Trabajo Esp. Big Data en 28001 Madrid

Description: Desde Grupo Digital, estamos en búsqueda de un perfil Data Modeller para trabajar con uno de nuestros clientes. Conocimientos y funciones: Responsable de diseñar un modelo de datos junto con sus integraciones de datos asociadas que respalden los requisitos comerciales, lo que garantiza que se cumplan los estándares de datos, seguridad y gobernanza, así como el diseño y la interoperabilidad de los productos de datos de FCAD en un modelo de datos canónico para permitir investigaciones de casos de monitoreo de transacciones rentables. Diseñar y establecer un enfoque para modelos de datos, integraciones de datos y transformaciones. Comprender los estándares, políticas y procesos de datos comerciales y aplicarlos a los datos Reconocer y evaluar los requisitos y objetivos de las solicitudes comerciales Aprovechar el portal MDM y las herramientas de gestión de excepciones de calidad de datos para realizar tareas de excepción de calidad de datos Definir metadatos técnicos para catálogos de datos. Brindar apoyo a los administradores técnicos con información sobre metadatos técnicos Diseñar la integración y el enfoque para datos maestros, datos de referencia y datos transaccionales que residen en los sistemas de origen. Condiciones Laborales: Ubicación: España. Imprescindible residir en territorio español. Modalidad: 100% remoto Banda salarial: Valorable en función de la experiencia aportada. SOBRE NOSOTROS Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!

Rol: Arquitecto/a de Gobierno de Datos Funciones a realizar en el puesto: Responsable de la definición del módulo de Gobierno del Espacio de Datos de Salud. Responsable del seguimiento de la implantación por parte de la empresaadjudicataria, gestionando los riesgos y velando por el cumplimento de los hitos. Coordinación con el resto de equipos del proyecto para asegurar alineamiento desolución, casos de uso y propuestas de los grupos de trabajo. Coordinación con losgrupos de trabajo de Gobernanza. Responsable de la defi nición y puesta en marchade los estándares de interoperabilidad. Responsable de la defi nición deprocedimientos de gobierno del dato en el ENDS. Valorable: Experiencia en gestión ágil de proyectos. Soft Skills como: Trabajo en equipo, Comunicación y Liderazgo. Beneficios como trabajador: Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.

En Zemsania, buscamos un/a Technical Lead con amplia experiencia en el ecosistema de Azure para liderar proyectos innovadores en el sector de la industria. Estamos en pleno crecimiento y queremos sumar a nuestro equipo a una persona con un sólido conocimiento en plataformas como Databricks y Azure Data Factory, y habilidades en Python y SQL. Responsabilidades Liderar y gestionar equipos técnicos en proyectos basados en Azure. Diseñar e implementar soluciones técnicas para plataformas en Azure, con énfasis en Databricks y Azure Data Factory. Tomar decisiones técnicas de manera autónoma y aportar soluciones innovadoras para abordar desafíos complejos. Colaborar con diferentes equipos y clientes en inglés para garantizar una comunicación fluida y efectiva. Requisitos clave Experiencia técnica en el ecosistema Azure, incluyendo el uso avanzado de Databricks y Azure Data Factory. Capacidad demostrada en liderazgo de equipos técnicos y gestión de proyectos. Conocimientos en Python y SQL. Nivel de inglés fluido, funcional para mantener conversaciones técnicas y de negocio. Preferiblemente, grado en Ingeniería Informática o una especialización similar en tecnología. Ubicación Residencia preferente en Madrid o Barcelona para facilitar la colaboración y las reuniones presenciales con el equipo. También se valorarán candidaturas de otras ciudades siempre que el perfil sea el adecuado para el proyecto. Lo que ofrecemos Participación en proyectos innovadores y de alto impacto en el sector industrial. Formación continua y certificaciones en tecnologías punteras de Azure y gestión de equipos. Acompañamiento por parte de nuestro equipo de People Partner para apoyar tu desarrollo profesional. Oportunidades de crecimiento en una empresa en expansión. Si tienes una sólida experiencia en el ecosistema Azure y quieres liderar proyectos que marcan la diferencia, ¡te estamos buscando!

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Desde Sandav estamos buscando un/a profesional Data Analyst SAS, para un proyecto en formato híbrido (3 días de oficina cada 2 semanas) Perfil: Formación: universitaria, preferiblemente en ámbitos técnicos como Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, etc. Experiencia como Data Engineer: Dos (2) a tres (3) años. Conocimientos necesarios: SAS Base, SAS Guide, SAS Macros y SQL. Conocimientos deseables: herramientas BI y Big Data. Experiencia requerida como desarrollador de ETLs procesamiento de datos con SAS. Se ofrece: Contrato indefinido Buen clima laboral Modalidad hibrido asistencia a la oficina 3d/2 semanas Horario: L-J de 9:00 a 18:30 y V de 9:00 a 15:00. Horario de verano de 15/06 al 15/09 con horario de 8:00 a 15:00 horas (siempre en función del cliente) Banda Salarial abierta 25-29k flexibles. (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Trabajarás como Data Governance Consultant utilizando la herramienta de PurView para la gestión de los datos, en un proyecto del sector retail. ¿Cómo será tu día a día? Diseñar e implementar políticas de gobierno de datos, asegurando la protección, calidad y seguridad de los datos a través de Microsoft Purview. Usar Purview para identificar, catalogar y clasificar los activos de datos dentro de la organización, facilitando su descubrimiento y control. Supervisar el cumplimiento de normativas de privacidad y seguridad de datos (como GDPR o HIPAA) utilizando las capacidades de Microsoft Purview. Mejorar y automatizar los procesos de gestión de datos, ayudando a las empresas a optimizar su uso de información y alinearlo con los objetivos de negocio. ¿Qué te hará triunfar en la posición? +3 años de experiencia como Data Governance Consultant. Conocimientos de Microsoft Azure. Experiencia con PurView. Experiencia trabajando en definición de catálogos de datos. ¿Quiénes somos? Somos una empresa líder en el sector tecnológico, con 20 años de experiencia y más de 500 profesionales repartidos en España, México, Cololombia y Perú. En Zemsania, nos apasiona la innovación y el desarrollo de soluciones tecnológicas que impacten de manera positiva a nuestros clientes. ¿Qué ofrecemos? Modalidad de trabajo híbrido, 2/3 días en la oficina (zona Delicias, Madrid). Horario: Lunes - Jueves 9:00 - 18:00; Viernes 8:00 - 15:00. Posición estable, indefinida y de larga duración. Salario competitivo según la experiencia y lo que puedas aportar al proyecto. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars). Clases de inglés con diferentes niveles, adaptadas a ti. Certificaciones pagadas en las últimas tendencias. Amplio abanico de retos y proyectos. Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (ticket restaurante, transporte, guardería y formación). Finalizar el contrato siempre es la última opción, buscamos entre la multitud de proyectos que tenemos otro que pueda interesarte. Seguimiento personalizado gracias al acompañamiento de nuestra figura de People Partner y un Business Manager. Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto. ¡DA EL PASO PARA COMENZAR TU NUEVA ETAPA PROFESIONAL!

