La oferta de trabajo Data Modeler (Fluent In English) (Remoto) ya no está disponible

Acerca del Empleo Desde knowmad mood, buscamos incorporar un/a Data Analyst para formar parte de nuestra comunidad Data, colaborando en un proyecto estratégico dentro de una reconocida entidad del sector seguros. ¿Qué Ofrecemos? Horario flexible ⏰: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal. Vacaciones ✨✨: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. Contrato indefinido ✨✨: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas. Retribución flexible ✨✨: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación. Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal. Formación continua ✨✨: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo. Plan de carrera ✨✨: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo. Bienestar integral ✨✨: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional. Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares. Ambiente de trabajo inclusivo ✨✨: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades. Eventos sociales y diversión ✨✨: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral. ¿Cuáles son los requisitos? Sólida experiencia en Excel. Experiencia mínima de 2 años trabajando con SAS en entornos de análisis de datos o con SQL. Imprescindible tener experiencia reciente programando en SAS. Conocimientos en Power BI o disposición para aprender y aplicar esta herramienta. Experiencia trabajando con bases de datos y SQL. ¿Cuáles serán tus responsabilidades? Análisis y transformación de grandes volúmenes de datos utilizando SAS. Trabajar en la integración y explotación de diferentes fuentes de datos. Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de análisis de datos y proporcionar información clave para la toma de decisiones. El rol requiere una interlocución constante con Negocio y Siniestros. ¿Dónde trabajaras? 100% remoto. En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección. ¡Apúntate y te daremos más detalles! ��

Description: Desde Grupo Digital, buscamos Data Analyst (Power BI/Databricks & Kibana) para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos. Condiciones Contrato: Indefinido Modalidad: Remoto Ubicación: España. Imprescindible residencia en España Horario: jornada completa (9 a 18h de L-V; horario verano 8 a 15h julio y agosto) Salario: negociable en función de experiencia (hasta 36.000 EUR B/A) Qué harás Documentar la estructura de bases de datos y flujos de información. Desarrollar y evolucionar el Data Lake. Analizar y optimizar los procesos de alimentación de BBDD. Diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando y visualizadores de datos. Trabajar con herramientas de análisis y observabilidad para mejorar la calidad del dato. Colaborar con otros equipos técnicos para mejorar el uso del dato en negocio. Imprescindible Al menos 3 años de experiencia como Data Analyst. Conocimiento amplio y experiencia práctica con Power BI. Experiencia trabajando con Databricks. Uso de Kibana para análisis y visualización. Experiencia documentando estructuras de datos y procesos. Inglés medio (imprescindible). ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos Data Scientist con experiencia en Python, Pyspark & Databricks para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos. Condiciones: Contrato: Indefinido Modalidad: Remoto Ubicación: España. Imprescindible residencia en España Horario: jornada completa Salario: negociable en función de experiencia Qué harás Analizar grandes volúmenes de datos para detectar patrones y tendencias relevantes. Diseñar, desarrollar y mantener modelos de machine learning. Trabajar con entornos Big Data usando PySpark y Databricks. Implementar pruebas unitarias e integración con Pytest. Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar modelos en soluciones reales. Comunicar resultados y conclusiones a perfiles técnicos y no técnicos. Imprescindible Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist. Python como lenguaje principal para análisis de datos y ML. Experiencia con PySpark para procesamiento de datos. Uso de Databricks en entornos productivos. Experiencia en modelos de Machine Learning tradicional. Conocimientos de testing con Pytest. Capacidad analítica y de comunicación de resultados. Deseable Experiencia con PySpark ML. Conocimientos de otras herramientas de Big Data y ML (Spark, Hadoop, TensorFlow, Scikit-learn...). Certificaciones o formación específica en Data Science o ML. Experiencia previa en entornos de gran volumen de datos o sector financiero. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

