Trabajo Data Scientist Python en 28050 Madrid

Requisitos Deseados: Se valora experiencia en prompting y arquitecturas con uso de RAG + BBDD contextual. Descripción: En CMV Consultores, buscamos perfiles Data Science and Machine Learning. Requisitos: Se requiere experiencia en Desarrollo de librerías Python. Habilidades para trabajar en circuitos de integración continua: GIT, Jenkins, Bitbucket. Conocimientos en AWS: CloudWatch, Sagemaker, EMR, Athena, S3 y Glue. Modelo híbrido: Presencialidad 2 días a la semana.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un perfil de Data Scientist para importante proyecto estable. Minimum requirements: Data Scientist con experiencia en el uso de LLM y en la generación de métricas clave para la IA generativa. Familiarizado con AWS y Azure, tener conocimientos en evaluación de rendimiento de modelos, y demostrar habilidades analíticas para generar KPI relevantes para soluciones de IA. Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental IA Generativa: Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad. AWS y Azure Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage). Métricas y KPI: Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa. Lenguajes de programación: Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face. Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI). Funciones: Optimización de modelos LLM para tareas específicas. Generar e implementar métricas clave para evaluar el rendimiento de los modelos de IA generativa. Colaborar con equipos de DevOps para integrar soluciones basadas en AWS y Azure. Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento de los modelos a través de KPI. Contribuir a la creación de soluciones escalables en la nube para el procesamiento de datos masivos. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid Salario negociable en función de la experiencia Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 400 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y Java Script. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.