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Trabajarás liderando la arquitectura y gobierno del dato en Google Cloud, combinando desarrollo hands-on con liderazgo técnico. Un rol clave para impulsar buenas prácticas de desarrollo, calidad de código y arquitectura de datos en entornos exigentes. Condiciones Contrato: Indefinido Modalidad de trabajo: Remoto. Imprescindible residir en España Ubicación: cualquier ubicación en España. Salario: negociable en función de la experiencia laboral. Qué harás Liderar técnicamente la arquitectura de datos en Google Cloud Platform. Impulsar buenas prácticas de desarrollo y calidad de código dentro del equipo. Definir estándares de gobernanza en GitLab (branching strategy, Merge Requests, CI/CD). Diseñar, desarrollar y mantener DAGs en Airflow (Cloud Composer). Desarrollar y optimizar consultas avanzadas en BigQuery. Apoyar técnicamente al equipo y facilitar la coordinación técnica entre perfiles de datos. Imprescindible Experiencia sólida como Data Architect o Tech Lead en entornos de datos. Python avanzado para desarrollo de pipelines y automatización. Experiencia con Airflow / Cloud Composer. SQL avanzado, especialmente en BigQuery. Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (IAM, BigQuery, GCS, Composer). Experiencia definiendo gobernanza de código y buenas prácticas DevOps. Capacidad de liderazgo técnico y mentoring a otros perfiles. Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

Criterios de selección: La valoración de cada candidatura se hace de forma integral y de acuerdo a los requisitos publicados en cada perfil específico, teniendo en cuenta tanto la titulación, experiencia profesional y/o docente y la formación continua de cada candidato/a, así como los conocimientos, habilidades, competencias e intereses necesarios para colaborar en la UOC. La colaboración con la UOC será en régimen de prestación de servicios profesionales. Pedimos: Titulación académica universitaria vinculada al área de conocimiento en la que se quiera colaborar Experiencia docente y / o profesional en los últimos 3 años vinculada al área de conocimiento en la que se quiera colaborar Excelente nivel del idioma en el que se impartirá la docencia Conocimientos de ofimática a nivel de usuario y de Internet La colaboración docente en la UOC es complementaria a la actividad principal del/de la colaborador/a, se establece como requisito imprescindible disponer de una actividad principal laboral / profesional para colaborar como docente Valoramos: Doctorado Conocimientos de entornos virtuales de enseñanza-aprendizaje Experiencia en coordinación y organización de grupos virtuales o presenciales Habilidad para las relaciones personales y la comunicación escrita, además de una alta iniciativa y capacidad de organización y de trabajo en equipo Adecuación del perfil personal para atender tareas docentes de la educación no presencial Para poder participar en el proceso de selección, es necesario registrarse como candidato/a en el espacio Únete a nuestro equipo , en el portal www.uoc.edu y, una vez dado de alta, y dentro del espacio de candidato/a, presentar la solicitud. https://selection.uoc.edu/web/offersjob/offers.aspx?y=PD Cierre de la convocatoria: El plazo de presentación de candidaturas finaliza el 09/04/2026 (no incluído). A partir del 09/04/2026 a las 00:00 hora española, no se admitirá el envío de CV.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos Data Engineer (Junior / Mid / Senior) para incorporarse a nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos. Funciones: Diseño del modelo de datos (tablas analíticas, claves, relaciones) Construcción de procesos ETL/ELT para ingestión, transformación y carga de datos. Publicación de tablas finales para consumo analítico. Coordinación con equipos de Data & IA para asegurar alineamiento funcional. Imprescindible: Experiencia como Data Engineer (2 a 6+ años según seniority). Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos. Experiencia trabajando con datos no estructurados. Conocimientos en modelado de datos analíticos. Experiencia en procesos ETL/ELT. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Condiciones: Contrato: Indefinido Ubicación: Madrid Modalidad: Remoto. Imprescindible residir en España Horario: jornada completa Salario: negociable en función de experiencia. Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.