ngeniero/a de Datos Azure | Multinacional TIC | Remoto Descripción de la Empresa Multinacional del sector TIC, líder en soluciones tecnológicas y proyectos de transformación digital a gran escala, busca incorporar un/a Ingeniero/a de Datos Azure para un proyecto estable y de alto impacto. Requisitos Mínimos Formación (Excluyente) Formación universitaria (en España o convalidada) correspondiente al Nivel 2 del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior, en áreas como: Tecnologías de la Información y Comunicaciones Matemáticas Física Ingeniería O disciplinas afines Certificación (muy valorada / ideal) Certificación especializada en analítica avanzada o Machine Learning en la plataforma Cloud ofertada. Idealmente Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) o certificación equivalente. Experiencia Mínimo 4 años como Ingeniero/a de Datos. Al menos 2 años desarrollando proyectos en Microsoft Azure o plataforma cloud equivalente. Conocimientos Técnicos Imprescindibles Ecosistema Microsoft Azure aplicado a datos. Procesos de ingesta, transformación y modelado de datos. Buen entendimiento de arquitecturas Cloud orientadas a analítica. Requisitos Deseables Experiencia en proyectos de analítica avanzada o ML. Conocimientos en herramientas de orquestación, automatización o pipelines de datos. Familiaridad con entornos multinacionales y metodologías ágiles. Funciones Principales Diseño, administración y desarrollo de soluciones de datos en Microsoft Azure. Construcción y mantenimiento de pipelines de ingesta, transformación y procesamiento. Implementación de arquitecturas de datos escalables y seguras. Colaboración con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio. Optimización de rendimiento, costes y eficiencia en entornos Cloud. Participación en proyectos de analítica avanzada y ML dentro de la plataforma Azure. Horario y Modalidad Modalidad 100% remota. Horario de oficina: Lunes a jueves: mañana y tarde. Viernes, y julio y agosto: jornada intensiva de 7 horas. Qué Ofrece el Cliente. Contratación directa con multinacional TIC. Proyecto estable y de largo recorrido. Modalidad remota con horario estructurado. Desarrollo profesional en entornos Cloud avanzados. Formación continua y participación en proyectos de alto nivel tecnológico. Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

Acerca del Empleo Nuestra Comunidad Tecnológica experta en Data no para de crecer y necesitamos incorporar un/a Data Scientist Senior que esté listo para un nuevo desafío. ¿Qué estamos buscando en ti? Conocimientos de lenguajes Data Science: Python, SKLearn, Pandas, Numpy, Scikit Learn, TensorFlow, etc. Experiencia en tratamiento de datos: SQL, diseño de modelos de datos, modelos relacionales, tabulares, etc. Conocimiento y experiencia en técnicas y algoritmos estadísticos para la completa caracterización de bloques de datos; regresiones lineales, no lineales, logísticas, Bayesianas, IV, WoE, entre otros. Funciones que Realizaras: Validar o desechar hipótesis mediante el hallazgo de patrones o tendencias no observables a simple vista. Formular preguntas que describan problemas del negocio con las variables adecuadas. Crear algoritmos y estructuras de datos para la generación de modelos que describan tales variables. Apoyo en la recopilación y almacenamiento de datos. ¿Desde dónde trabajarás? 100% trabajo remoto, con 1 día de presencialidad en Madrid cada mes o 2 meses. knowmad mood life experience: knowmad mood es una compañía donde nos preocupamos por tu persona, tu felicidad, tu bienestar y tu salud. Apostamos por la formación y el desarrollo de carrera. Cultura human centric. Potenciamos engagement y la escucha activa con las personas. Nos preocupamos por la felicidad y el bienestar de las personas. Work mood: Vacaciones: Descansa para volver con más fuerza 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre. Ofrecemos una nueva forma de trabajar más flexible Flex work: favorecemos una jornada diaria flexible para que tú decidas a tu ritmo cuándo empieza tu vida personal y cuando termina tu jornada laboral. Smart working: lo importante es que tú estés bien, tu desarrollo, y la orientación a resultados, no si vienes a la oficina. Por eso no hace falta ni que tengas la oficina cerca, mientras tengas una buena conexión, todo es posible. Beneficios y ventajas: destina parte de tu salario a determinados productos como tarjeta de transporte, tarjeta restaurante, cheques guardería, seguro médico o formación. Además disfruta en nuestra plataforma interna de todos los descuentos exclusivos para tu vida fuera de la compañía. knowmad mood nos encargamos de cuidar a nuestras personas y es un lugar fantástico en el que trabajar, convivir y desarrollarte. Nos gusta escucharte: encuesta de felicidad, línea directa CEO, evaluación 360º Cuidamos tu bienestar: a través de nuestro programa de bienestar integral centrado en: actividad física, nutrición saludable y equilibrio emocional. Y de tu vida: programa de conciliación 24 horas al día y 365 días del año para ti, tu pareja y tu familia: Consultas legales, asistente personal, plan dental, consulta veterinaria, gestor administrativa Hacemos equipo: compartimos momentos de diversión, porque sabemos lo importante que es dedicar espacios donde conectar y reírnos más allá de los proyectos y equipos con nuestras actividades de team building:videojuegos online, scape room, ajedrez, etc Nos gusta juntarnos: celebramos el verano y la navidad y nos reencontramos en nuestra Santa´s Summer Party y en nuestra Christmas Party Y si todo esto te parece poco, tenemos que vamos realizando a lo largo del año.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos Data Engineer (Especialista en Data Lake) para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos. Condiciones Contrato: Indefinido Modalidad: Remoto Ubicación: España. Imprescindible residencia en España Horario: jornada completa (9 a 18h de L-V; horario verano 8 a 15h julio y agosto) Salario: negociable en función de experiencia Qué harás Diseñar y mantener pipelines de datos usando PySpark y SQL. Gestionar la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos en el Data Lake. Optimizar procesos para mejorar rendimiento y calidad del dato. Preparar y estructurar datos para su visualización en Power BI. Resolver incidencias relacionadas con calidad, consistencia y disponibilidad del dato. Colaborar con equipos de BI y análisis para garantizar el acceso eficiente a la información. Imprescindible Al menos 4 años de experiencia como Data Engineer. Uso avanzado de PySpark para procesamiento de datos a gran escala. Conocimientos sólidos de SQL (BBDD relacionales y Data Warehouse). Experiencia en diseño y gestión de Data Lakes. Conocimiento de herramientas Big Data como Spark, Hadoop, Hive. Capacidad para diseñar soluciones escalables y eficientes. Deseable Experiencia con Databricks y/o Azure Data Factory. Conocimientos de Python y/o Scala. Certificaciones o formación específica en ingeniería de datos. Experiencia previa en entornos de gran volumen de datos o sector financiero. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

