L'oferta de treball Ingeniero/a Data Azure ja no està disponible

En Krell Consulting, nos encontramos en la búsqueda de un DevOps Data Python, para unirse a nuestro equipo, en proyecto del sector seguros, en modalidad remota. PERFIL: Senior DevOps Data Engineer SECTOR: Seguros MODALIDAD DE TRABAJO: Remota 100% (desde España REQUERIDO: Fluent English (B2+ Minimum 3+ years of experience in data engineering, with a focus on building and managing ETL pipelines. Experience working as Data Engineering and DevOps for Infrastructure (IaC Terraform & Applications are required. Knowledge of data governance and data security best practices. Experience with SQL:PostgreSQL(Vector db, NoSQL:CosmosDB, MongoDB (both: creation, querying, optimization, deployment with Terraform. Proven experience with Microsoft Azure Cloud environment and services (e.g., AI Service, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics. Familiarity with DevOps practices and CI/CD pipelines. Knowledge on infrastructure deployment via Terraform. ML deployment. Python refactoring code. Working with other engineers. Deploying applicaiton. ML deployment. Planning and implementing releases. Terraform development. OFRECEMOS: Contrato indefinido. Si estás interesad@, no dudes en aplicar a la posición. ¡Esperamos recibir tu postulación y conocerte pronto!

En Krell Consulting, nos encontramos en la búsqueda de un DevOps DATA IA, para unirse a nuestro equipo, en proyecto del sector seguros, en remoto. PERFIL: DevOps Data Engineer GenAI SECTOR: Seguros MODALIDAD DE TRABAJO: 100% remoto (desde España REQUERIDO: Fluent Enghish (B2+ Minimum 3+ years of experience in data engineering, with a focus on building and managing ETL pipelines. Experience working as Data Engineering and DevOps for Infrastructure (IaC Terraform & Applications are required. ML Operations Deploying ML models RAG & LLM (OpenAI, ..., Azure services Experience with SQL: PostgreSQL (Vector db, NoSQL: CosmosDB, MongoDB (both: creation, querying, optimization, deployment with Terraform Proven experience with Microsoft Azure Cloud environment and services (e.g., AI Service, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics Python refactoring code. Maintenance of the infrastructure: Create, Config, Run, Fix etc. Deployment of ML Models Maintenance of ML Models Code refactoring (Python Creation of Data-Pools (Databases, DWH, Data Lake etc. NoSQL(Mongo and CosmosDB + SQL(Postgres Vector Maintenance of Data Pools CI/CD Deployment pipelines Dev -> Test -> Prod for ETL Pipelines, ML Applications, Data Pools etc. OFRECEMOS: Contrato indefinido Si estás interesad@, no dudes en aplicar a la posición. Únete a Krell-Consulting ¡Te esperamos!

En Krell Consulting, nos encontramos en la búsqueda de un Azure Engineer, para unirse a nuestro equipo, en remoto. PERFIL: Azure Platform/Synapse Engineer MODALIDAD DE TRABAJO: Remoto 100% (desde España SECTOR: Seguros Años de experiencia requeridos: 3 años REQUERIDO: Skills Azure Platform and Infrastructure: Azure Infra & Components: storage accounts, virtual networks, security groups and security conf. Setting up Azure for hosting app, data pipelines, DevOps, databases, data platforms, containers/docker/Kubernetes Automate infrastructure provisioning, configuration, and monitoring. Azure cloud resources cost management IaC using Terraform, ARM, bicep or Ansible Deploying and managing Synapse comp: SQL, Spark pools Azure Event Hubs for real-time data ingestion and stream processing. Skills Azure Synapse Infrastructure & Operations: Azure Synapse Analytics for big data analytics, warehousing & integration Tuning, error handling, high availability & reliability of Synapse-base Integrating Azure ML with Synapse for advanced analytics and predictive modeling. End-to-end solutions using Azure Synapse Stack. Tasks: Azure Platform and Infrastructure Implementation of CI/CD pipelines using Terraform and provisioning infrastructure Azure networking related tasks including integration with other components in the Allianz setup including, but not limited to virtual networks, resource groups, other resources and systems, feeders, regulatory systems Provisioning and maintaining Azure infrastructure Customer consulting to ensure e2e use case coverage with the given tool landscape in an cost efficient application design Has experience in end-to-end delivery in cloud infrastructures OFRECEMOS: Contrato indefinido. Si estás listo para llevar tu carrera al siguiente nivel y ser parte de un equipo que valora la innovación, el aprendizaje y el trabajo en equipo, queremos conocerte. ¡Tu futuro en Krell-consulting comienza aquí! #ÚneteANosotros #KrellConsulting #Azure #IngenieríaIS

En Krell Consulting, nos encontramos en la búsqueda de un Technical Lead, para unirse a nuestro equipo, en modalidad remota. PERFIL: Tech Lead SECTOR: Seguros MODALIDAD DE TRABAJO: Remoto 100% (desde España Experiencia requerida: 5 años REQUERIDO: Leadership skills: Can take a Tech Lead role, communicate with stakeholders and define product requirements Skills Azure Platform and Infrastructure: Azure Infra & Components: storage accounts, virtual networks, security groups and security conf. Setting up Azure for hosting app, data pipelines, DevOps, databases, data platforms, containers/docker/Kubernetes Automate infrastructure provisioning, configuration, and monitoring. Azure cloud resources cost management IaC using Terraform, ARM, bicep or Ansible Deploying and managing Synapse comp: SQL, Spark pools Azure Event Hubs for real-time data ingestion and stream processing. Skills Azure Synapse Infrastructure & Operations: Azure Synapse Analytics for big data analytics, warehousing & integration Tuning, error handling, high availability & reliability of Synapse-base - Integrating Azure ML with Synapse for advanced analytics and predictive modeling. End-to-end solutions using Azure Synapse Stack OFRECEMOS: Contrato indefinido. Si estás interesad@, no dudes en aplicar a la posición. ¡Krell-Consulting es el lugar para ti!

