Treball Data Analyst Spark

¿Eres una persona a la que le gustaría afrontar nuevos retos y buscas seguir desarrollando tu carrera profesional en el mundo de la inteligencia del dato y analítica cognitiva? Estamos seleccionando para nuestro laboratorio de análisis de datos Ingenieros Informáticos o similar con experiencia en las tareas de diseño y desarrollo de los procesos de extracción de los datos de fuentes heterogéneas utilizando diversas técnicas de extracción y validación. Funciones de Ingeniero de datos PySpark, python, sql con análisis y desarrollo de proyectos dentro del ámbito Data Science para la extracción de los datos de fuentes heterogéneas de grandes volúmenes de datos. ¿Qué puedes aportarnos? Experiencia de 1-2 años previa en proyectos de diseño y desarrollo de procesos de extracción de grandes volúmenes utilizando algunas de las siguientes tecnologías: PySpark, Python, SQL Experiencia en procesos de análisis, diseño, gestión, extracción del dato: Uso de frameworks ETL. ¿Qué podemos ofrecerte? Contrato indefinido y plan de retribución flexible con interesantes beneficios sociales Conciliación entre la vida personal y profesional, apoyado en un modelo de teletrabajo total. Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! ¿Cómo son nuestros procesos de selección? Es primordial para nosotros mantener la coherencia en la toma de decisiones durante las distintas etapas de esta labor llevada a cabo por nuestro equipo. Nuestros procedimientos son inclusivos, sin sesgos ni prejuicios y buscando el objetivo: colaborar con el mejor talento. ¡Te esperamos!

We are looking for a skilled Data Analyst with Data Modelling experience who will become a key member of a Data team at client, responsible for securing the data requirements in relation to the introduction of a new generation Financial Crime Prevention Investigation tool. In your role you will be co-designing the client Financial Crime Prevention Investigation Canonical Data Model (CDM) securing the robustness and scalability of the data model whilst considering its associated data integrations, supporting business requirements adhering to data, security, and governance standards. The introduction of the canonical data model will allow for improved stability, interoperability, and sustainability with regards to the usage of Financial Crime Prevention Case Investigations data at client ultimately resulting in improved efficiency and quality in its investigation processes. Key Responsibilities Co-design the CDM to be fit for purpose Analyze and document Data Mappings and Transformation rules. Understand and apply business data standards, policies and processes. Recognize and assess business requesters' requirements and objectives incorporating into the design of the CDM. Collaborating closely with the Business, Technology and Architecture owners. Qualifications: Senior Data Analyst (5-8 years) Fluent English (spoken and written). Experience of designing Canonical Data, Master or Reference Data Data modelling Advanced SQL Advanced VBA Experience with Hadoop/Cloudera & PostgreSQL DB Spark/Scala is a plus Experience working with IBM InfoSphere Data Architect is a plus."

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Ingeniero/a de datos con enfoque en ingeniería de software para trabajar en colaboración con uno de nuestros clientes. Perfil: Buscamos un ingeniero de datos con una sólida base en ingeniería de software para contribuir al desarrollo de sistemas y canales de datos robustos. Este puesto hace hincapié en la entrega de soluciones de alto rendimiento, mantenibles y escalables, al tiempo que participa activamente en revisiones de código, debates de diseño y mejores prácticas. Se requiere: Competencia en lenguajes de programación como Scala/Kotlin/Python o similares. Experiencia con canales de CI/CD y sistemas de control de versiones (por ejemplo, GIT). Sólida comprensión de los principios de ingeniería de software, como el desarrollo basado en pruebas, el diseño de sistemas y las prácticas de código limpio. Se valorará la familiaridad con frameworks de datos como Apache, Spark, Flink o Airflow. Deseable nivel alto de inglés. Responsabilidades: Desarrollar y optimizar canales de datos, asegurando la confiabilidad y la escalabilidad. Escribir código limpio, eficiente y reutilizable siguiendo los principios de ingeniería de software modernos. Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales para comprender los requisitos y traducirlos en soluciones viables. Participar en revisiones de código, fomentando una cultura de excelencia técnica. Participar en rotaciones de guardia para garantizar la estabilidad del sistema. Condiciones Laborales: Duración: estable. Modalidad: Admite remoto Ubicación: Madrid Salario: Valorable en función de experiencia Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si deseas iniciar tu carrera en el ámbito del desarrollo web y formar parte de un equipo dinámico, ¡esperamos tu candidatura!

Role: Data Analyst/Engineer con conocimientos en Python y Spark ¿Qué buscamos de ti? Estamos buscando un perfil especializado en análisis y gestión de datos para trabajar en un proyecto confidencial, preferentemente desde Galicia, aunque el puesto es flexible y puede ser ocupado desde cualquier lugar de España. Experiencia demostrable en Python y Spark. Conocimiento avanzado en Azure y herramientas de Big Data (Spark, Databricks. Experiencia en herramientas de análisis de datos como Python, Scala o R. Familiaridad con soluciones de reporting como Power BI. Comprensión de algoritmos de machine learning. Dominio de bases de datos relacionales y no relacionales. Nivel de inglés C1 o superior. Formación Buscamos personas con estudios en Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o un ciclo superior en desarrollo web o afines. Experiencia requerida: 3 años ¿Qué responsabilidades tendrás? Gestionar bases de datos internas y externas. Diseñar y desarrollar el Data Lake de la empresa. Crear modelos de procesamiento de datos para identificar patrones. Desarrollar procesos ETL para la integración de datos de diversas fuentes. Definir y validar hipótesis para generar nuevos conocimientos. Generar informes y modelos de reporting para apoyar la toma de decisiones de la empresa. Asegurar el cumplimiento de políticas de calidad y seguridad de la información, conforme al sistema de gestión integral. ¿Qué te ofrecemos? Modelo de trabajo híbrido: Si resides en Galicia, disfrutarás de la flexibilidad de trabajar desde casa, con la oportunidad de conectar presencialmente en la oficina un día a la semana. ¡Un equilibrio perfecto entre comodidad y colaboración! Oportunidades de crecimiento: Formarás parte de un equipo en constante evolución, con la posibilidad de desarrollar nuevas habilidades y avanzar en tu carrera profesional. Proyecto con cliente final: Trabajarás directamente con un cliente final, lo que te permitirá tener un impacto real en la evolución y éxito del proyecto. Entorno multinacional: Únete a una empresa multinacional, donde la innovación y la excelencia son los pilares fundamentales. Colabora con profesionales de distintos países y disfruta de un ambiente diverso y dinámico. ¿Te interesa? Si estás buscando una oportunidad para impulsar tu carrera en un entorno dinámico, flexible y con proyección internacional, ¡esta es tu oportunidad! No dudes en unirte a nuestro equipo y formar parte de un proyecto retador con grandes perspectivas de crecimiento. ¡Te esperamos! Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera.