Data Analyst | Power BI · Databricks · Kibana | Remoto España ¿Tienes experiencia como Data Analyst y te interesa un proyecto estable, con tecnologías consolidadas y un entorno metodológico maduro? En Zemsania buscamos un/a Data Analyst con experiencia en Power BI, Databricks y Kibana para incorporarse a un proyecto de larga duración, 100% remoto desde España. Horario y condiciones Horario: Lunes a viernes, de 09:00 a 18:00. Jornada de verano: Julio y agosto, de 08:00 a 15:00. Modalidad: 100% remoto desde España. Equipamiento: Portátil y móvil proporcionados por la empresa. Requisitos mínimos Experiencia de 3 a 5 años como Data Analyst. Conocimiento avanzado en: Power BI Databricks Kibana Experiencia en análisis de datos y entornos BI. Capacidad para documentar, analizar y optimizar estructuras de datos. Inglés medio (imprescindible). Residencia dentro de España Requisitos deseables Experiencia sólida adicional en Power BI, Databricks y Kibana. Nivel de inglés B1 o superior. Conocimientos complementarios en ingeniería de datos o Big Data. Experiencia previa en entornos corporativos de gran volumen de datos. Funciones principales Documentar la estructura de bases de datos y modelos de información. Desarrollar y evolucionar el Data Lake. Analizar y optimizar procesos de ingesta y alimentación de bases de datos. Diseñar, desarrollar y evolucionar visualizadores de datos. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para garantizar la calidad y utilidad de la información. Qué ofrecemos desde Zemsania Contrato estable con Zemsania. Proyecto de larga duración en un entorno tecnológico consolidado. Modalidad remota con horario estructurado. Formación continua y acompañamiento del equipo de Talent y People Partner. Oportunidades reales de crecimiento profesional. Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos Consultor/a SAP Producción (PEO/PMMO/PPDS) para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos. Qué harás: Tareas de mantenimiento correctivo soporte y evolutivos del área de PEO, PMMO, PPDS en SAP Imprescindible: Experiencia sólida como consultor/a SAP Producción. Conocimiento de PEO, PMMO, OP y PPDS. Experiencia previa en implantaciones SAP Conocimientos en ABAP. Deseable: Conocimientos en SAP BTP. Inglés medio. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Condiciones: Proyecto hasta junio (ampliable) Modalidad: Remoto. Imprescindible residir en España Ubicación: cualquier ubicación en España Jornada: Completa Salario: en función de la experiencia laboral Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

