Trabajo Ingeniero DevOps Bigdata

Ubicación: España (trabajo en remoto) Jornada: Completa Tipo de contrato: Indefinido ¿Te apasiona la nube y los datos? En [Nombre de la Empresa] estamos buscando un/a Cloud Engineer especializado en Data para unirse a nuestro equipo multidisciplinar en un proyecto de transformación digital en el sector [banca/seguros/salud]. Responsabilidades: Diseñar e implementar arquitecturas cloud enfocadas en procesamiento y almacenamiento de datos. Automatizar pipelines de datos en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). Gestionar servicios como S3, Glue, Lambda, Databricks, BigQuery, etc. Administrar infraestructuras con Terraform, CloudFormation o similares. Trabajar con equipos de datos y DevOps para garantizar entornos escalables y seguros. Participar en decisiones de arquitectura y optimización de costes. Requisitos mínimos: +3 años de experiencia como Cloud Engineer. Experiencia sólida en AWS (o Azure/GCP) con foco en soluciones de datos. Conocimiento de servicios como S3, RDS, EMR, Redshift, Lambda, etc. Experiencia en Terraform, Python y CI/CD (GitHub Actions, Jenkins...). Familiaridad con soluciones de Data Lake, Data Warehouse y ETL/ELT. Nivel de inglés técnico (B2 o superior). Se valorará: Certificaciones en AWS/Azure. Experiencia con herramientas como Apache Airflow, Glue, Kafka, Snowflake o Databricks. Conocimientos en gobernanza del dato y seguridad cloud.

En Sandav estamos buscando un/a Ingeniero/a DevOps para posición ESTABLE, en compañía del sector alimentación ubicada en Betanzos. Se va a implantar la metodología devops en la empresa, por lo que requieren un perfil Devops senior capaz de trabajar junto a los compañeros de Sistemas, para ello. Se trabajará en modelo de teletrabajo: Lunes presencial, resto remoto + presencial 1 semana/mes y resto del mes en teletrabajo remoto. REQUISITOS: Conocimiento de Linux y scripting. Sólidos conocimientos de Docker y Kubernetes. Experiencia en la implantación de GitOps a través de herramientas como Argo CD o Flux. Conocimiento de sistemas transversales como Kong, KeyCloak o Vault. Conocimientos en bases de datos MySQL, MongoDB y Redis y experiencia igualmente desplegándose fuera de un cluster de Kubernetes. Conocimientos de Kafka, Prometheus y Grafana. Conocimientos de Ansible. OFRECEMOS: Contrato indefinido con nosotros, SANDAV HORARIO: Mismo Horario todo el año de 8 a 16:30h L a V en jornadas presenciales (con media hora para comer) y En remoto hay flexibilidad, se deben cumplir las 8 horas/día habituales entre la franja horario de las 7 y las 19 horas, a elección. Salario: negociable en función de experiencia, en torno a 40.000 - 45.000br/año. Productos de retribución flexible a elegir: tarjeta restaurant, seguro médico privado con cobertura dental y psicología.

Buscamos Ingeniero DevOps para trabajar en Ambicioso reto profesional: Se trata del proceso de Modernización de las plataformas de una compañía Gallega (Betanzos). Vendrá a ser una persona impulsora de proyectos en este sentido (Primer DevOps de la compañía como tal a pesar de contar con un equipo de Sistemas muy profesional de respaldo). Se busca una persona con actitudes e inquietudes ante las tecnologías y sus posibilidades. Compañía de retail, distribución, alimentación etc... Servicio Estable y Continuado. Perfil / Experiencia a Valorar: Tecnologías / ámbitos en Juego y de valoración: (Implantación de filosofía GitOps - ArgoCD o Flux, Contenedores, Ansible / Terraform / IaaC, cuestiones tipo Kong, Vault / Keycloak, cuestiones como Kafka, Redis, SQL y NoSQL, así como entornos de observabilidad Prometheus - Grafana, AWS....)... Condiciones base: Teletrabajo Híbrido en siguiente formato: presencial todos los lunes, y una semana de cada cuatro en Polígono de Betanzos. Resto Teletrabajo. Horario: Mismo Horario todo el año de 8 a 16:30 en jornadas presenciales (con media hora para comer) y En remoto hay flexibilidad, se deben cumplir las 8 horas habituales de jornada entre las 7 y las 19 horas a elección. Duración estable, proyecto ambicioso de transformación y servicio continuado para largo plazo. Formato de contratación: Contratación indefinida por Nosotros: Sandav Consultores, prestando servicios en esta compañía Cliente. Salario: Abierto y a convenir, desde candidaturas en ámbitos de 40.000 hasta candidaturas que puedan solicitar ámbitos de hasta entornos de los 60.000. Abiertos en este sentido, (Y en función de perfil / experiencia / conocimientos a aportar). ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

