La oferta de trabajo Data Analyst (Híbrido) ya no está disponible

En Krell Consulting seguimos creciendo y buscamos un Analista de Business Intelligence con experiencia en Contact Center y sector asegurador para un nuevo proyecto estable e innovador. Ubicación: Madrid (modelo híbrido) ¿Qué harás? Analizar y explotar datos de canales de atención al cliente. Diseñar y mantener KPIs clave (tiempos de gestión, nivel de servicio, tasa de abandono, etc.). Integrar datos de diferentes plataformas y sistemas. Elaborar informes de eficiencia operativa y proponer mejoras. Crear segmentaciones, alertas e insights para la toma de decisiones. Requisitos: Experiencia en Business Intelligence / Análisis de Datos. Conocimiento en entornos con CRM y múltiples canales. Experiencia con Power BI, SQL y herramientas de análisis de datos (Python, SAS, R...). Valorable experiencia con plataformas como Genesys Cloud o Salesforce. Metodología Agile, capacidad analítica y visión de negocio. Formación en Estadística, Ingeniería, Matemáticas, ADE o similar. Inglés valorable. Ofrecemos: Contrato indefinido Krell. Paquete salarial competitivo según experiencia. Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional. Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. Financiación de cursos y certificados para crecer profesionalmente. Posibilidad de reubicación a otros proyectos. ¿Te interesa? Escríbeme a Mimou.b@krell-consulting.com y hablamos. ¡Te esperamos para unirte a nuestro equipo!

Modalidad: Remoto Nivel de inglés requerido: Bajo (A2) Tecnología principal: SQL Años de experiencia requeridos: Mínimo 2 años Descripción del Puesto: Se busca un/a profesional con experiencia en Power BI para unirse a un proyecto orientado al análisis y visualización de datos. La posición requiere una sólida base en modelado de datos y habilidades técnicas para el desarrollo de dashboards interactivos y soluciones efectivas para distintos equipos de negocio. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y mantener dashboards y reportes interactivos en Power BI. Realizar procesos ETL: extracción, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes. Colaborar con distintos equipos para identificar requerimientos de negocio y traducirlos en visualizaciones útiles. Optimizar el rendimiento de informes y garantizar la calidad e integridad de los datos. Aplicar buenas prácticas en modelado de datos y en la gestión de seguridad dentro del entorno Power BI. Contribuir a la automatización y mejora continua de procesos de reporting. Requisitos Mínimos: Experiencia comprobable de al menos 2 años trabajando con Power BI. Conocimientos sólidos en modelado de datos (DAX, Power Query, relaciones). Manejo de SQL y bases de datos relacionales. Capacidad analítica y atención al detalle. Habilidades de comunicación para presentar insights a usuarios no técnicos. Requisitos Deseables: Experiencia en entornos cloud (Azure, Power BI Service). Conocimientos en Python o R para análisis avanzados. Certificaciones oficiales en Power BI o Microsoft. ¿Qué ofrecemos? Modalidad 100% remota. Incorporación a un proyecto con enfoque en análisis de datos e inteligencia de negocio. Colaboración con equipos multidisciplinarios y entornos tecnológicos actuales. Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo. Buen ambiente de trabajo, dinámico y orientado a resultados.

Descripción de la oferta En Almato Iberia buscamos un Semantic Developer con alemán (mínimo C1) y experiencia en integración de datos y ontologías semánticas. Formarás parte de un equipo interdisciplinario que desarrolla soluciones inteligentes para clientes internacionales. Si te apasiona transformar datos en conocimiento, este reto es para ti. Responsabilidades: Diseño y ejecución de conceptos de integración de datos Análisis y conexión de fuentes de datos externas (por ejemplo, vía REST) y transformación hacia bases de datos gráficas Participación activa en la expansión de ontologías semánticas Aseguramiento de la calidad de datos y mejora continua de los procesos de datos Apoyo a clientes mediante workshops, formaciones y asesoramiento continuo Desarrollo de soluciones basadas en datos en estrecha colaboración con clientes y equipos internos Requisitos: Título universitario en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ingeniería de Software o formación equivalente Experiencia sólida con RDF, Turtle u OWL Conocimiento práctico en herramientas y tecnologías como: Lenguajes de programación: Golang, Java, Python, R, SQL Ontologías y taxonomías Tecnologías de interfaz: REST, SOAP, WebSocket, gRPC Conocimientos en AI, Machine Learning, redes neuronales o frameworks de agentes son altamente valorados Dominio del alemán (mínimo C1 en expresión oral y escrita) y del inglés B2-C1. Habilidades: Pensamiento analítico y estratégico Excelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos a clientes y equipos Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipos multidisciplinarios Enfoque orientado al cliente y actitud proactiva ("hands-on") Salario: Dependiendo de la experiencia y la formación técnica ofrecemos un rango salarial entre 28-45K. Lo que ofrecemos: Contrato de trabajo indefinido. Proyectos innovadores y grandes oportunidades de formación continua y crecimiento profesional (Cursos de Udemy y certificaciones) Trabajo 100% remoto en España con opción a modalidad híbrida en nuestras oficinas ubicadas en el distrito 22@ (Barcelona). Bebidas gratuitas como café, agua, infusiones y zumos, junto con un servicio semanal de fruta de Casa Ametller y una variedad de snacks disponibles en la oficina. Buena conciliación de la vida laboral y familiar con horario flexible. Opción a seguro médico privado. Bonus por recomendación. Beneficios para los empleados en colaboración con el Banco Sabadell. Acceso al programa de beneficios corporativos con descuentos en múltiples marcas reconocidas, establecimientos y ocio.

