Treball Esp. Big Data

Seleccionamos Data Engineer con conocimientos contrastados en Azure Databricks para incorporarse a la plantilla de cliente líder en el área de Data Analytics. Rol: Data Engineer - Azure Environment Funciones y Tareas: Diseño y desarrollo de procesos de integración de datos con Python en Kubernetes o Databricks (Spark). Orquestación con DataFactory. Diseño y construcción de modelos de datos tanto small data (SQL Server) como Big Data (Databricks). · Identificación y generalización de componentes reutilizables. Pruebas de despliegues en diferentes entornos. · Diseño y construcción de informes en MS Power BI u otras herramientas similares. · Análisis de datos y generación de insights para las áreas de negocio internas o de cualquier otro cliente. Conocimientos: Experiencia superior a cinco (5) años en el desarrollo de procesos de integración de datos y construcción de cuadros de mando de los que al menos 2 sean en la plataforma Microsoft Azure. · Experiencia en programación con Python y Spark (Databricks). · Conocimiento avanzado de SQL. · Experiencia en MS Power BI (Power Query, DAX). · Experiencia en integración/distribución continua (CD/CI) con GitLab. OFRECEMOS: Contrato indefinido Oferta económica: Remuneración muy competitiva. A negociar en función de la experiencia aportada Buen paquete de beneficios sociales Muy buen ambiente Gran flexibilidad Localización: Madrid Horario: Flexible. L-J: entre 8:00 a 10:00 hasta 17:30-19:00h. V - julio - agosto: de 8:00 a 15:00 Posibilidad de combinar remoto y presencial.

#becastelefonica Te estamos esperando. Buscamos jóvenes con muchas ganas de darlo todo. Si te identificas, ¡únete a nuestro programa de becas! ¿Te apasionan la innovación y las tecnologías punteras? ¿Tienes 25 años o menos y buscas marcar la diferencia? ¡Entonces esta oportunidad es para ti! Con las Becas Talentum de Telefónica España, podrás adentrarte en el mundo tecnológico para hacer un mundo más humano conectando la vida de las personas. Apúntate a nuestra beca hasta el 5 de mayo desde este enlace: https://jobs.telefonica.com/TelefonicaEspana/content/Becas/?locale=es_ES QUÉ TE OFRECEMOS CUANDO PASAS A FORMAR PARTE DEL PROGRAMA BECAS TALENTUM: Formación complementaria: Amplía tus conocimientos con cursos y talleres especializados. Ayuda al estudio: Recibirás 1.150 euros brutos al mes durante la duración de la beca. Duración de la beca: 9 meses para sumergirte en un entorno de aprendizaje. Requisitos: Haber nacido después del 1 de enero de 1999 (25 años o menos). Haber finalizado el grado o máster, o tener previsto finalizarlo durante la beca, en algún centro docente español reconocido oficialmente. Nivel mínimo B2 de inglés. Los títulos obtenidos fuera de España serán admitidos siempre y cuando estén homologados o cuenten con la declaración de equivalencia otorgada por el Ministerio de Educación y Formación Profesional. Las titulaciones deberán acreditarse mediante exhibición de original o copia legitimada en el momento del proceso. Las personas candidatas que no tengan nacionalidad española deberán aportar: Certificado de inscripción en el Registro Central de Extranjeros. Tarjeta de Identidad de Extranjero (TIE) en vigor o solicitud de prórroga. Visado en vigor y documento que acredite el Número de Identidad de Extranjero (NIE). ¿POR QUÉ TELEFÓNICA? En Telefónica España, creemos firmemente que son las personas como tú las que dan sentido a la tecnología y no al revés. Queremos hacer nuestro mundo más humano, conectando la vida de las personas, sin límites ni fronteras. Elegir a Telefónica para tus prácticas profesionales te abre la puerta a participar en proyectos reales punteros y te brinda la oportunidad de sacar tu mejor versión y compartir el reto de crear un mundo digital a nuestra medida. Estamos convencidos de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y exitosos. ¿Te apuntas a esta aventura?

Desde Sandav estamos en búsqueda de un/a Analista Programador/a PowerBuilder para proyecto ESTABLE en TELETRABAJO. Rol: Analista Programador/a PowerBuilder (Teletrabajo) Ofrecemos: El horario es L a J mañana y tarde, con V intensivo. Horario flexible. Se requiere al menos cuatro (4) años de experiencia en desarrollo con PowerBuilder, y PL/SQL. Se ofrece: Muy buen ambiente laboral. Modalidad de trabajo: remoto. Salario: 38.000 - 40.000 br/año + contrato indefinido con nosotros, Sandav.

