Trabajo Data Scientist en Madrid

Job Description At Oracle Life Sciences our focus is to help talented junior professionals secure their very first job in data science within the healthcare and life sciences field. We are currently looking for a Research Analyst with at least 1 years of experience to join our Madrid office, combining in-person attendance with home-based remote work. This is an ideal opportunity for recent graduates with an interest in breaking into the Pharmaceutical and Biotech industry as well as immersing themselves in the Technology and Data Science world. In this role, you will have the opportunity to support project teams on delivering world-class results for some of the best-known organizations in the pharmaceutical industry and will receive full training and support from experienced consultants. REQUIRED QUALIFICATIONS AND SKILLS Bachelor's or Master's degree in biomedical engineering Experience in consultancy, project management, with Life Sciences clients Domain knowledge in Technology (fundamentals of programming, databases, data visualization, AI, cognitive services, Python, R, SQL.) Fluency in Spanish and English. C1 or equivalent ability to verbally communicate fluently and spontaneously, and write clear, well-structured, detailed text on complex subjects. Drive to handle challenges, take initiative, and figure out solutions in a fast-paced environment. Willingness to learn new things and be trained in a variety of topics during the internship. Excellent organizational skills and ability to multitask. Positive team spirit, with strong interpersonal skills. DESIRED SKILLS Strong presentation and communication skills. Passion for innovation, and the ability to influence and drive consensus with multiple stakeholders. Career Level - IC2 Responsibilities Collaborate on developing innovative solutions for data collection, processing, analysis, and visualization, and providing support for the internal project teams to implement them. Perform insightful analysis and generate actionable recommendations based on healthcare data with the application of data science. Provide support with project management tasks throughout all stages of engagements: identifying the client's needs, defining the approach, performing analysis, working on drawing insights and conclusions, making strategic recommendations. Ensure timely communication and task completion with our partners and providers. Develop sophisticated communication skills, both bottom-up and top-down, to work with non-tech savvy senior clients and staff. Gain a deep knowledge of the healthcare industry. Required Skills AI (Artificial Intelligence)Communication SkillsFluency in EnglishMarket ResearchOrganizational SkillsProject ManagementPython (Programming Language)SQL (Structured Query Language) About Us As a world leader in cloud solutions, Oracle uses tomorrow's technology to tackle today's problems. True innovation starts with diverse perspectives and various abilities and backgrounds. When everyone's voice is heard, we're inspired to go beyond what's been done before. It's why we're committed to expanding our inclusive workforce that promotes diverse insights and perspectives. We've partnered with industry-leaders in almost every sector—and continue to thrive after 40+ years of change by operating with integrity. Oracle careers open the door to global opportunities where work-life balance flourishes. We offer a highly competitive suite of employee benefits designed on the principles of parity and consistency. We put our people first with flexible medical, life insurance and retirement options. We also encourage employees to give back to their communities through our volunteer programs. We're committed to including people with disabilities at all stages of the employment process. If you require accessibility assistance or accommodation for a disability at any point, let us know by calling +1 888 404 2494, option one. Disclaimer: Oracle is an Equal Employment Opportunity Employer*. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability and protected veterans' status, or any other characteristic protected by law. Oracle will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records pursuant to applicable law.

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y JavaScript. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.

