Treball Backend Bigdata en 28003 Madrid

Desde CMV Consultores estamos buscando incorporar un perfill Java Back para colaborar en un proyecto con uno de nuestros principales clientes. ¿Qué se ofrece? Modalidad híbrida en Madrid (60 - 80% según necesidades del proyecto) Salario en función de la experiencia aportada Proyecto a largo plazo ¿Qué se requiere? Experiencia mínima de 3 - 4 años Experiencia desarrollando en Java 8 o superior utilizando frameworks como Spring o Quarkus. Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales, REST, metodologías ágiles y testing unitarios. Experiencia previa en mentoring de perfiles junior. Deseable: Experiencia en tecnologías como Docker y Kafka. Conocimiento en principios de desarrollo como Clean Code y Solid Principles. Familiaridad con herramientas Linter como EsLint o SonarQube.

Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Desarrollar soluciones en Python robustas y mantenibles, aplicando buenas prácticas (clean code, pruebas unitarias, patrones de diseño) para construir APIs, Azure Functions y procesos de backend escalables. Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos utilizando Spark y Databricks, aplicando procesos ETL/ELT eficientes y asegurando la calidad, trazabilidad y gobierno del dato. Integrar y operar bases de datos relacionales, NoSQL y vectoriales (SQL Server, MongoDB, CosmosDB, Snowflake, Azure AI Search), optimizando consultas y diseñando modelos de datos adaptados a los casos de uso. Orquestar flujos de datos y procesos en Azure, utilizando servicios como Data Factory, Azure Functions, Data Lake, Key Vault y Log Analytics para construir arquitecturas modulares, seguras y monitorizadas. Desplegar y mantener entornos de integración y entrega continua (CI/CD) en Azure DevOps o GitHub Actions, creando pipelines YAML automatizados para pruebas, análisis estático, despliegues y versionado. Colaborar en entornos controlados por GIT, siguiendo metodologías como Git Flow o trunk-based development, integrando ramas y resolviendo conflictos de forma eficiente. Aplicar principios de observabilidad y gobierno del dato, incluyendo el uso de métricas, logs, auditoría, gestión de permisos (Entra ID), y definición de buenas prácticas de operación en la nube. Explorar e integrar tecnologías de IA generativa y ML en producción, incluyendo uso de APIs de OpenAI, modelos vectoriales, endpoints en Azure Machine Learning y servicios cognitivos como Document Intelligence. ¿Qué se ofrece? Teletrabajov3 días (2 días a la oficina zona Delicias) Contrato indefinido y salario competitivo según valía. Proyecto a largo plazo