Trabajo ETL / Datawarehouse en Madrid

Nos encontramos en la búsqueda de un Analista Funcional altamente calificado . El candidato ideal debe poseer una sólida capacidad para llevar a cabo análisis complejos y realizar estimaciones precisas que guíen el desarrollo y la implementación de proyectos. Este puesto es clave para garantizar la eficacia y la calidad en nuestros servicios, contribuyendo al éxito de nuestros clientes. Responsabilidades Realizar análisis funcionales detallados para proyectos asignados, identificando requerimientos y necesidades específicas del cliente. Desarrollar y mantener documentación técnica que contemple especificaciones funcionales y técnicas, asegurando su comprensión y utilidad por parte de los equipos de desarrollo. Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar que los objetivos del proyecto se alcancen dentro de los plazos establecidos. Realizar estimaciones precisas en función de los análisis llevados a cabo, contribuyendo a la planificación y gestión de recursos del proyecto. Implementar soluciones basadas en JAVA, asegurándose de que las integraciones sean efectivas y de alto rendimiento. Participar activamente en la creación y mantenimiento de ETL complejos, asegurando la correcta manipulación y transformación de datos. Utilizar PL/SQL avanzado para la gestión de bases de datos y la optimización de consultas, garantizando la eficiencia en el acceso y la manipulación de datos. Requisitos: Experiencia mínima de 1 año en un rol similar. Dominio de Java, con experiencia en el desarrollo de aplicaciones y soluciones tecnológicas. Conocimientos sólidos en la construcción y gestión de ETL complejos. Capacidad avanzada en PL/SQL, incluyendo el diseño y la optimización de bases de datos. Habilidades analíticas excepcionales, con capacidad para abordar problemas complejos y definir soluciones efectivas. Excelentes habilidades de comunicación, tanto verbal como escrita, para interactuar con diferentes niveles de la organización y con los clientes. Capacidad de trabajo en equipo y proactividad para enfrentar desafíos.

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y JavaScript. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.