Rol. Data Scientist (Hibrido) Requisitos mínimos Competencias: Alta capacidad para aprender nuevas tecnologías referentes a plataforma, nube, arquitectura y seguridad. Experiencia en metodologías de trabajo ágiles como vehículo para la ejecución eficiente de proyectos" Requisitos deseados Titulación en informática, telecomunicaciones, ingeniería. Conocimientos de arquitectura de aplicaciones y computación distribuida Conocimientos sobre arquitecturas y modelos LLM Lenguajes (experiencia mínima de 2 años): Python Conocimientos de Integración continua: DevOps: GIT, Jenkins Conocimientos en seguridad de aplicaciones Conocimientos de desarrollo y gestión de microservicios Conocimientos y Deseable certificación en cloud pública (AWS) Deseable certificaciones en DevOps Conocimientos de metodologías ágiles. Conocimientos sobre bases de datos columnares/vectoriales. Descripción Seleccionamos 1 perfil de DATA SCIENTIST, para trabajar enn proyecto de importante cliente ubicado en Madrid. Presencialidad 25% (1 días a la semana en cliente) Funciones: Tareas de Diseño: Participación en el diseño de la solución Escalado de necesidades y capacidades técnicas necesarias Documentar los diseños de la solución a bajo nivel Tareas de Desarrollo: Aplicación de las mejores prácticas de ingeniería del software a los proyectos realizados Implementación e industrialización de toda la capa de gestión de agentes (infraestructura, RAG, etc...). Participar en el ciclo de vida del producto junto con otros roles (Data Scientist, Data Hub, Arquitectos) Realizar las pruebas pertinentes generando métricas de calidad medibles Aportando mejoras en el reliability y rendimiento de las soluciones. Integrando los productos desarrollados dentro del ecosistema bancario Compartiendo conocimiento con sus compañeros de equipo y de unidad para mejorar las sinergias Generando la documentación técnica necesaria para la correcta ejecución del proyecto Tareas de Implantación Validar los niveles de calidad generados en el desarrollo en curso Desplegar los desarrollos en los diferentes entornos corporativos Monitorizar el comportamiento técnico de los mismos Operar los desarrollos aplicativos en los entornos corporativos Realizar un mantenimiento evolutivo y correctivo de los desarrollos realizados

Número de Vacante ADN18657 País España Región Madrid Localidad Madrid Tipo de contrato 100 - Indefinido TC-Ordinario Fecha de finalización de Publicación 28 feb 2025 Descripción de la Compañía ¿Quiénes somos? Triangle Talent es una Consultora Especializada en Selección de Directivos y Mandos Intermedios de referencia en el sector. Somos parte de una empresa familiar especializada en el sector de recursos humanos desde 1992. Estamos presentes en España, Mónaco, Suiza, Luxemburgo, Bruselas y Francia. Desde nuestra división de Technologies apostamos por el potencial de la tecnología para transformar el mundo, y para llegar a ello necesitamos a personas apasionadas, con muchas ganas de crecer profesionalmente y contribuir al desarrollo de importantes proyectos. Actualmente buscamos un Data Scientist/AI Engineer (Especialista en IA) Descripción del Puesto 3-5 años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning y deep learning. Experiencia trabajando con frameworks de ML/DL como TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn. Experiencia con herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy y SciPy. Experiencia en la implementación de algoritmos de IA como redes neuronales profundas (DNN), redes neuronales recurrentes (RNN), y modelos de transformers (por ejemplo, BERT, GPT). Conocimientos adicionales: - Sólidos conocimientos de matemáticas y estadística, incluyendo álgebra lineal, cálculo y probabilidad. Conocimientos de ciberseguridad a nivel básico, entendimiento de los desafíos y riesgos de la IA aplicada a la ciberseguridad. Optimización y análisis de modelos: Validación de modelos, tuning de hiperparámetros, evaluación de desempeño con métricas apropiadas (precisión, recall, F1-score, etc.). Familiaridad con herramientas de Big Data (Apache Spark, Hadoop). Habilidades Blandas: Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo. Habilidades de comunicación para explicar resultados complejos a audiencias no técnicas. Se ofrece: Contrato indefinido Modelo de trabajo hibrido Salario a negociar Requisitos: 3-5 años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning y deep learning. Experiencia trabajando con frameworks de ML/DL como TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn. Experiencia con herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy y SciPy. Experiencia en la implementación de algoritmos de IA como redes neuronales profundas (DNN), redes neuronales recurrentes (RNN), y modelos de transformers (por ejemplo, BERT, GPT).