Treball Data Analyst SQL en Espanya

Oferta de Empleo: Ingeniero/a de Datos Senior Horario: 09:00 a 18:00 Requisitos Mínimos: Experiencia avanzada en Databricks Conocimientos sólidos en Azure Perfil senior con amplia experiencia en proyectos de datos Funciones Principales: Diseño, implementación y optimización de soluciones de datos en la nube, asegurando un procesamiento eficiente y una administración efectiva de grandes volúmenes de datos. Configuración de pipelines de datos: Utilización de herramientas como Azure Data Factory o Azure Databricks para realizar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos). Procesamiento de datos en tiempo real: Implementación de flujos de datos mediante Apache Spark Streaming y Event Hubs. Integración de datos desde múltiples fuentes: Conexión a bases de datos SQL, NoSQL, archivos planos en Azure Data Lake Storage (ADLS), APIs y otros servicios. Automatización de tareas: Desarrollo de procesos para orquestar workflows de datos utilizando herramientas del ecosistema Azure. El rol se enfoca en la ingeniería y optimización de pipelines de datos, facilitando la transformación de grandes volúmenes de datos y asegurando su disponibilidad para análisis avanzado. Todo esto en un entorno seguro, escalable y orientado a la excelencia operativa. Detalles de la posición: Oportunidad para trabajar en una empresa de tecnología multinacional, dando servicio al sector seguros o sector multicliente. Modalidad 100% remota. Contratación indefinida, con proyección de desarrollo profesional en proyectos innovadores. ¿Te interesa ser parte de este proyecto? ¡Postúlate y únete a nuestro equipo!

Data Analyst - Equipo Financiero en Empresa Multinacional ¿Eres un profesional apasionado por el análisis de datos y te interesa el sector financiero? Buscamos un Data Analyst motivado y detallista que quiera formar parte de una empresa global, donde podrás contribuir directamente a la toma de decisiones estratégicas mediante el análisis de datos. Responsabilidades Clave: Análisis de Datos: Utilizar datos para responder preguntas de negocio mediante herramientas y modelos, colaborando en su evolución cuando sea necesario. Procesamiento y Validación de Datos: Asegurar la calidad y precisión de los datos de diversas fuentes, tanto para consultas recurrentes como puntuales. Identificación de Oportunidades: Detectar patrones, correlaciones y tendencias en datos financieros, comerciales, operacionales, etc., y prever escenarios futuros para la optimización del negocio. Visualización y Reporting: Crear reportes interactivos y dashboards en Power BI o Tableau, presentando información clave que apoye la toma de decisiones. Colaboración y Comunicación: Trabajar en conjunto con equipos de Negocio y Tecnología para definir métricas clave y comunicar resultados de forma clara. Requisitos Mínimos: Título universitario en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía, Ciencias de la Computación, o campo relacionado. Al menos 2 años de experiencia en análisis de datos o roles similares. Conocimientos avanzados en SQL y gestión de bases de datos. Experiencia en Snowflake y herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI (incluido el uso de DAX). Excelentes habilidades analíticas y atención al detalle. Nivel de inglés B2 (preferible). Modalidad: Trabajo semipresencial en A Coruña (2-3 días en oficina). Requisitos Valorables: Interés y experiencia previa en el ámbito financiero. Capacidad para crear informes claros en PowerPoint u otras herramientas similares. Habilidades de comunicación y capacidad para colaborar en equipos multidisciplinares. Lo que Ofrecemos: Horario de oficina viernes de jornada intensiva. Oportunidades de aprendizaje y desarrollo en un entorno internacional con acceso a responsables clave del negocio. ¡Esperamos conocerte pronto!

Descripción del puesto Zemsania, una empresa líder en el sector tecnológico, está en búsqueda de un Data Engineer especializado en Google Cloud Platform (GCP). Requisitos Experiencia mínima de 4 años en roles de ingeniería de datos, con un enfoque en GCP y proyectos relacionados. Sólida experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) usando BigQuery. Conocimientos y experiencia en SQL Server y Talend para la ingesta de datos. Excelente dominio de SQL para consultas y manipulación de bases de datos. Buen nivel de Python para el desarrollo y automatización de procesos. Habilidades analíticas y de resolución de problemas, con una atención meticulosa a los detalles. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo, gestionando múltiples tareas y prioridades. Nivel de inglés B2. Ofrecemos Oportunidad de trabajar en un entorno 100% remoto, con flexibilidad horaria. Un equipo dinámico y colaborativo con un enfoque en la innovación y el crecimiento. Formación continua y desarrollo profesional en tecnologías de vanguardia. Acceso a un entorno que fomenta la creatividad, la colaboración y el aprendizaje constante. Paquete de compensación competitivo y beneficios adicionales. Únete a nosotros y sé parte de la transformación digital en la nube. ¡Esperamos recibir tu solicitud!

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Analista de datos para trabajar con importante cliente en contratación inicial con KRELL. DESCRIPCION Y FUNCIONES Perfil de ingeniería de datos con al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos, con una buena orientación a cliente. Imprescindible experiencia en Snowflake (Best Practices, optimización de rendimiento y costes). Importante no nos sirven candidatos que hayan hecho una formación de Snowflake. Deseable experiencia con DBT. conocimiento en el stack AWS de ingeniería (Glue, AppFlow, Athena, S3...) Buen nivel de Python y SQL. BBDD relacionales y no Relacionales. QUE OFRECEMOS Contrato indefinido en plantilla y puestos de larga duración. Acceso a compañía consolidada con proyectos a muy alto nivel tecnológico y en diferentes sectores. Encontrarás un entorno de trabajo dinámico e integrador. Trabajo remoto Condiciones Laborales: Sector: Industria. Formato de trabajo: remoto 100% SALARIO 38-39K ¡Te estamos esperando! ¡Inscríbete y da un salto en tu carrera!

Desde Sandav estamos buscando un/a profesional Data Analyst SAS, para un proyecto en formato híbrido (3 días de oficina cada 2 semanas) Perfil: Formación: universitaria, preferiblemente en ámbitos técnicos como Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, etc. Experiencia como Data Engineer: Dos (2) a tres (3) años. Conocimientos necesarios: SAS Base, SAS Guide, SAS Macros y SQL. Conocimientos deseables: herramientas BI y Big Data. Experiencia requerida como desarrollador de ETLs procesamiento de datos con SAS. Se ofrece: Contrato indefinido Buen clima laboral Modalidad hibrido asistencia a la oficina 3d/2 semanas Horario: L-J de 9:00 a 18:30 y V de 9:00 a 15:00. Horario de verano de 15/06 al 15/09 con horario de 8:00 a 15:00 horas (siempre en función del cliente) Banda Salarial abierta 25-29k flexibles. (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com