Treball Data Engineer Cloud

Estás son las últimas ofertas de trabajo de Data Engineer Cloud encontradas.

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  • 20/02/2026

    Andalusia

    Desde Grupo Digital, buscamos Consultor SAP DataSphere/SAC con Databricks para incorporación directa en plantilla de nuestro cliente Funciones: Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos híbridas que integren entornos SAP DataSphere, SAP Analytics Cloud (SAC) y Databricks. Liderar la definición de modelos de datos corporativos y flujos ETL/ELT que consoliden información procedente de sistemas SAP y fuentes externas. Participar en la construcción y mantenimiento de Data Lakes y Data Warehouses orientados a analítica avanzada, reporting y casos de uso de IA/ML. Asegurar la gobernanza, calidad y trazabilidad del dato, aplicando buenas prácticas de integración y seguridad entre SAP y Databricks. Colaborar con equipos de negocio y analítica para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas eficientes y escalables. Diseñar y desplegar modelos analíticos y dashboards en SAP Analytics Cloud, garantizando la consistencia y unicidad del dato. Coordinar la integración entre SAP DataSphere y entornos cloud (Azure, AWS o GCP) para facilitar el intercambio y procesamiento de datos. Documentar las soluciones técnicas, estándares de modelado y procesos de despliegue. Actuar como referente técnico en la adopción de nuevas tecnologías y en la definición de arquitecturas data-driven basadas en SAP y Databricks. Imprescindible: Más de 10 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o Business Intelligence, con especialización en entornos SAP. Experiencia demostrable en SAP DataSphere (antes SAP Data Warehouse Cloud) y SAP Analytics Cloud (SAC). Conocimientos sólidos en Databricks y ecosistemas cloud (Azure, AWS o GCP). Experiencia en procesos ETL/ELT, modelado de datos, y diseño de arquitecturas de integración entre plataformas SAP y no SAP. Amplio dominio de SQL, Python y frameworks de procesamiento distribuido (Spark, PySpark). Experiencia en integración de fuentes SAP (ECC, S/4HANA) con entornos Data Lake / Lakehouse. Familiaridad con metodologías ágiles y entornos de entrega continua (CI/CD, IaC). Capacidad para liderar técnicamente equipos y proyectos de integración avanzada. Excelentes habilidades comunicativas y orientación a resultados. Valorable certificaciones: SAP Certified Application Associate - Data Warehouse Cloud / DataSphere SAP Certified Application Associate - Analytics Cloud Databricks Certified Data Engineer Professional Azure/AWS/GCP Data Engineer Associate Qué ofrecemos: Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado. Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). Horario flexible. Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán... Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte... Seguro de vida y accidentes. Más de 26 días laborables de vacaciones al año. Fondo social. Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...) 100% del salario en caso de baja médica Condiciones: Contrato: Indefinido Ubicación: Andalucía y/o Reus Modalidad de trabajo: Granada, Reus, Sevilla en modalidad híbrida. Resto de ubicaciones en Andalucía en remoto. Horario: jornada completa Salario: hasta 47.000 EUR B/A Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

  • 09/02/2026

    Madrid

    Data Engineer - Databricks · Streaming · Azure · Kafka | Inglés Alto | 100% Remoto Introducción En Zemsania buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Databricks y procesamiento de datos en streaming, con un nivel de inglés alto y experiencia en entornos cloud. Rol de alta prioridad dentro de un proyecto internacional de gran alcance. Requisitos mínimos Proficiency en lenguajes de programación como Java, Scala, R o Python. Conocimiento sólido de data streaming frameworks, especialmente: Azure EventHub Apache Kafka Apache Spark / Spark Streaming Experiencia con Azure y sus servicios de datos. Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL. Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar bajo presión. Habilidades de comunicación y colaboración para trabajar en equipos multidisciplinares. Inglés alto imprescindible (entorno internacional). Requisitos deseables Conocimientos en data governance, networking y buenas prácticas de seguridad. Certificaciones relevantes en Data Engineering o plataformas cloud. Funciones principales Rol de Data Engineer especializado en Databricks. Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en streaming. Integración con servicios cloud y herramientas de ingesta en tiempo real. Optimización de procesos y flujos de datos de alto rendimiento. Colaboración con equipos técnicos globales para asegurar calidad, escalabilidad y consistencia. Modalidad 100% remoto desde España. Qué ofrecemos desde Zemsania Contrato estable. Proyecto internacional de larga duración. Modalidad remota con horario estructurado. Formación continua y acompañamiento del equipo de Talent. Oportunidades reales de crecimiento profesional. Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

  • 15/01/2026

    Galícia

    ngeniero/a de Datos Azure | Multinacional TIC | Remoto Descripción de la Empresa Multinacional del sector TIC, líder en soluciones tecnológicas y proyectos de transformación digital a gran escala, busca incorporar un/a Ingeniero/a de Datos Azure para un proyecto estable y de alto impacto. Requisitos Mínimos Formación (Excluyente) Formación universitaria (en España o convalidada) correspondiente al Nivel 2 del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior, en áreas como: Tecnologías de la Información y Comunicaciones Matemáticas Física Ingeniería O disciplinas afines Certificación (muy valorada / ideal) Certificación especializada en analítica avanzada o Machine Learning en la plataforma Cloud ofertada. Idealmente Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) o certificación equivalente. Experiencia Mínimo 4 años como Ingeniero/a de Datos. Al menos 2 años desarrollando proyectos en Microsoft Azure o plataforma cloud equivalente. Conocimientos Técnicos Imprescindibles Ecosistema Microsoft Azure aplicado a datos. Procesos de ingesta, transformación y modelado de datos. Buen entendimiento de arquitecturas Cloud orientadas a analítica. Requisitos Deseables Experiencia en proyectos de analítica avanzada o ML. Conocimientos en herramientas de orquestación, automatización o pipelines de datos. Familiaridad con entornos multinacionales y metodologías ágiles. Funciones Principales Diseño, administración y desarrollo de soluciones de datos en Microsoft Azure. Construcción y mantenimiento de pipelines de ingesta, transformación y procesamiento. Implementación de arquitecturas de datos escalables y seguras. Colaboración con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio. Optimización de rendimiento, costes y eficiencia en entornos Cloud. Participación en proyectos de analítica avanzada y ML dentro de la plataforma Azure. Horario y Modalidad Modalidad 100% remota. Horario de oficina: Lunes a jueves: mañana y tarde. Viernes, y julio y agosto: jornada intensiva de 7 horas. Qué Ofrece el Cliente. Contratación directa con multinacional TIC. Proyecto estable y de largo recorrido. Modalidad remota con horario estructurado. Desarrollo profesional en entornos Cloud avanzados. Formación continua y participación en proyectos de alto nivel tecnológico. Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

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