Seleccionamos: Data cloud engineer Snowflake Ubicación: Madrid. Buscamos un/a data/cloud Engineer altamente capacitado y motivado con experiencia en el desarrollo de tablas analíticas en data warehouse (Snowflake). El candidato/a ideal será experto en trabajar en diferentes entornos (desarrollo, pruebas y producción). También se valora mucho la experiencia con soluciones en la nube, concretamente AWS. El ingeniero de BI desempeñará un papel fundamental en la transformación de datos en ideas prácticas (actionable insights), garantizando la integridad de los datos y respaldando la toma de decisiones de negocio. Indispensable: Experiencia comprobada con el almacén de datos Snowflake, incluido el diseño de esquemas, desarrollo de SQL y optimización del rendimiento. Experiencia con soluciones en la nube de AWS, incluidos S3, Redshift, Lambda y otros servicios relevantes. Conocimiento de los servicios de AWS para almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. Implementar y gestionar procesos ETL en el entorno de la nube. Garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos dentro del marco de AWS. Dominio de SQL y experiencia con procesos y herramientas ETL. Gran comprensión de los conceptos y mejores prácticas de data warehousing. Habilidades avanzadas en Tableau u otras herramientas de visualización (como Power BI), no para crear dashboards, sino para gestionar las conexiones. Experiencia con Jira para gestión de proyectos y seguimiento de problemas. Competencia en el uso de GitHub para control de versiones y colaboración. Requisitos deseados: Haber trabajado con DBT. Licenciatura / maestría en informática, tecnología de la información, ciencia de datos o un campo relacionado. Las certificaciones relevantes en Snowflake, AWS, Tableau u otras herramientas de BI son una ventaja. Conocimiento de Python u otros lenguajes de scripting para manipulación y automatización de datos. Funciones: Desarrollo de data warehouse: Diseñar, desarrollar y mantener tablas analíticas en el data warehouse de Snowflake. Optimizar los procesos de almacenamiento y recuperación de datos para garantizar un rendimiento eficiente de las consultas. Implementar técnicas de modelado de datos para respaldar los requisitos comerciales y las necesidades de informes. Informes y visualización: Traducir conjuntos de datos complejos en información visual clara y procesable. Proporcionar análisis de datos ad-hoc y soporte de informes a varias unidades de negocio. Gestión de entornos: Gestionar e implementar soluciones de datos en entornos de desarrollo, pruebas y producción. Garantizar transiciones fluidas entre entornos, minimizando las interrupciones en el acceso a los datos y la generación de informes. Realizar pruebas y validaciones exhaustivas de soluciones de datos en diversos entornos para garantizar la precisión y confiabilidad. Colaboración y Gestión de Proyectos: Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos analistas de datos, científicos de datos y partes interesadas del negocio, para comprender las necesidades de datos y ofrecer soluciones. Utilice Jira para realizar un seguimiento y gestionar las tareas, los problemas y el progreso del proyecto. Mantener el control de versiones y administrar repositorios de código usando GitHub. Documentación y Gobierno de Datos: Documentar definiciones de datos, modelos, procesos y flujos de trabajo con fines de referencia y capacitación. Implementar y hacer cumplir políticas de gobierno de datos para garantizar la precisión, coherencia y seguridad de los datos. Realizar controles periódicos de calidad de los datos y solucionar cualquier problema relacionado con los datos. Condiciones: 40h semanales Flexibilidad de horario Rango salarial deseado máximo 56k