Data Engineer | PySpark / Big Data / Data Lake | Remoto España ¿Tienes experiencia sólida como Data Engineer y te interesa un proyecto estable, 100% remoto y con tecnologías Big Data? En Zemsania buscamos un/a Data Engineer con experiencia en PySpark, SQL avanzado y gestión de Data Lakes, para incorporarse de manera inmediata a un proyecto de larga duración. Horario y condiciones Horario: Lunes a viernes, de 09:00 a 18:00. Jornada de verano: Julio y agosto, de 08:00 a 15:00. Modalidad: 100% remoto desde España. Guardias: Puntuales (pases a producción). Requisitos mínimos Experiencia de al menos 4 años como Data Engineer. Experiencia sólida en: PySpark para procesamiento de datos a gran escala. SQL avanzado. Diseño y gestión de Data Lakes. Tecnologías Big Data: Hadoop, Spark, Hive u otras similares. Capacidad para diseñar soluciones de datos escalables y eficientes. Residencia dentro de España. Requisitos deseables Experiencia con Databricks y/o Azure Data Factory. Conocimientos de Python y/o Scala. Certificaciones o formación específica en Data Engineering o Big Data. Experiencia previa en entornos bancarios o corporativos con grandes volúmenes de datos. Funciones principales Diseñar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark y SQL. Gestionar y optimizar la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos en el Data Lake. Preparar y estructurar datos para su correcta visualización en Power BI. Trabajar con grandes volúmenes de datos garantizando rendimiento y escalabilidad. Identificar y resolver incidencias relacionadas con la calidad y consistencia de los datos. Colaborar con equipos de Business Intelligence y Análisis de Datos para asegurar la disponibilidad y fiabilidad de la información. Qué ofrecemos desde Zemsania Contrato estable con Zemsania. Proyecto de larga duración en entorno tecnológico avanzado. Modalidad remota con horario estructurado. Formación continua y acompañamiento del equipo de Talent y People Partner. Oportunidades reales de crecimiento profesional. Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

¡Hola! ¿Estás listo/a para unirte a un equipo genial en Zemsania y trabajar en un proyecto súper estable desde la comodidad de tu casa? ¡Pues esta es tu oportunidad! Buscamos un/a Desarrollador/a Senior Java Spring Boot con al menos 5 años de experiencia para unirse a nuestro equipo. Si te apasiona el desarrollo, te encanta resolver retos y buscas un entorno de trabajo flexible, ¡sigue leyendo! ¿Qué harás con nosotros? Desarrollo y mantenimiento de servicios backend en Java con Spring Boot. Diseño e implementación de APIs REST escalables y seguras. Integración con sistemas de mensajería (Kafka) y bases de datos (Oracle). Desarrollo de pruebas unitarias y de integración con JUnit. Participación en despliegues y operación en entornos AWS y Kubernetes. Colaboración con otros equipos técnicos (arquitectura, DevOps, QA). Aplicación de buenas prácticas de desarrollo, calidad de código y testing. Análisis y resolución de incidencias técnicas. ¿Dónde? Este puesto es 100% remoto en España . Podrás trabajar desde donde te sientas más productivo/a. Eso sí, para mantener el espíritu de equipo y la conexión, tendremos un par de reuniones presenciales al año (unas 2-3) en nuestras oficinas de Madrid (Pozuelo de Alarcón). ¡Una buena excusa para un café y unas risas en persona! ¿Qué necesitamos que traigas? Experiencia: Mínimo 5 años como desarrollador/a Java. Spring Boot: Experiencia sólida y demostrable con Spring Boot. Cloud (AWS): Experiencia trabajando con entornos cloud en AWS. Kubernetes: Experiencia trabajando con Kubernetes. Kafka: Conocimientos y experiencia con Kafka. Oracle Data: Experiencia con bases de datos Oracle. Testing: Conocimientos y experiencia en JUnit y testing automatizado. Autonomía: Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y organizada en entornos remotos. ¿Por qué Zemsania? Proyectos estables y retadores que te harán crecer profesionalmente. Flexibilidad total para trabajar en remoto. Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico. Oportunidades de desarrollo y formación continua. Si te ves en este rol y cumples con los requisitos, ¡no dudes en postularte! ¡Estamos deseando conocerte! En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.