Trabajo Tensorflow

En Krell Consulting, nos encontramos en la búsqueda de un Ingeniero AI, para incorporarse a nuestro equipo, en modalidad remota. PERFIL: AI Engineer MODALIDAD DE TRABAJO: Remoto 100% (desde España) FUNCIONES: - Lead a team of AI engineers in the design, development, and maintenance of solutions based on machine learning, deep learning, and generative artificial intelligence. - Design and optimize AI models and algorithms , ensuring their efficiency, scalability and accuracy and implement generative AI solutions for applications such as natural language processing (NLP), content generation, user experience personalization, business process automation, recommendation systems .. etc - Supervise the quality of the code and promote good development practices in the team. - Coordinate the deployment and deployment of models in production environments, including the use of MLOps, AIOps, and GenAIOps. - Stay up to date on trends and advances in AI to apply best practices in projects. - Provide mentoring and training to the team to improve technical skills and foster a collaborative environment. REQUERIDO: - Degree in Computer Science, Systems Engineering, Mathematics, Statistics, or a related field. - 3-5 years of experience in developing AI, machine learning, and generative AI models. - Experience in programming languages such as Python, R... - In-depth knowledge of AI frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn and generative models such as GPT, BERT or Stable Diffusion. - Experience in data manipulation and processing with tools such as Pandas, NumPy and SQL. - Experience in the management and configuration of vector databases. - Familiarity with software architectures and cloud deployment (AWS, GCP, or Azure). - Knowledge of hyperscaler AI and ML services (Amazon SageMaker, Google Vertex AI, Azure Machine Learning, among others). - Experience with MLOps and automation pipelines. - Experience with container technologies such as Docker and container orchestration tools such as Kubernetes. - Experience with different communications protocols such as REST API or MQTT. - Strong understanding of CI/CD pipelines and version control systems - Leadership skills and experience managing technical teams. - Communication skills and ability to work in multidisciplinary teams. Desirable: - Experience integrating generative AI into enterprise applications. - Experience in agile methodologies such as Scrum or Kanban. - Posts or contributions in the AI community. Proceeds: - Remote or hybrid work. - Opportunities for professional growth and leadership development. - Collaborative and challenging work environment. - Ongoing training and access to educational resources. Si estás interesad@, no dudes en aplicar a la posición. ¡Esperamos tu postulación!

Your career starts now... We are renowned European world leader in consulting, digital services and software development with 56.000 employees in almost 30 countries and more than 4.000 employees in Spain. We focus on people; their growth and their professional development is what makes us grow and improve constantly. We are passionate about the digital world and just like you we are looking for the greatest adventures. We want your day to day to be your source of inspiration. We want you to learn, to have fun, to grow and most importantly to enjoy to the fullest. If you want to be a part of a "Great Place to work" company ...just keep reading! This role is for a Senior ML/LLM Engineer with strong data science capabilities and a significant focus on API development and full-stack engineering principles. They will be responsible for the end-to-end lifecycle of machine learning solutions, from model conception and development to building robust, scalable APIs and integrating them into production applications. Qualifications Data Science, Model Development & LLM Expertise: Statistical Models & Machine Learning: Develop, test, and validate statistical and machine learning models in Python. Explore, select, and prepare datasets, including feature engineering using libraries like NumPy, Pandas, Polars, and SciPy. Advanced ML Libraries: Develop and implement classification, regression, and other predictive models leveraging libraries such as Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, and deep learning frameworks like TensorFlow/Keras and PyTorch. Natural Language Processing (NLP) & Text Mining: Utilize NLP techniques to extract insights from unstructured text, employing libraries like NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, and Sentence Transformers. Large Language Models (LLMs): Architect and implement solutions using LLMs (e.g., GPT-4, Claude 3, Llama 3, Gemini) via APIs or by fine-tuning open-source models for tasks like extraction, classification, summarization, content generation, and conversational AI. Proficiency with LLM application development frameworks such as LangChain, LlamaIndex, and Haystack for building complex, orchestrated LLM workflows. Skilled in prompt engineering, fine-tuning techniques (e.g., LoRA, QLoRA), and designing Retrieval Augmented Generation (RAG) systems. Experience with vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS) for semantic search and knowledge retrieval. What do we have for you? Full time permanent contract 23 days annual leave Continuous training: technical and transversal skills and languages. We provide access to several certifications and accreditations and learning programs with our main technological partners, online platforms and more. Life and accident insurance. Flexible benefits program (health insurance, meal vouchers, childcare vouchers, mobility, and training) "Privilige Club" access, where you will find deals for several brands. Detailed and personalized onboarding. We'll be with you in every step of the way so you can feel #soprano from the very beginning. Recreational spaces in our offices because work and fun go hand in hand. Companionship and great working environment because we know how important the power of togetherness is. And most importantly you´ll have the opportunity to develop your professional career with us. Together we'll create an individualized career development plan. We'll establish goals and we'll make sure we achieve them together. Your priorities will be ours. Your voice will be heard! - Join us and be part of something bigger! The world is how we shape it Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.