Primer paso al futuro del Data Engineering! Testing + Datos + Aprendizaje continuo En Quental, creemos en el talento joven y apostamos por el crecimiento desde el inicio. Formarás parte de nuestro laboratorio de Big Data para que puedas desarrollarte en proyectos punteros, rodeado/a de un equipo que te apoyará en cada paso . Valoramos las ganas de aprender, la actitud y la pasión por la tecnología ¿Qué buscamos? Ingenieros/as informáticos/as o similar recién titulados. Conocimientos R, Python y SQL a nivel usuario para la validación manual de modelos analíticos. Experiencia mínimo 6 meses - 1 año en proyectos de validación de calidad de modelos en lenguaje R, Python y SQL. Motivación y ganas por colaborar en entorno multidisciplinar junto al resto de equipos en la creación de soluciones de análisis para el principal proyecto nacional de ámbito ML e IA. Valorable: experiencia en actividades de testing y validación manual y automática para el aseguramiento de calidad con de inteligencia del dato. ¿Qué podemos ofrecerte? Contrato: Indefinido, jornada completa. Horario de oficina. Viernes intensivo de 09-15 hrs. Trabajo remoto 100% desde cualquier lugar de España. Proyecto a largo plazo con oportunidades de crecimiento y aprendizaje. Salario acorde con la experiencia. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. El futuro es de quienes se atreven. ¿Estás listo/a? ¡Únete a Quental!

We are still looking for the very Top Talent...and we would be delighted if you were to join our team! More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies. What we look for? We are looking for a Data Business Analyst with at least 3 years of experience to join the Data Visualization Competence Center with Tableau and SQL skills to support the transition to a new data platform of our client from the banking sector. High english level is required. Availability to go to the client's offices in the centre of Madrid 3 days a week. Key Responsibilities: Analyse the current BI landscape, understand business needs, and identify gaps between the legacy and future data environments. Read, interpret, troubleshoot, and eventually build or enhance Tableau reports, and work hands-on with SQL to validate and explore data as part of your analysis.. Building dashboards. Mandatory requirements: Bachelor's degree in a relevant field such as Data Analytics, Computer Science, Business Intelligence, or related discipline 3+ years in a data/BI/business analyst or similar role Solid hands-on experience with Tableau and SQL Ability to conduct gap analysis and map current vs future state in data/reporting environments Skilled in creating clear, structured documentation Ability to understand and communicate data/reporting-related changes and its business impact Ability to translate technical findings into clear, business-friendly insights Data analysis and problem solving skills Exceptional communication skills to interact with both technical teams and business stakeholders. Detail-oriented mindset with the ability to manage multiples tasks and prioritize effectively Proactive, collaborative, and customer-focused approach to solving problems English at least B2+/C1 ¿What can we offer? 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days! Numerous benefits (Heath Care Plan, Internet Connectivity, Life and Accident Insurances). Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan...) Free access to several training platforms Professional stability and career plans UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals. The option to pick between 12 or 14 payments along the year. Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime...) UST Club Platform discounts and gym Access discounts If you would like to know more, do not hesitate to apply and we'll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you! In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.

¿Eres una persona a la que le gustaría afrontar nuevos retos y buscas seguir desarrollando tu carrera profesional en el mundo de la inteligencia del dato y analítica cognitiva? Estamos seleccionando para nuestro laboratorio de análisis de datos Ingenieros Informáticos o similar con experiencia en las tareas de diseño y desarrollo de los procesos de extracción de los datos de fuentes heterogéneas utilizando diversas técnicas de extracción y validación. Funciones de Ingeniero de datos PySpark, python, sql con análisis y desarrollo de proyectos dentro del ámbito Big Data para la extracción de los datos desde fuentes heterogéneas de grandes volúmenes de datos. ¿Qué puedes aportarnos? Requisitos técnicos indispensables, al menos 2 años de experiencia en: Python Dominio SQL (y en desarrollo de procedimientos con SQL embebido en el tratamiento y transformación de la información) Spark / PySpark y mejora de rendimientos ¿Qué podemos ofrecerte? Contrato indefinido y plan de retribución flexible con interesantes beneficios sociales Conciliación entre la vida personal y profesional, apoyado en un modelo de teletrabajo total. Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! ¿Cómo son nuestros procesos de selección? Es primordial para nosotros mantener la coherencia en la toma de decisiones durante las distintas etapas de esta labor llevada a cabo por nuestro equipo. Nuestros procedimientos son inclusivos, sin sesgos ni prejuicios y buscando el objetivo: colaborar con el mejor talento. ¡Te esperamos!

