Trabajo Python en Sevilla

Requisitos mínimos Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Estadística, Matemáticas o similar. 3 ó 4 años de experiencia como Data Engineer, Técnico/a de BI, o similar Experiencia en desarrollo de ETL (ODI, Pentaho o herramientas similares) Experiencia en Big Data: ecosistema Hadoop (HDFS, Hive, Sqoop), Apache Spark (PySpark), Kafka, Airflow.. Experiencia en herramientas de Business Intelligence: MicroStrategy, Power BI, Tableau. BBDD: SQL avanzado, optimización de consultas. Análisis de datos: Python y R. Descripción Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! ¿QUÉ RETO TE PROPONEMOS? En Sopra Steria buscamos incorporar un/a Data Engineer para colaborar en proyecto de sector público. Participarás en la explotación, análisis e integración de datos tanto en entornos tradicionales (Data Warehouse) como en arquitecturas Big Data (Data Lake, Hadoop, Spark..), apoyando la toma de decisiones mediante el uso de herramientas analíticas y procesamiento distribuido. Te encargarás de: Ejecutar procesos de integración, transformación y validación de datos. Diseñar y mantener consultas SQL optimizadas. Desarrollar informes y dashboards en herramientas BI. Explotar datos en entornos Hadoop y lagos de datos mediante Spark o Hive. Automatizar flujos de datos y garantizar la calidad de la información. Documentar procesos y estructuras técnicas para explotación analítica. ¿QUÉ TENEMOS PARA TI? Contrato indefinido y jornada completa Modelo híbrido en Sevilla 23 días de vacaciones Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación) Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.

¿Quieres unirte a una empresa líder en la industria tecnológica? Sabemos que estás en búsqueda de un cambio... Y por eso, en Telefónica España te ofrecemos la oportunidad de unirte a nuestro equipo. LUGAR DE TRABAJO MADRID, BARCELONA, SEVILLA QUEREMOS GENTE COMO TÚ... Que le atraigan los retos para... Transformar la experiencia nuestros clientes en un entorno de red móvil en constante evolución. Si te apasiona la optimización extremo a extremo en la gestión del tráfico y arquitectura de redes 4G/5G y te motiva aplicar técnicas de machine learning para resolver problemas complejos relacionados con el comportamiento de estas redes, este es tu lugar. Buscamos profesionales con experiencia capaces de diagnosticar, analizar causas raíz y proponer mejoras basadas en datos reales, trazas de red y KPIs. Trabajarás con grandes volúmenes de información provenientes de los distintos planos de la red (radio, transporte IP y núcleo), desarrollando modelos predictivos y descubriendo patrones que impulsen la eficiencia, reduzcan latencias y mejoren el uso del espectro. Todo ello con un enfoque de mejora continua y alto impacto en los servicios que ofrecemos. QUE RETOS ENFRENTARÁS EN EL DÍA A DÍA: Descubrir y entender las oportunidades de mejora de la red y evaluar si hay datos disponibles para desarrollar una solución basada en el procesado y modelado de esos datos. Preparar los datos procedentes los sistemas de gestión de los elementos de red y de las sondas para proceder a su análisis, integrándolos desde las diferentes fuentes y comprobando su calidad. Seleccionar, configurar y optimizar algoritmos y modelos predictivos basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático que extraigan de los datos masivos patrones útiles y construir modelos que codifiquen dichos patrones para los procesos de diagnóstico y optimización en la mejora continua de la red. Evaluar si los modelos satisfacen las oportunidades de mejora para los que se han construido y ayudar a su despliegue para que se integren en los procesos de diagnóstico y optimización y sean utilizados también por otras áreas. Entender la arquitectura de la red móvil y el funcionamiento de los diferentes servicios mediante aprendizaje continuo en las diferentes tecnologías existentes y emergentes para interpretar de forma correcta el tratamiento de los indicadores y el entrenamiento de los algoritmos. Se valorará FORMACION de Ingeniero de Telecomunicación con formación adicional en el área de Ciencia e Ingeniería de Datos. Se valorarán los siguientes CONOCIMIENTOS: Conocimiento de los estándares del 3GPP relativos a las tecnologías 4G y 5G. Conocimientos en el campo de la optimización de redes móviles, valorándose positivamente el conocimiento de los productos de varios suministradores. Conocimiento de las métricas y diferentes fuentes de datos para el diagnóstico, tratamiento y optimización