Somos knowmad mood, una consultora tecnológica que trabaja con las herramientas más innovadoras del mercado. Colaboramos con 14 empresas del IBEX-35 y desarrollamos proyectos internos de alto impacto en tecnología e innovación. ¿Te apasiona el desarrollo Full Stack? Esto es para ti. En knowmad mood buscamos un/a Full Stack Developer con 4 años de experiencia con Python FastAPI/Celery y conocimientos previos en IA para incorporarse a nuestros proyectos. Serás parte de un equipo multidisciplinar centrado en automatización de procesos, asistentes virtuales e interfaces digitales. El trabajo es 100% remoto, pero si prefieres venir a nuestras oficinas, ¡siempre serás bienvenido/a! Te ofrecemos grandes oportunidades en plan de carrera, formación y certificación para que continúes creciendo profesionalmente. Tecnologías con las que trabajarás: Backend con Python (FastAPI, Celery), Java o Node.js.. Microservicios y diseño de software. JavaScript y React para frontend. Integración de APIs RESTful. Experiencia en bots con Bot Framework (Node.js o Python) y Microsoft Copilot. Control de versiones con Git, CI/CD. Proyectos con LLM y arquitectura RAG (embeddings, vectores, Tool Use o MCP). Conocimientos de ML y NLP (TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK, Hugging Face). Tus responsabilidades: Desarrollar servicios backend en Python con FastAPI y arquitectura de microservicios. Gestionar tareas distribuidas con Celery. Mantener interfaces frontend en React.js, Java o PHP. Diseñar APIs RESTful y gestionar su consumo. Integrar asistentes conversacionales con Microsoft Teams (Bot Framework). Participar en despliegues y pruebas con equipos de DevOps y QA. Documentar y aplicar buenas prácticas. ¿Qué te ofrecemos? Plan de carrera: Evaluaciones, formación y certificaciones para seguir evolucionando. Vacaciones: 22 días laborables + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre. Formación: Tendrás acceso a las últimas tecnologías y certificaciones oficiales. Udemy Business: Licencias disponibles para que sigas aprendiendo. Sorpresas especiales: Porque tu trabajo y compromiso merecen reconocimiento. Plan Amigo: Sé embajador/a de nuestra marca a través del Friends mood. Quokka: Actividades de bienestar emocional, ejercicio y nutrición saludable. Club de ventajas: Beneficios y descuentos en ocio, tecnología y bienestar. Kudos: Cultura de feedback y reconocimiento dentro del equipo. Si te interesa esta oportunidad y quieres conocer más detalles sobre nuestros beneficios o sobre cómo es trabajar en knowmad mood, ¡no dudes en inscribirte!

Descripción del proyecto: Estamos en búsqueda de un/a Consultor/a especializado/a en Ciencia de Datos para incorporarse a un proyecto del sector bancario. Esta posición requiere experiencia en el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos avanzados utilizando herramientas de análisis estadístico y machine learning. Responsabilidades: Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos utilizando Python, R, Spark, TensorFlow, entre otros. Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights complejos y apoyar la toma de decisiones estratégicas. Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir problemas de negocio y traducirlos en soluciones analíticas. Implementar flujos de trabajo de datos utilizando herramientas como Apache Airflow, Spark, Kafka o Hadoop. Visualizar resultados y comunicar hallazgos de forma clara mediante herramientas como Power BI, Tableau o Excel. Requisitos: Imprescindibles: Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist. Dominio de Python para análisis de datos y machine learning. Experiencia en el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos estadísticos. Conocimiento de herramientas como R, Spark, TensorFlow. Deseables: Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Excel. Conocimientos en SQL y plataformas de procesamiento de datos como Apache Airflow, Kafka o Hadoop. Nivel de inglés intermedio. ✨ Beneficios de ser un Happener Contrato indefinido Modalidad 100% Remoto Rango salarial hasta 50K 23 días de vacaciones hábiles por año laborado Apiux Academy: formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo Convenios con Open English Convenios con Coderhouse Certificaciones patrocinadas con Google Cloud, AWS, ISTQB Día de cumpleaños libre Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos Happy Points: sistema de puntos canjeables por días libres Proyectos de larga duración y, en algunos casos, de alcance internacional Y-Share: posibilidad de ser dueño de una parte de la compañía 💡 En Apiux nos identificamos como una fábrica de talento con fuerte orientación al negocio Continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos y exponer modelos de negocios innovadores enfocados en cubrir, siempre con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. 🔍 ¿Qué hacemos? Posicionamos el mejor talento con un enfoque estratégico, y nos esforzamos por entender a cabalidad la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes, con el fin de hacer el match perfecto entre cliente y talento. Velamos, además, por brindar una candidate experience y employee experience ejemplar para nuestros futuros Happener. 🐝 Ser un Happener Significa pertenecer a una familia con principios integrales, donde el espíritu ágil, colaborador e innovador son el combustible que día tras día le inyectamos a nuestro corazón para hacer las cosas cada vez mejor. 🚀 Nuestros principios: We Care: Nos importa la gente, sus valores, principios, aprendizajes y creencias. We are not comfortable by being comfortable: No nos conformamos con la comodidad, queremos cambio, retos y tomar riesgos. We create and develop: Nuestro ADN está el crear oportunidades, servicios y productos para impactar al mundo. Desarrollamos talento y código. Crecimiento: Todos los happeners tenemos mentalidad de fundadores y dueños de Apiux. ¡Si Apiux crece, todos crecen! We embrace diversity: Incentivamos una cultura que hace que todos, sin importar las diferencias, sientan un ambiente de equidad, oportunidad e inclusión. 🌍 Compromiso con la inclusión En Apiux, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015. ¿Quieres ser un Happener e impactar el futuro con la Tecnología y tu Talento? ¡Esperamos tu postulación! Sé parte de la colmena, sé parte del cambio. 🐝🚀