Arquitecto Senior Big Data Mínimo 5 años de experiencia en proyectos de implantación de Big Data. Experiencia demostrada en diseño de soluciones Big Data y Data analytics según requerimientos del cliente. Excelentes habilidades de comunicación, en conversaciones a nivel CxO, capacidad para adaptar el mensaje al feedback del cliente, etc. Experiencia en trabajar en un entorno multilingüe y multicultural. Ser proactivo con capacidad para coordinar, planificar, priorizar y manejar prioridades cambiantes. Habilidades técnicas: Experiencia en definición de arquitectura Big Data con diferentes herramientas y entornos: Cloud (AWS, Azure y GCP), Cloudera, bases de datos No-sql (Cassandra, MongoDB), Databricks, ELK, Kafka, Snowflake, etc. Aconsejable: Experiencia en Ingeniería de Datos y herramientas de calidad de datos (Informatica, Talend, etc.) Experiencia en soluciones de Data Governance y Data Catalog : IBM, Axon, Informatica EDC, Colibra, Purview, etc.

Becario en Data Analytics - Recursos Humanos Descripción del puesto: Buscamos un/a Becario/a para formar parte de nuestro equipo de People, con un enfoque en el análisis y la gestión de datos. Como miembro de nuestro equipo, serás responsable de apoyar en la toma de decisiones estratégicas a través del análisis de datos, la creación de informes y la optimización de procesos relacionados con la gestión del talento y el rendimiento organizacional. Responsabilidades: Recopilar, procesar y analizar datos relacionados con los procesos de Recursos Humanos (planificación, remuneración, desarrollo de talento, etc.). Apoyar en la elaboración de reportes y dashboards que proporcionen información clave sobre el estado de los equipos y proyectos. Ayudar en la automatización de procesos de datos dentro del área de People. Colaborar con equipos funcionales en múltiples países para identificar oportunidades de mejora basadas en el análisis de datos. Asistir en la implementación de herramientas y sistemas de análisis de datos. Requisitos: Título universitario en áreas como Estadística, Matemáticas, Ingeniería o titulaciones afines. Conocimiento básico de herramientas de análisis de datos (Excel avanzado, Power BI, Tableau, o similares). Habilidades en manejo de bases de datos (SQL) y conocimiento de arquitecturas de bases de datos. Lenguajes de programación para análisis y procesamiento de datos (Python, R, etc.) es un plus. Capacidad para interpretar datos y traducirlos en recomendaciones claras para el negocio. Habilidades comunicativas para la toma de requerimientos y presentación de resultados. Proactividad, capacidad de trabajo en equipo y orientación al aprendizaje continuo. Mentalidad analítica y orientación a resultados en problemas complejos. Interés en el ámbito de Recursos Humanos y en la mejora de procesos a través de datos. Inglés y Español Ofrecemos: Oportunidades internacionales y red de contactos global Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional en un equipo dinámico. Capacitación continua en análisis de datos y consultoría. Ambientes de trabajo colaborativos y enfocados en la innovación. ¡Si eres apasionado/a de los datos y deseas hacer la diferencia en el área de Recursos Humanos, esta es tu oportunidad! Cuando te unes a Telefónica Te unes a casi 100 años de historia, un equipo de 106 nacionalidades presentes en más de 35 países. Te unes a un equipo que trabaja por conectar a las personas allá dónde estén, sin fronteras. Un equipo que está liderando la revolución digital con la ilusión del primer día en todos nuestros negocios, creando el mejor ecosistema digital para nuestros clientes: Red, IoT, Cloud, Ciberseguridad, Innovación etc. En Telefónica tienes todo lo que necesitas para crear la mejor versión de ti mismo. Necesitamos gente como tú que se sume a este gran reto, que quiera crear la Telefónica del mañana. En Telefónica apostamos por las nuevas formas de trabajo y somos líderes en la implementación de la Desconexión Digital bajo el principio "Desconecta para Reconectar". Te unes a una compañía cuya actividad se rige por su código ético, Nuestros Principios de Negocio Responsable. Buscamos personas que se identifiquen con los mismos, que nos ayuden a tomar decisiones basadas en la integridad, el compromiso y la transparencia y que se comprometan con una gestión ética, promoviendo un desarrollo social y ambiental más justo y sostenible. #SomosDiversos Estamos convencidos de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición personal.