Trabajo Data Scientist en Madrid

Job Description At Oracle Life Sciences our focus is to help talented junior professionals secure their very first job in data science within the healthcare and life sciences field. We are currently looking for a Research Analyst with at least 1 years of experience to join our Madrid office, combining in-person attendance with home-based remote work. This is an ideal opportunity for recent graduates with an interest in breaking into the Pharmaceutical and Biotech industry as well as immersing themselves in the Technology and Data Science world. In this role, you will have the opportunity to support project teams on delivering world-class results for some of the best-known organizations in the pharmaceutical industry and will receive full training and support from experienced consultants. REQUIRED QUALIFICATIONS AND SKILLS Bachelor's or Master's degree in biomedical engineering Experience in consultancy, project management, with Life Sciences clients Domain knowledge in Technology (fundamentals of programming, databases, data visualization, AI, cognitive services, Python, R, SQL.) Fluency in Spanish and English. C1 or equivalent ability to verbally communicate fluently and spontaneously, and write clear, well-structured, detailed text on complex subjects. Drive to handle challenges, take initiative, and figure out solutions in a fast-paced environment. Willingness to learn new things and be trained in a variety of topics during the internship. Excellent organizational skills and ability to multitask. Positive team spirit, with strong interpersonal skills. DESIRED SKILLS Strong presentation and communication skills. Passion for innovation, and the ability to influence and drive consensus with multiple stakeholders. Career Level - IC2 Responsibilities Collaborate on developing innovative solutions for data collection, processing, analysis, and visualization, and providing support for the internal project teams to implement them. Perform insightful analysis and generate actionable recommendations based on healthcare data with the application of data science. Provide support with project management tasks throughout all stages of engagements: identifying the client's needs, defining the approach, performing analysis, working on drawing insights and conclusions, making strategic recommendations. Ensure timely communication and task completion with our partners and providers. Develop sophisticated communication skills, both bottom-up and top-down, to work with non-tech savvy senior clients and staff. Gain a deep knowledge of the healthcare industry. Required Skills AI (Artificial Intelligence)Communication SkillsFluency in EnglishMarket ResearchOrganizational SkillsProject ManagementPython (Programming Language)SQL (Structured Query Language) About Us As a world leader in cloud solutions, Oracle uses tomorrow's technology to tackle today's problems. True innovation starts with diverse perspectives and various abilities and backgrounds. When everyone's voice is heard, we're inspired to go beyond what's been done before. It's why we're committed to expanding our inclusive workforce that promotes diverse insights and perspectives. We've partnered with industry-leaders in almost every sector—and continue to thrive after 40+ years of change by operating with integrity. Oracle careers open the door to global opportunities where work-life balance flourishes. We offer a highly competitive suite of employee benefits designed on the principles of parity and consistency. We put our people first with flexible medical, life insurance and retirement options. We also encourage employees to give back to their communities through our volunteer programs. We're committed to including people with disabilities at all stages of the employment process. If you require accessibility assistance or accommodation for a disability at any point, let us know by calling +1 888 404 2494, option one. Disclaimer: Oracle is an Equal Employment Opportunity Employer*. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability and protected veterans' status, or any other characteristic protected by law. Oracle will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records pursuant to applicable law.

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en el equipo de I&D conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Vamos a orientarte, según tu perfil profesional, hacia el área en la que puedas desarrollarte acorde con tu conocimiento, competencias y habilidades. Recibirás formación inicial y te integrarás en un equipo de profesionales colaborando en proyectos relacionados con tu formación. Conocerás nuestras diversas comunidades profesionales: Hyperscaler /Enterprise (Big Data) Analytics & Gen AI Data Story Telling SAP BI Data Trust Si has finalizado uno de estos Grados: Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ciencia de Datos Grado en Matemáticas Grado en Física Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Informáticas (DAI) O si estás estudiando Máster o Posgrado relacionado con Big Data también te esperamos. Además, sería genial si tuvieses los siguientes conocimientos: BBDD: SQL, MySQL Lenguajes de Programación Multiparadigma Python, Scala. Programación Orientada a Objetos, como Java o C++ Nivel de inglés fluido (mínimo B2). Nos sorprenderás agradablemente si también hubieses tenido conocimiento de: Spark o Pyspark Machine Learning Deep Learning. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

Experiencia en analizar datos, implementar algoritmos que procesen automáticamente los datos para mejorar sus predicciones Experiencias herramientas BI Tableau Python, R, Scala, SQL Semipresencial Madrid MGT Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales. Ofrecemos: Incorporación a la plantilla de MGT. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

