La oferta de trabajo Senior Data Engineer (AWS Redshift) ya no está disponible

BUSCAMOS: Big Data Architect/Engineer Para importante empresa Sector Tecnológico buscamos Profesional con experiencia contrastada (mínimo 6 años) desempeñando el Role de Big Data Architect o Big Data Engineer que haya hecho Desarrollo en proyectos de big data y/o diseñado arquitectura. Conocimientos & Experiencia con: ■ Python, Spark, Scala ■ conocimientos en la nube (AWS, Azure o GCP) Formación ■ Deseable titulación en carreras técnicas (ingenierías) Idioma ■ Español ■ Inglés (deseable no obligatorio) SE OFRECE: Contrato Indefinido (jornada completa)· Oferta económica: 40k/60k (según experiencia aportada)· Localización: España - Teletrabajo 100%· Incorporación: ASAP

Desde CMV Consultores estamos buscando incorporar un perfil Data Engineer Senior, para un proyecto 100% teletrabajo en colaboración con uno de nuestros principales clientes. Se ofrece: Salario en función de la experiencia 100% teletrabajo Proyecto a largo plazo Se requiere: Mínimo 4 años de experiencia en puestos similares Inglés alto (B2 - C1) Experiencia con Python, Scala o Kotlin Experiencia con Apache Spark Experiencia con SQL y AWS, especialmente en S3, EMR... Experiencia o conocimientos con CI/CD y Jenkins

Desde CMV Consultores estamos buscando incorporar un perfil de ingeniero/a de datos para un proyecto 100% teletrabajo en colaboración con uno de nuestros clientes. SE OFRECE: 100% teletrabajo Proyecto a largo plazo Salario en función de la experiencia SE REQUIERE: Nivel de inglés B2 o superior Experiencia con DataWarehouse (DWH), AWS y en Azure (Data Lake, Data Vault, Synapse) Experiencia con Oracle DB Experiencia con ETL y con CI/CD Experiencia en Data Modeling

Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. SR. FULL STACK DEVELOPER 3-4 AÑOS DE EXPERIENCIA Experiencia avanzada en desarrollo con Spring Boot y Node.js Conocimientos solidos de diseño de APIs RESTful en entornos distribuidos Experiencia con bases de datos relaciones como PostgreSQL, incluyendo modelado de datos y optimización de consultas SQL Familiaridad con arquitecturas basadas en microservicios desplegadas en AWS Conocimientos de seguridad web y protección de APIs en la nube Experiencia con sistemas de control de versiones y flujos CI CD Capacidad para identificar y resolver problemas de rendimiento en el back-end Familiaridad con contenedores y orquestadores como en AWS deseable. Certificaciones relacionadas con AWS deseable. Conocimiento de conceptos de inversiones y modelos de datos de banca deseable. Buen nivel de inglés deseable. Funciones: Diseñar y desarrollar APIs RESTful utilizando Spring Boot y Node.js, optimizadas para operar en un entorno cloud AWS. Implementar la lógica de negocio y garantizar la correcta integración con la base de datos PostgreSQL Optimizar el rendimiento de los servicios para garantizar su escalabilidad en entornos distribuidos Desarrollar y mantener pruebas unitarias y de integración para el código del back end Colaborar con el Full Stack Lead para definir estándares técnicos y resolver problemas complejos Documentar servicio, arquitectura y decisiones técnicas relevantes ¿Qué se ofrece? Contrato indefinido y salario competitivo según valía. Proyecto a largo plazo

Funciones a realizar en el puesto: Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios. Requisitos Conocimientos de las siguientes herramientas: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Experiencia con: Uso de APIS de consulta Elastic Search Kibana. Google Tag Manager. AWS o Google Cloud. // Años de experiencia en el puesto: 2-4 años Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas Beneficios como trabajador/a Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.

Oferta Laboral: Ingeniero/a de Datos Sénior (100% Remoto - España) Resumen de la Empresa/Cliente: Multinacional tecnológica líder en servicios de consultoría y transformación digital. Proyecto en colaboración con Capgemini para una importante compañía internacional. Descripción del Servicio Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Sénior para contribuir al diseño, desarrollo y optimización de infraestructuras de datos robustas y escalables. El profesional seleccionado trabajará en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos e ingeniería de machine learning para garantizar la calidad y el rendimiento de los sistemas de datos. El rol es 100% remoto, con base en España. Responsabilidades Principales Diseño y mantenimiento de canalizaciones de datos con DBT, Apache Airflow y Python. Integración de datos desde múltiples fuentes en Snowflake, asegurando calidad y consistencia. Colaboración multidisciplinar con equipos de datos y ML para flujos de trabajo integrados. Optimización de procesos de almacenamiento y recuperación de datos. Control de versiones y colaboración técnica mediante GitHub. Gestión de infraestructura en AWS, orientada a almacenamiento y procesamiento eficiente. Solución de incidencias técnicas en pipelines y sistemas de datos. Documentación detallada de procesos, estructuras y arquitecturas de datos. Requisitos Mínimos Formación: Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o similar. Experiencia: Mínimo 5 años como Ingeniero/a de Datos. Tecnologías clave: DBT (desarrollo y mantenimiento de workflows de transformación de datos). Snowflake (almacenamiento e integración de datos). GitHub (control de versiones y colaboración técnica). Python y Apache Airflow (automatización y programación de pipelines). AWS (gestión de infraestructura en la nube). Idiomas: Nivel de inglés C1 (imprescindible). Residencia: España (teletrabajo 100 %). Se Valorará Experiencia adicional en proyectos en entorno AWS. Proactividad, autonomía y capacidad analítica. Si cumples con los requisitos y estás interesado/a en un nuevo reto profesional dentro de un entorno internacional y altamente técnico, ¡esperamos tu candidatura!