We are looking for the very Top Talent...and we would be delighted if you were to join our team! More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 30 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies. What are we looking for? We are looking for a Senior Business Intelligence Specialist with an expertise in Python and Spark to be part of the team of one of our client, leader in the banking sector. Location: Málaga. Hybrid model: 3 days at the client's office, 2 remote. Mandatory skills: + 5 Years experience in ETL's implementation. + 5 years experience in BI tools especially PowerBI + 3 years experience in Spark + 3 years experience in Python Data model design Expert in Datalakes Expert in SQL Data validation Expert in relational and non-relational DB systems Unit testing and code adaptation to static code analysis tools (Sonar and/or Fortify) Expert in Delivery (CI/CD). Desirable requirements Implementation of Control Models Management of other data analysis tools (Tableau, QlikView, Microstrategy, etc.) Experience in the consumption and definition of API's Experience in Microservices What can we offer? 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days! Numerous benefits (Health Care Plan, teleworking compensation, Life and Accident Insurances). Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Health Care Plan...) Free access to several training platforms Professional stability and career plans UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals. The option to pick between 12 or 14 payments along the year. Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime...) UST Club Platform discounts and gym Access discounts If you would like to know more, don't hesitate to apply and we'll get in touch to fill you in detail. We are waiting for you! In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.

Description: Desde Grupo Digital necesitamos cubrir para importante cliente del sector Retail MLOps y AIOps en Azure Engineer 2 Vacantes ( 1 Perfil senior ) Responsabilidades y funciones: Perfil técnico con expertise en MLOps y AIOps. Desarrollo IA o Gen AI dentro del equipo, sobre Azure siempre. Ayuda para llevar los proyectos que desarrollan ellos, y sus modelos, a producción, a la parte corporativa, y aquí la parte de control del ciclo de vida es complicado para ellos. Interactuar con desarrolladores de sistemas Ayuda en la postimplantación respecto a modelos, una vez subido a PRO, si pasa algo con los modelos, que puedan apoyar al equipo de producción.>>Lo que están viendo es que sí hay matrices de escalado para el producto final, pero no para los modelos que hay por debajo, que les llegan más tarde, Gestión de ciclo de vida del despliegue Gestión de postimplantación Tareas operativas semanales, monitorización, Observabilidad, etc... con reporte a negocio de KPIs técnicos - Incidencias que surjan, primera revisión, resolución de incidencias sencillas, gestión de la resolución de las demás. Requisitos Experiencia demostrable al menos 5 años el senior y 3 años el otro tecnico en puesto similar Licenciatura o Grado Superior expertise en MLOps y AIOps. manejo despliegues en Azure conocimientos de · BitBucket (Github) · Jenkins (GitActions) · Helm · Kiuwan o alguna de análisis de código. Conocimientos de Python Conocimientos de SQL Valorable nociones de Confluence, JIRA, Sonarqube,Openshift Azure Devops Microsoft Teams Katalon Prometeus, Grafana,Kibana Urban code Active directory KafkaAKS INGLES minimo B1 ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido. u opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, etc Formación en Tecnología y Soft Skills INICIO JULIO 2025 UBICACION ** MADRID >> REMOTO parcial 3 dias oficina + 2 remoto En cuanto a nosotros .. Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 100 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría. erp´s, big data, inteligencia artificial, proyectos cloud, Puedes ampliar informacion de la compañia en nuestra web www.grupodigital.eu Minimum requirements: #MLOps #AIOps #Azure #inteligencia artificail

Data Engineer / Python Developer - Sector Financiero En Zemsania buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Data Engineer / Python Developer para un proyecto estable en el sector financiero, trabajando con tecnologías punteras y en un entorno colaborativo. La contratación será directa con Zemsania y formarás parte de un equipo que desarrolla y mantiene soluciones de alto impacto, con foco en la calidad y la innovación. Horario Lunes a viernes: 09:00 a 18:00 h Jornada intensiva en verano: 08:00 a 15:00 h Funciones principales Mantenimiento y evolución de aplicativos de gestión desarrollados en Java. Desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT. Modelado y gestión de bases de datos. Implementación de procesos de control de versiones y despliegues (CICD). Trabajo en entornos Cloud y colaboración en proyectos de integración de datos. Requisitos mínimos Experiencia en desarrollo con Python. Conocimientos y experiencia en SQL y GIT. Experiencia con plataformas de integración de datos ETL/ELT. Experiencia en entornos Cloud. Conocimientos de procesos de CICD y ciclo de vida de aplicaciones. Requisitos deseables Experiencia con tecnologías Data de Google Cloud Platform: DBT (Data Build Tool) BigQuery Composer (Airflow) Experiencia en procesos de Data Quality y Gobierno del dato (Docker, YAML). Qué ofrecemos Contrato estable con Zemsania. Acompañamiento personalizado con People Partner. Plan de certificaciones y formación continua. Retribución flexible. Proyecto en entorno tecnológico avanzado y sector en crecimiento. En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.