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Buscamos Ingeniero de Datos con experiencia ETL con Scala y Spark. Experiencia afín de en torno a tres (3) años aproximadamente y/o en Adelante. Se trata de interesantes proyectos en ámbitos de Industria 4.0. (No es necesario aportar un nivel alto de inglés, con un nivel técnico puede ser suficiente). Rol: Spark / Scala Data Engineer (Teletrabajo) Ofrecemos: Contratación por Nosotros: Sandav Consultores en prestación de servicios a cliente consolidado en sus sector. Horarios habituales de oficina con posibilidades de flexibilidad de entrada / Salida, jornada intensiva Viernes y verano. Banda Salarial: Abierta y acorde a perfil / experiencia: entre rangos desde 35.000, hasta ámbitos de entornos de 50.000 SBA. Perfil mínimo de base: Experiencia de en torno a los tres (3) años en procesos de implementación y despliegue de procesos ETL en Aplictivos Big Data (Spark) Experiencia en ETL con Scala (al menos uno (1) a dos (2) años precisamente con este punto) Experiencia / conocimiento de ámbitos Azure (Azure DevOps, CI/CD artefactos....) Aspectos de valor: Experiencias en Azure Data Factory, Azure Databricks... Componentes Azure. Experiencias / conocimientos en Tecnologías como Maven / Gradle (generación de artefactos). Práctica en Agile / Scrum. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Funciones En Sopra Steria trabajamos para hacer posible la transformación digital de nuestros clientes y para conseguirlo necesitamos seguir creciendo y sumando gracias a personas como tú. Con presencia en más de 30 países y con más de 47.000 colaboradores, nuestra misión es unir talento y proyectos, tratando de ayudarte a que encuentres un lugar en el que poder desarrollar todo tu potencial. ¿Te atreves a crear el futuro? Rol: DBA SQL Server Requisitos No buscamos la perfección, pero nos gustaría que tuvieras experiencia como DBA SQL Server. El profesional que se incorpore se encargará de administrar de BBDD en entornos virtualizados AWS/VMware a nivel multicliente. Es necesario tener un nivel de inglés intermedio. Se ofrece Porque sabemos lo que necesitas... Facilidades para ti, para tu tiempo. ¡No todo va a ser trabajo! Participa en proyectos retadores. ¿Te animas a aprender algo nuevo? Crece con un programa de desarrollo continúo personalizado Disfruta de nuestros Beneficios y accede al Plan de retribución flexible Smart Sessions ¿Tienes algo que contarnos? ¡Atrévete a trabajar de una forma diferente y conócenos!

Data Engineer PySpark 100% REMOTO ¡Hola a todos los Data Engineers especializados en PySpark! Estamos buscando perfiles con al menos 3 años de experiencia en desarrollo con PySpark para un emocionante proyecto en el sector bancario. El trabajo es 100% remoto, así que puedes unirte desde cualquier parte de España. Responsabilidades: Desarrollar soluciones utilizando PySpark para el tratamiento y análisis de datos. Colaborar con otros equipos técnicos para integrar las soluciones desarrolladas. Participar en la definición de arquitecturas de datos y en la mejora continua de los procesos. Requisitos: Al menos 3 años de experiencia en desarrollo con PySpark. Conocimientos sólidos en procesamiento y análisis de datos. Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo. Residir en cualquier punto de España. ¿Qué ofrecemos? Modalidad de trabajo 100% REMOTO. Posición estable, indefinida y de larga duración. Salario competitivo según la experiencia y lo que puedas aportar al proyecto. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars). Clases de inglés con profesores nativ@s y diferentes niveles, adaptadas a ti. Certificaciones pagadas en las últimas tendencias. Amplio abanico de retos y proyectos. Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (ticket restaurante, transporte, guardería y formación). Finalizar el contrato siempre es la última opción, buscamos entre la multitud de proyectos que tenemos otro que pueda interesarte. Seguimiento personalizado gracias al acompañamiento de nuestra figura de People Partner y un Business Manager. Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto. Si eres un/a apasionad@ del desarrollo con PySpark y te encanta trabajar en proyectos desafiantes, ¡queremos conocerte! Envíanos tu CV y una breve descripción de tu experiencia con PySpark. ¡Esperamos contar contigo en nuestro equipo!

Desde Sandav estamos buscando un perfil con experiencia como Científico de datos para un puesto en formato híbrido en Madrid. Precisamos alguien con un fuerte enfoque técnico en el desarrollo de análisis avanzados, ciencia de datos, aprendizaje automático y soluciones de inteligencia artificial para abordar diversos problemas comerciales en el espacio de Supply Chain Requerimientos principales Titulación académica : Título universitario en una disciplina cuantitativa (Matemáticas, Informática, Ingeniería u otra). Se valorará maestría o doctorado en Ciencia de Datos. Más de 5 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos. Experiencia profesional en la implementación de algoritmos de Machine Learning, siguiendo el ciclo de desarrollo de modelos predictivos/prescriptivos de extremo a extremo, desde la definición de problemas y análisis de datos hasta la producción y mantenimiento, utilizando datos de fuentes dispares. Experiencia en acceso y análisis de diferentes tipos de datos. Se requieren conocimientos de análisis e ingeniería de datos. Profundo conocimiento teórico y aplicado en una de las siguientes áreas: aprendizaje automático, modelado predictivo, análisis de series de tiempo, optimización. Experiencia en el uso de lenguajes de programación como Python, Spark o SQL. Experiencia trabajando con herramientas de visualización de datos (preferiblemente Tableau). Experiencia trabajando con plataformas colaborativas de Machine Learning / AI, preferiblemente Dataiku Data Science Studio. Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita en inglés. Se ofrece: Puesto estable y en formato en híbrido en Madrid Buen clima laboral Horario de entrada flexible entre las 8 y las 9:00 horas, y salida a las 18 horas menos los viernes que es intensivo. Banda Salarial abierta, valoramos cualquier candidatura en función de experiencia y conocimientos aportados. (siempre buscando adecuarnos a tus pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com