Trabajo Data Engineer Microsoft Azure en 28050 Madrid

Job description: We are looking for an engineer for the Data Science Platform (DSP) team within the central IT application and platform department of SIX. In this role, you will be a part of a cross-functional team and responsible for designing, implementing, and consulting on public cloud data science platform services. What You Will Do Be a part of an international team that designs and develops a mature Azure cloud based SIX data science platform. Manage lifecycle of the DSP which is offered as a service towards internal stakeholders by maintaining and developing its infrastructure and supporting features from ETL, machine learning, AI and reporting Act as a SIX internal DSP data engineer to offer consultancy to discover, onboard and deliver new use cases Closely collaborate with key stakeholders from business data science teams and other IT data engineering teams to enable them on the DSP What You Bring minimum five (5) years of practical experience with building Data Pipelines and Data Infrastructure on Public Cloud (preferably Microsoft Azure and/or Amazon Web Services, Google Cloud Platform) multiple years of experience with Spark based data processing environments (preferably Databricks) strong software development skills with proficiency in Python and SQL (Java and Bash are a plus) and familiarity with Linux systems. competence in CI/CD and automation to build system critical data platform infrastructure and applications on public Cloud hands-on experience large scale Infrastructure as Code (IaC) deployments, preferably using Terraform/ Open Tofu and basic knowledge of cloud foundation services (networking, security, storage and IAM) strong customer focus, open-minded, proactive attitude, and experience in working in highly regulated environments. Excellent written and verbal communication skills in English What We Offer Hybrid model up to 60% working from home 37,5 hours/week with flexible schedule and 29+2 holidays Daily meal allowance Additional Medical Insurance for employee and family Pension fund Access to technical and language learning platforms Free parking spots, charger spots and shuttle bus (only for Las Rozas - Madrid location)

En M> Consulting buscamos un Data Governance con al menos tres (3) años de Conocimientos de Microsoft Azure Experiencia con PurView Experiencia trabajando en definición de catálogos de datos Tecnología: Confluence, JIRA, SonarQube,Openshift M> Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales. Ofrecemos: Incorporación a la plantilla de M>. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

¡knowmad mood, anteriormente atSistemas! ¿Tienes interés en un nuevo reto profesional como Data Engineer y buscas un cambio? ¡Sigue leyendo! ¿Qué ofrecemos? Horario flexible: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal. Vacaciones: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. Contrato indefinido: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas. Retribución flexible: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación. Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal. Formación continua: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo. Plan de carrera: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo. Bienestar integral: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional. Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares. Ambiente de trabajo inclusivo: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades. Eventos sociales y diversión: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral. ¿Cuáles son los requisitos? Conocimientos sólidos en la configuración, optimización y administración de entornos Snowflake, incluyendo el manejo de almacenamiento, costes de procesamiento y políticas de gobernanza de datos. Competencia en la migración de procesos ETL/ELT, especialmente de plataformas como SQL Server Integration Services (SSIS), hacia Snowflake. Experiencia en la integración de Snowflake con servicios de Azure, como Azure Data Factory, Azure Blob Storage y otros recursos, para optimizar la conectividad y reducir costes asociados. Comprensión de las arquitecturas Cloud y mejores prácticas en la gestión de infraestructura en la nube para garantizar un enfoque eficiente y rentable. Conocimientos en lenguajes como SQL, Python o Shell scripting para automatizar procesos y mejorar flujos de trabajo en la migración. ¿Cuáles serán tus responsabilidades? Desarrollar e implementar estrategias de optimización de recursos que aseguren un uso eficiente de la capacidad de almacenamiento y procesamiento. Configurar y gestionar monitores de recursos y reportes de gastos para un seguimiento proactivo de los costes. Planificar y liderar la migración de procesos de SQL Server Integration Services (SSIS), asegurando una transición sin interrupciones. Rediseñar y modernizar flujos de trabajo ETL/ELT para mejorar la eficiencia y escalabilidad. Colaborar con los equipos de TI y desarrollo para validar que los procesos migrados cumplan con las normativas de calidad y seguridad. Configurar y gestionar nuevas herramientas y servicios dentro del ecosistema de Snowflake que optimicen los procesos de negocio y de datos. Crear scripts y automatizaciones que optimicen los flujos de trabajo y reduzcan la intervención manual en procesos críticos. Supervisar y optimizar de forma continua los procesos y el rendimiento de la plataforma para garantizar su estabilidad y eficiencia. Resolver problemas técnicos y ajustar la configuración de Snowflake para mantener un rendimiento óptimo. ¿Dónde trabajaras? 2 día de presencialidad en las oficinas de Madrid. ¡Apúntate y te daremos más detalles!