del rendimiento de la red. Conocimientos sobre familias de algoritmos de aprendizaje automático, tanto supervisados como no supervisados (regresión lineal, clasificación logística, redes neuronales, clustering...) y sus diferentes formas de combinación, evaluación y optimización de cara a generar modelos y descubrir patrones a partir de los datos. Conocimiento en el uso y arquitectura de la herramienta de procesado y almacenamiento de trazas y geolocalización. Conocimientos sobre ingeniería de datos de forma que sea capaz de sacar el mayor rendimiento posible al gran volumen de datos del que dispondrá como fuente para los modelos. Conocimiento de lenguajes de alto nivel para acceder al entorno big-data, extraer y manipular los datos y automatizar los modelos (Python, R, scripting). Habilidades para representar la información y los datos mediante gráficas y herramientas de visualización, así como capacidad de comunicación para poder transmitir los resultados a las partes interesadas. Se valorará EXPERIENCIA en: Experiencia en el campo de la optimización de redes móviles, valorándose positivamente la experiencia de trabajo con otros operadores de telecomunicaciones y en suministradores de elementos de red. Experiencia en el uso y aplicación de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning). Experiencia de programación en lenguajes de alto nivel y herramientas estadísticas (Python, R, scripting). Experiencia con bases de datos relacionales (SQLserver, MySQL, SyBase) y no relacionales (HBase, Hive), arquitectura y entorno big-data (Hadoop,Spark). ¿POR QUÉ TELEFÓNICA? Si te unes a Telefónica, te unes a una de las empresas tecnológicas TOP TEN para trabajar en España y a un equipo que no deja de reinventarse cada día para ser líder en su sector. Y es que, en Telefónica España, creemos firmemente que son las personas como tú las que dan sentido a la tecnología y no al revés. Queremos hacer nuestro mundo más humano, conectando la vida de las personas. Y por ello, aspiramos a digitalizar a toda la sociedad, sin dejar a nadie atrás. Además, somos uno de los mejores empleadores: Sumergiéndote en proyectos novedosos y retadores. Impulsando tu desarrollo profesional, a través de formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones. Apostamos por el equilibrio entre la vida profesional y personal. En Telefónica España impulsamos la flexibilidad, posicionándonos como referente en nuevas formas de trabajo, horarios, jornadas y medidas de conciliación: podrás disfrutar de un modelo híbrido de trabajo. Te ofrecemos un contrato Indefinido y una retribución muy atractiva. Seguro de vida, plan de pensiones y seguro médico privado. Invitándote a participar en nuestro programa de voluntariados. Es necesario que conozcas los Principios de Negocio Responsable de nuestra compañía. Buscamos profesionales confiables, con integridad, que se comprometan con una gestión ética y transparente, promoviendo un desarrollo social y ambiental más justo y sostenible.

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.  ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Buscamos personas recién tituladas que tengan interés en conocer el entorno de SAP Data ¿Qué harás? ¿Cuál será tu rol?  Tendrás entrenamiento para llegar a desarrollar las siguientes tareas: Consultoría técnica y funcional para el desarrollo e implementación de soluciones con SAP (Group Reporting, DataSphere, SAC, SAP HANA, etc). Contribución en el desarrollo de un diseño de solución que cumpla los requisitos demandados por nuestros clientes. Participar en la entrega e implementación de soluciones. Mantendrás contacto con los responsables departamentales de cliente, entendiendo su negocio y adaptando las funcionalidades de la herramienta (SAP) a sus procesos, necesidades y casuística particular. Si has finalizado uno de estos Grados: Grado en Ingeniería Informática Grado en Inteligencia de negocios (Business Intelligence) Grado en Ingeniería de Datos    Doble grado en Informática + ADE    Grado en Informática de Servicios Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM)  Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Informáticas (DAI)  O si estás estudiando Máster o Posgrado relacionado con Big Data y el Data Analytics también te esperamos.          Además, sería genial si tuvieses los siguientes conocimientos:     BBDD: SQL, MySQL    Conocimiento en ETLs.  Programación Orientada a Objetos, como Python y Java.    Nivel de inglés fluido tanto hablado como escrito (mínimo B2).        