Requisitos mínimos Perfil: Experiencia como Data Engineer: A partir de aproximadamente 1 año en Adelante: (Buscamos tanto perfiles Junior, como Seniors para equipo). Conocimientos necesarios: Buen nivel de SQL: en torno a 2 años o superiores con buen manejo de las posibilidades SQL Muy valorable conociminto / experiencia y ganas de ponerse a trabajar con: SAS Base, SAS Guide, SAS Macros y SAS SQL. Conocimientos deseables: herramientas Bl y Big Data Experiencia requerida como desarrollador de ETLs procesamiento de datos con SAS. Formación: o de FP, o universitaria, preferiblemente en ámbitos técnicos como Ingeniería Informática, Ingenieria de Software, etc. Descripción Buscamos perfiles con experiencias en Desarrollos con SQL a nivel Avanzado, y para trabajar con SAS: Perfiles de Ingeniería del Dato: Data Engineer - Programador SAS. Buscamos perfiles desde 1 a 2 años de experiencia, hasta perfiles más seniors a partir de 3-4 años en el ámbito. Proyectos estables trabajando para una compañía de Madrid en Zona Nuevos Ministerios - Azca (Compañía de soluciones Data End2End), en formato de Teletrabajo Híbrido. Se ofrece: Contrato indefinido y Servicio estable. Contratación por Nosotros Sandav Consultores en prestación de este servicio inicialmente, y con la idea de entre 6 y 12 meses ser internalizado (contratado), ya por empresa cliente. Modalidad prácticamente de teletrabajo total en semana alterna: 1 semana remoto, siguiente semana 3 días presencial y 2 días remoto. Siguiente semana remoto, y siguiente 3-2, así sucesivamente. Horario: L a J 8.30-9h a 18-18.30h y V y verano hasta 15h. Banda Salarial abierta: desde 23.000 a 26.000 para perfiles Juniors, hasta por encima de 29.000 o hasta entornos de 38 o 40.000 EUR/B Anuales para perfiles Senior en Ingeniería del Dato con SAS. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Desde CMV Consultores estamos buscando incorporar un perfil Data Science con experiencia en IA generativa para un proyecto en colaboración con uno de nuestros principales clientes. ¿Qué ofrecemos? Modalidad híbrida en Madrid = 1 día hay que ir a las oficinas del cliente Salario en función de la experiencia aportada Proyecto a largo plazo ¿Qué tareas tendrás? Tareas de desarrollo, de implementación y de diseño ¿Qué se requiere? Conocimientos de arquitecturas GenAI , RAGs y modelos LLM Lenguajes (experiencia mínima de 2 años): Python Conocimientos en GIT, Jenkins y AWS Conocimientos de metodologías ágiles.

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y JavaScript. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.

Rol. Data Scientist (Hibrido) Requisitos mínimos Competencias: Alta capacidad para aprender nuevas tecnologías referentes a plataforma, nube, arquitectura y seguridad. Experiencia en metodologías de trabajo ágiles como vehículo para la ejecución eficiente de proyectos" Requisitos deseados Titulación en informática, telecomunicaciones, ingeniería. Conocimientos de arquitectura de aplicaciones y computación distribuida Conocimientos sobre arquitecturas y modelos LLM Lenguajes (experiencia mínima de 2 años): Python Conocimientos de Integración continua: DevOps: GIT, Jenkins Conocimientos en seguridad de aplicaciones Conocimientos de desarrollo y gestión de microservicios Conocimientos y Deseable certificación en cloud pública (AWS) Deseable certificaciones en DevOps Conocimientos de metodologías ágiles. Conocimientos sobre bases de datos columnares/vectoriales. Descripción Seleccionamos 1 perfil de DATA SCIENTIST, para trabajar enn proyecto de importante cliente ubicado en Madrid. Presencialidad 25% (1 días a la semana en cliente) Funciones: Tareas de Diseño: Participación en el diseño de la solución Escalado de necesidades y capacidades técnicas necesarias Documentar los diseños de la solución a bajo nivel Tareas de Desarrollo: Aplicación de las mejores prácticas de ingeniería del software a los proyectos realizados Implementación e industrialización de toda la capa de gestión de agentes (infraestructura, RAG, etc...). Participar en el ciclo de vida del producto junto con otros roles (Data Scientist, Data Hub, Arquitectos) Realizar las pruebas pertinentes generando métricas de calidad medibles Aportando mejoras en el reliability y rendimiento de las soluciones. Integrando los productos desarrollados dentro del ecosistema bancario Compartiendo conocimiento con sus compañeros de equipo y de unidad para mejorar las sinergias Generando la documentación técnica necesaria para la correcta ejecución del proyecto Tareas de Implantación Validar los niveles de calidad generados en el desarrollo en curso Desplegar los desarrollos en los diferentes entornos corporativos Monitorizar el comportamiento técnico de los mismos Operar los desarrollos aplicativos en los entornos corporativos Realizar un mantenimiento evolutivo y correctivo de los desarrollos realizados