cloud Modelar datos y diseñar esquemas optimizados a gran escala Colaborar con stakeholders y liderar la coordinación de equipos técnicos Asegurar la calidad, seguridad y escalabilidad de los datos Integrar despliegues automatizados (CI/CD) en AWS Imprescindible +2 años de experiencia como Data Engineer en AWS Apache Spark (transformaciones y cálculos a gran escala) Modelado de datos y ETL en cloud AWS (S3, RDS, EMR) SQL avanzado Experiencia en liderazgo y mentoring Inglés medio (imprescindible) Deseable Procesamiento de datos en tiempo real Certificación AWS en datos o arquitecturas cloud Conocimiento de banca privada / modelos de inversión Buen nivel de inglés (alto) ¿Qué es lo que le Ofrecemos? Contrato indefinido Ubicación: Remoto 100%. Horario: 9h-18h (verano 8h-15h) Salario: En función de la experiencia. 30 - 38.000 EUR b/a. Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y, al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! Buscamos un/a Ingeniero de Datos Senior para integrarse en un equipo de ciberseguridad de la administración pública. Tu misión será velar por el cumplimiento de estándares e impulsar la mejora continua y colaborar con equipos especializados en Data e Inteligencia Artificial para fortalecer las capacidades de análisis predictivo y automatización en el ámbito de la ciberseguridad. Responsabilidades y funciones: Diseñar y construir la arquitectura de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la capa de consumo, implementando el patrón Medallion (Bronze, Silver, Gold). Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables en tiempo real (streaming) y por lotes (batch), utilizando principalmente Azure Databricks (PySpark) y Microsoft Fabric. Implementar el modelo de datos dimensional en la capa Gold para optimizar el consumo por parte de los modelos de IA y los dashboards de Power BI. Garantizar la calidad, gobernanza y linaje de los datos a lo largo de todo el proceso, implementando validaciones automatizadas (DataOps). Colaborar estrechamente con los equipos de Ciencia de Datos y Ciberseguridad para asegurar que la arquitectura de datos cumpla con sus necesidades. Requisitos Sólida experiencia en el ecosistema de datos de Microsoft Azure. Dominio de Azure Databricks (PySpark, Structured Streaming). Experiencia con Azure Data Lake Storage Gen2 y Microsoft Fabric (Data Factory). Experiencia demostrable implementando arquitecturas Lakehouse y el patrón Medallion. Nivel experto en Python y SQL para la transformación de datos a gran escala. Experiencia en Implementación de streaming en plataformas Microsoft / Databricks Exp - 5 años en construcción de pipelines y pyspark Catalán y Castellano ¿Qué tenemos para ti? Contrato indefinido y jornada completa. 23 días de vacaciones al año. Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes. Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guardería, transporte, comida y formación). Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas. Onboarding personalizado: te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer día. Oficinas con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unidos! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Y lo más importante... la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: crearemos juntos un plan de carrera personalizado, con objetivos claros, seguimiento y formación. ¡Aquí tu voz importa! Únete a nosotros y sé parte de algo más. The world is how we shape it. �� Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.

We are still looking for the very Top Talent...and we would be delighted if you were to join our team! More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies. What we look for? For one of those projects, we are seeking a dynamic and experienced Data Engineer (Snowflake) with strong SQL, Testing, ETLs, etc. 100% remote position for people located in Spain. Key Responsibilities: Design and execute test plans. Data Validation for accuracy and completeness. Perform ETL process verification and ensure dependencies are functioning as expected. Collaborate with engineering and data teams to triage issues and resolve defects. Document test results, issues, and resolutions clearly and consistently. Ensure security and access controls are preserved. Test Automation into CI Pipeline. Ensure Error Handling and Logging behaving as expected. Conduct performance testing. Mandatory requirements: Proven experience testing data migrations. Strong Data warehousing / Dimensional Modelling concepts. Strong SQL expertise. Strong Azure Data Factory (ADF), Synapse and Snowflake. Experience with automated testing tools. Ability to validate data transformations and outputs. Experience with Integration Testing, Exploratory Testing and Performance Testing Excellent communication and documentation skills. Experience working with 3rd party vendors Desirable: Background in performance tuning and query optimization. Exposure to scripting languages (e.g., Python) for test automation. Visual Studio, C#, XUnit, ADO, GIT PowerBI experience to help repoint reports to Snowflake ¿What can we offer? 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days! Numerous benefits (Heath Care Plan, Internet Connectivity, Life and Accident Insurances). Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan...) Free access to several training platforms Professional stability and career plans UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals. The option to pick between 12 or 14 payments along the year. Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime...) UST Club Platform discounts and gym Access discounts If you would like to know more, do not hesitate to apply and we'll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you! In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.

Requisitos mínimos Experiencia en desarrollo de soluciones de integración, automatización y análisis de datos Descripción Desde CMV Consultores estamos buscando incorporar un perfil Data Engineer para un proyecto 100% teletrabajo en colaboración con uno de nuestros clientes más importantes. ¿Qué se ofrece? Salario en funcion de la experiencia aportada Proyecto a largo plazo 100% teletrabajo ¿Qué necesitamos? 4-6 años en proyectos de analítica de datos y desarrollo sobre AWS Nivel C1 de inglés Experiencia trabajando con AWS (Lambda, Glue, S3, IAM...) Experiencia con Terraform Conocimiento DevOps Experiencia con microstrategy

BUSCAMOS: Big Data Architect/Engineer Para importante empresa Sector Tecnológico buscamos Profesional con experiencia contrastada (mínimo 6 años) desempeñando el Role de Big Data Architect o Big Data Engineer que haya hecho Desarrollo en proyectos de big data y/o diseñado arquitectura. Conocimientos & Experiencia con: ■ Python, spark, scala ■ conocimientos en la nube (AWS, Azure o GCP) Formación ■ Deseable titulación en carreras técnicas (ingenierías) Idioma ■ Español ■ Inglés (deseable no obligatorio) SE OFRECE: · Contrato Indefinido (jornada completa) · Oferta económica: 40k/60k (según experiencia aportada) · Localización: España - Teletrabajo 100% · Incorporación: ASAP