En Krell Consulting, nos encontramos en la búsqueda de un Azure Engineer, para unirse a nuestro equipo, en remoto. PERFIL: Azure Platform/Synapse Engineer MODALIDAD DE TRABAJO: Remoto 100% (desde España SECTOR: Seguros Años de experiencia requeridos: 3 años REQUERIDO: Skills Azure Platform and Infrastructure: Azure Infra & Components: storage accounts, virtual networks, security groups and security conf. Setting up Azure for hosting app, data pipelines, DevOps, databases, data platforms, containers/docker/Kubernetes Automate infrastructure provisioning, configuration, and monitoring. Azure cloud resources cost management IaC using Terraform, ARM, bicep or Ansible Deploying and managing Synapse comp: SQL, Spark pools Azure Event Hubs for real-time data ingestion and stream processing. Skills Azure Synapse Infrastructure & Operations: Azure Synapse Analytics for big data analytics, warehousing & integration Tuning, error handling, high availability & reliability of Synapse-base Integrating Azure ML with Synapse for advanced analytics and predictive modeling. End-to-end solutions using Azure Synapse Stack. Tasks: Azure Platform and Infrastructure Implementation of CI/CD pipelines using Terraform and provisioning infrastructure Azure networking related tasks including integration with other components in the Allianz setup including, but not limited to virtual networks, resource groups, other resources and systems, feeders, regulatory systems Provisioning and maintaining Azure infrastructure Customer consulting to ensure e2e use case coverage with the given tool landscape in an cost efficient application design Has experience in end-to-end delivery in cloud infrastructures OFRECEMOS: Contrato indefinido. Si estás listo para llevar tu carrera al siguiente nivel y ser parte de un equipo que valora la innovación, el aprendizaje y el trabajo en equipo, queremos conocerte. ¡Tu futuro en Krell-consulting comienza aquí! #ÚneteANosotros #KrellConsulting #Azure #IngenieríaIS

Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Desarrollar soluciones en Python robustas y mantenibles, aplicando buenas prácticas (clean code, pruebas unitarias, patrones de diseño) para construir APIs, Azure Functions y procesos de backend escalables. Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos utilizando Spark y Databricks, aplicando procesos ETL/ELT eficientes y asegurando la calidad, trazabilidad y gobierno del dato. Integrar y operar bases de datos relacionales, NoSQL y vectoriales (SQL Server, MongoDB, CosmosDB, Snowflake, Azure AI Search), optimizando consultas y diseñando modelos de datos adaptados a los casos de uso. Orquestar flujos de datos y procesos en Azure, utilizando servicios como Data Factory, Azure Functions, Data Lake, Key Vault y Log Analytics para construir arquitecturas modulares, seguras y monitorizadas. Desplegar y mantener entornos de integración y entrega continua (CI/CD) en Azure DevOps o GitHub Actions, creando pipelines YAML automatizados para pruebas, análisis estático, despliegues y versionado. Colaborar en entornos controlados por GIT, siguiendo metodologías como Git Flow o trunk-based development, integrando ramas y resolviendo conflictos de forma eficiente. Aplicar principios de observabilidad y gobierno del dato, incluyendo el uso de métricas, logs, auditoría, gestión de permisos (Entra ID), y definición de buenas prácticas de operación en la nube. Explorar e integrar tecnologías de IA generativa y ML en producción, incluyendo uso de APIs de OpenAI, modelos vectoriales, endpoints en Azure Machine Learning y servicios cognitivos como Document Intelligence. ¿Qué se ofrece? Teletrabajov3 días (2 días a la oficina zona Delicias) Contrato indefinido y salario competitivo según valía. Proyecto a largo plazo