BUSCAMOS: Cloud Data Engineer Para importante empresa Sector Tecnológico buscamos Profesional con experiencia contrastada (mínimo 3/4 años) desempeñando el Role de Data Engineer (Cloud) Conocimientos & Experiencia con: ■ AWS, GCP o Azure Formación ■ Deseable titulación en carreras técnicas (ingenierías) Idioma ■ Español ■ Inglés (C1) SE OFRECE: Contrato Indefinido (jornada completa)· Oferta económica: 30k/50k (según experiencia aportada)· Localización: Madrid· Incorporación: ASAP

Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Buscamos un Technical lead Spring Boot con 3 años de experiencia: Java 8 o superior Spring 5.x Spring Jpa Spring security Spring boot 2.x Mensajería Rabbit / Ibm Junit --> Mockito Conocimiento de jenkins (pipelines) TDD SOLID APIS-REST OS/AWS GitHub/GitLab" ¿Qué se ofrece? Contrato indefinido y salario competitivo según valía. Proyecto a largo plazo

Ubicación: España (trabajo en remoto) Jornada: Completa Tipo de contrato: Indefinido ¿Te apasiona la nube y los datos? En [Nombre de la Empresa] estamos buscando un/a Cloud Engineer especializado en Data para unirse a nuestro equipo multidisciplinar en un proyecto de transformación digital en el sector [banca/seguros/salud]. Responsabilidades: Diseñar e implementar arquitecturas cloud enfocadas en procesamiento y almacenamiento de datos. Automatizar pipelines de datos en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). Gestionar servicios como S3, Glue, Lambda, Databricks, BigQuery, etc. Administrar infraestructuras con Terraform, CloudFormation o similares. Trabajar con equipos de datos y DevOps para garantizar entornos escalables y seguros. Participar en decisiones de arquitectura y optimización de costes. Requisitos mínimos: +3 años de experiencia como Cloud Engineer. Experiencia sólida en AWS (o Azure/GCP) con foco en soluciones de datos. Conocimiento de servicios como S3, RDS, EMR, Redshift, Lambda, etc. Experiencia en Terraform, Python y CI/CD (GitHub Actions, Jenkins...). Familiaridad con soluciones de Data Lake, Data Warehouse y ETL/ELT. Nivel de inglés técnico (B2 o superior). Se valorará: Certificaciones en AWS/Azure. Experiencia con herramientas como Apache Airflow, Glue, Kafka, Snowflake o Databricks. Conocimientos en gobernanza del dato y seguridad cloud.

Oferta Laboral: Cloud Engineer (Remoto) Descripción del puesto: Buscamos un Cloud Engineer para integrarse en un proyecto relacionado con el Repositorio de Datos Clínicos. La posición es 100% remota y con alta prioridad. Horario: Lunes a jueves: 9:00 - 18:00 Viernes: 8:00 - 15:00 Horario de verano: 8:00 - 15:00 Requisitos mínimos: Experiencia mínima de 2 años en tecnologías Cloud públicas (instancias, VPC, subredes, seguridad) Conocimientos en APIs REST básicas Manejo de contenedores Docker, Kubernetes y nociones de Openshift Fundamentos de redes: puertos, IPs, DNS, NAT, Firewalls Experiencia con bases de datos Postgres/SQL Uso de Linux y control de versiones con Git Orientación analítica y capacidad para resolver problemas e incidencias Familiaridad con metodologías Waterfall y/o Agile Nivel de inglés básico (A2 o inferior) Requisitos deseables: Experiencia con AWS o Azure, Terraform y CI/CD Conocimientos en observabilidad Manejo de bases de datos NoSQL (MongoDB) Experiencia en sector público o proyectos similares Nivel medio de catalán Información adicional: Proyecto enfocado en el sector salud y datos clínicos Modalidad de trabajo: 100% remoto