Para participar en este proceso NO es imprescindible contar con experiencia. Por último, sería interesante contar con: Habilidades comunicativas, necesarias para trabajar en equipo e interlocución con cliente. Proactividad, responsabilidad, facilidad de trabajar en varios proyectos en paralelo, gestión de tiempo, trabajo en equipo. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.  Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!  Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.  ¿Qué te gustará de trabajar aquí?  Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:  Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.  Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.  24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.  FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.  Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)  Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras!  Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.  Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.  Seguro de Vida y Accidentes  ¿Por qué Capgemini?  Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!  www.capgemini.com/es-es 

¡Hola! Sabemos que, sí, no lo niegues, estás explorando nuevos proyectos ofertas y empresas, algo te gustaría cambiar. Nos gustaría que, en esta oferta de empleo pares, directamente a las responsabilidades, conocimientos, y todas esas cosas que buscamos de ti. Porque primero queremos presentarnos... Lo primero de todo somos personas, lo segundo que somos personas que aman la tecnología, somos tekkies, nos gusta, aunque no tenga que ver con nuestro puesto de trabajo, esas novedades frikies que se comen nuestras horas mirando en youtube, en twich, en tik tok, gitlab o dónde sea. Por las mañanas nos levantamos, nos tomamos un café☕, y no iniciamos el ordenador con palpitaciones, sino alegres, con ganas de comenzar el día, de trabajar con las personas de tu equipo y todas aquellas con las que estamos en contacto día a día. En primer lugar, somos Microsoft Gold Partner con 5 competencias: Gold Application Development Gold Cloud Platform Gold Application Integration Silver DevOps Silver Data Analytics A parte de ello contamos con acuerdos con Google Cloud a nivel PartnertShip Advantage y AWS como Partner Estratégico... Como una imagen vale más que mil palabras, te compartimos este vídeo para que veas cómo es vivir en knowmad mood: https://www.youtube.com/watch?v=PHn3vImdA7I&feature=youtu.be Además, trabajamos para 14 de las empresas del IBEX-35 y desarrollamos proyectos internos de innovación Además, te ofrecemos grandes posibilidades en plan de carrera, formación y certificación para crecer profesionalmente. ✅ Horario Flexible ✅ ¿Trabajar viernes por la tarde? De eso nada, en knowmad mood la siesta se respeta ✅ Julio y Agosto jornada intensiva, ¡el verano está para disfrutarlo! ✅Formación y Plan de Carrera �� Formaciones: Red Hat Academy, Docker, Ansible, Udemy For Business & Cloud Gurú / Bootcamps: K8S, ELK for Kubernetes, Openshift... ✅Certificaciones TOP: AWS DevOps/Architect, CKA/CKS, AZ104, AZ400, GCP Architect/DevOps... Tener al menos 5 años de experiencia como DevOps con foco en CI/CD y Kubernetes y/o Openshift (Ojo, que si no llegas a los 5 años y es algo menos, te escucharemos igual) Lo que queremos es ver tus ganas de aportar, aprender, crecer y de entrar a formar parte de proyectos estables, dinámicos y que sean un reto para ti. Amplios conocimientos de CI/CDAmplios conocimientos en gestión de contenedores (Docker, Kubernetes, Helm, Istio, Openshift, etc.) Experiencia en Cloud Públicos AWS, Azure y/ GCPExperiencia con TerraformExperiencia con AnsibleExperiencia en lenguajes como Golang y/o Python, y scripting con BashConocimientos en observabilidad (ELK, Prometheus, Grafana, Dynatrace, etc.)Conocimientos y experiencia en algún sistema gestionado de Kubernetes ( AKS/EKS/ Openshift)Nivel de inglés fluido en conversación (mínimo B2) Información de proyecto: Proyecto internacional, la sede de nuestro cliente en España está en Jeréz y se realizarán reuniones con el equipo puntualmente cada 1 o 2 meses. También se realizarán en la sede principal de nuestro cliente, cada 3 o 4 meses en Suiza. Las reuniones en España tendrán una duración de 1 día, mientras que las reuniones en Suiza tendrán una duración de 2 o 3 días. En knowmad mood utilizamos la tecnología para estar cerca, nos profesionalizamos, investigamos, creamos y vendemos nuestras propias creaciones, nos certificamos, realizamos eventos