Buscamos perfil Big Data con 2 - 3 años de experiencia habiendo trabajado tanto con Scala como con Python/PySpark. Proyecto con cliente que gestiona esta concreta necesidad en el servicio estable para la importante organismo Público Estatal. Stack Técnico / Requisitos Lenguajes de desarrollo: Scala y Python. (2 - 3 años de experiencia con ello) Procesamiento: procesos distribuidos sobre Spark con lenguaje Scala y con lenguaje Python usando la librería PySpark. Es importante conocer Spark y el paradigma map-reduce. También procesado tradicional mediante programas Python. Bases de datos: lenguaje SQL para consultar bases de datos distribuidas (Impala). Coordinación de los procesos mediante scripts bash ejecutados en servidores con sistema operativo Linux. Se utiliza Cloudera, una distribución privada de servicios Big Data. Herramientas del entorno de desarrollo: editor de código Visual Studio Code, repositorio de código fuente SVN, integración continua con Jenkins, calidad de código con Sonar y planificación de procesos con Control-M. Funciones Ingeniería de datos para procesos distribuidos con arquitectura Spark. Ciclo completo: comprensión de los requisitos de negocio, elaboración de especificaciones, análisis y comprensión de datos disponibles para desarrollo de algoritmos y cruces de datos Asimismo, se requiere la realización de pruebas, documentación de todo el proceso, control de versiones de los componentes, peticiones y soporte a subidas entre entornos, y resolución de incidencias asociadas. Se requiere que el producto generado tenga calidad, con tests automáticos, buena documentación etc... Condiciones base: Oficinas del Organismo Público en zona Chamartín. (Madrid) Presencial en la semana 2 días, y 3 de Teletrabajo. 3 meses jornada intensiva (15 Junio - 15 Septiembre) Salario a contemplar: entre 34 y 37.000 EUR brutos / anuales. Proceso de Contratación directa por compañía Cliente del sector Consultoría en el servicio.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a persona con experiencia en Ingeniero/a de Datos Scala para uno de nuestros clientes: Minimum requirements: Ingeniero de datos para desarrollo SW con Experiencia Scala Experiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark. Conocimiento de Scala y formato de almacenamiento Parquet. Conocimientos de Java y Microservicios. Responsabilidades: Escribir y mantener código eficiente y escalable en Scala. Desarrollar soluciones de procesamiento de datos a gran escala utilizando Apache Spark. Implementar y optimizar el almacenamiento de datos en formato Parquet. Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de datos. Analizar y resolver problemas complejos relacionados con el procesamiento y almacenamiento de datos. Diseño de arquitecturas para procesamiento de datos Condiciones Laborales: Duración: estable. Modalidad: 100% remoto. Ubicación: Torrejón de Ardoz. Madrid. Salario en función de experiencia: 27.000 - 32.000 EUR b/a. Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si deseas iniciar tu carrera en el ámbito del desarrollo web y formar parte de un equipo dinámico, ¡esperamos tu candidatura!

Oferta de Empleo: Ingeniero/a de Datos Senior Horario: 09:00 a 18:00 Requisitos Mínimos: Experiencia avanzada en Databricks Conocimientos sólidos en Azure Perfil senior con amplia experiencia en proyectos de datos Funciones Principales: Diseño, implementación y optimización de soluciones de datos en la nube, asegurando un procesamiento eficiente y una administración efectiva de grandes volúmenes de datos. Configuración de pipelines de datos: Utilización de herramientas como Azure Data Factory o Azure Databricks para realizar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos). Procesamiento de datos en tiempo real: Implementación de flujos de datos mediante Apache Spark Streaming y Event Hubs. Integración de datos desde múltiples fuentes: Conexión a bases de datos SQL, NoSQL, archivos planos en Azure Data Lake Storage (ADLS), APIs y otros servicios. Automatización de tareas: Desarrollo de procesos para orquestar workflows de datos utilizando herramientas del ecosistema Azure. El rol se enfoca en la ingeniería y optimización de pipelines de datos, facilitando la transformación de grandes volúmenes de datos y asegurando su disponibilidad para análisis avanzado. Todo esto en un entorno seguro, escalable y orientado a la excelencia operativa. Detalles de la posición: Oportunidad para trabajar en una empresa de tecnología multinacional, dando servicio al sector seguros o sector multicliente. Modalidad 100% remota. Contratación indefinida, con proyección de desarrollo profesional en proyectos innovadores. ¿Te interesa ser parte de este proyecto? ¡Postúlate y únete a nuestro equipo!