Estamos buscando un desarrollador de Java y Springboot, con inglés avanzado. Es un proyecto estable, con trabajo 100% remoto. Requisitos mínimos Experiencia de 3 a 6 años. Sólidos conocimientos de Java 17. Experiencia con Spring Boot 3.0 Bases de datos SQL. Experiencia en el consumo de APIs RESTful Experiencia con frameworks de pruebas JUnit y Mockito. Conocimientos básicos en CI/CD, Docker y Kubernetes. Inglés: conversación fluida. Valorable: conocimientos de Azure DevOps, Event Hub, Swagger Hub. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido. Proyecto estable. Opciones de retribución flexible (seguro médico completo, cheques restaurante). Modelo de trabajo: teletrabajo 100%.

En M> Consulting buscamos un Data Streaming Engineer con experiencia en: A minimum of 3 years of experience in data engineering or a similar role, with a strong focus on data streaming technologies is preferred. Relevant certifications in data engineering or cloud platforms are a plus. Knowledge of data governance, networking and security best practices is a plus. Databricks, Python, R Proficiency in programming languages such as Java, Scala, R or Python. Strong understanding of data streaming frameworks and tools, particularly Azure EventHub, Apache Kafka and Apache Spark. Experience with Azure and their data services. Familiarity with database technologies, both SQL and NoSQL. Excellent problem-solving skills and ability to work under pressure. Strong communication and collaboration skills to work effectively in a team environment. Inglés Alto Se trabajará en una modalidad remota 100% M> Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales. Ofrecemos: Incorporación a la plantilla de M>. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email *texto oculto* Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

Senior Data Engineer (Databricks/Snowflake) Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales. Al mismo tiempo... Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo. Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo. Desarrollarás proyectos en Cloud. Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: Dominio de Azure Snowflake, Databricks o Spark. Experiencia en SQL y T-SQL Experiencia trabajando con lenguajes Python, Scala. Competente en la creación de pipelines para el procesamiento ETL/ELT en la nube o híbrido. Experiencia como Ingeniero de Datos participando en todo el ciclo: desde la preparación de datos hasta la gestión de datos, y desde llevar modelos a producción hasta pruebas unitarias. Habilidades comunicativas para interlocutar con arquitectos de datos y el resto del equipo, proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo. Deseable: Conocimiento de la plataforma de datos Azure, incluyendo Azure Data Factory, Azure SQL, ADLS, etc. Familiaridad con herramientas de big data (Hadoop, Spark, etc.). Buen conocimiento técnico de Microsoft BI, será un plus Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

BUSCAMOS: Cloud Data Engineer Para importante empresa Sector Tecnológico buscamos Profesional con experiencia contrastada (mínimo 3/4 años) desempeñando el Role de Data Engineer (Cloud) Conocimientos & Experiencia con: ■ AWS, GCP o Azure Formación ■ Deseable titulación en carreras técnicas (ingenierías) Idioma ■ Español ■ Inglés (C1) SE OFRECE: Contrato Indefinido (jornada completa)· Oferta económica: 30k/50k (según experiencia aportada)· Localización: Madrid· Incorporación: ASAP

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Data Engineer para trabajar con uno de nuestros grandes clientes. Funciones: Migración de la Arquitectura Soporte a los Data Engineers. Requisitos: Azure Data Factory Azure Databricks Azure Storage Azure DevOps Pipelines para CI/CD Python SQL Server Conocimientos de: Arquitecturas Medallion Modelado Kimball PowerBI Requisitos deseables: Kafka Debezium ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Lugar de trabajo: Madrid. Modalidad: Remoto. Salario: 35 - 45.000EUR brutos anuales (según experiencia). Duración: 1 años con posibilidad de estabilidad. Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

Buscamos un desarrollador senior con experiencia trabajando con la ingesta de Big Data y grandes conjuntos de datos en general, para crear y mantener ETLs en un equipo estable, con trabajo 100% remoto. Funciones: Asumir la responsabilidad de la entrega de software, garantizando su calidad. Realizar el diseño técnico. Documentar todos los aspectos de la arquitectura del sistema. Requisitos: Experiencia a partir de 5 años. Conocimiento muy profundo de Tableau. Experiencia en SQL, Hive, Hadoop. Experiencia en Python, Pyspark, Pandas, JupyterLab (trabajando con notebooks). Experiencia usando la plataforma AWS. Experiencia con herramientas de integración continua (CI) y entrega continua (CD) como Git, Jenkins, etc. Desarrollo ágil / Ciclo de vida del software. Comunicación en inglés (nivel B2+). ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido con Sandav. Salario negociable. Plan de retribución flexible. 100% teletrabajo. Imprescindible vivir en España. Horario: 9 - 18 h. Jornada intensiva de verano: 8 - 15