Trabajo Bigdata en Madrid

Participa en el desarrollo de soluciones backend con Java 17 y Spring Boot 3. Proyecto estable, con tecnologías modernas y arquitectura orientada a eventos. Funciones: Desarrollo de servicios backend con Java 17 y Spring Boot 3 Diseño e implementación de APIs REST Integración con sistemas distribuidos (Kafka, Batch) Desarrollo de procesos batch con Spring Batch Implementación de pruebas unitarias e integración (JUnit, Mockito) Participación en entornos CI/CD y contenerización con Docker/Kubernetes Colaboración en entornos Agile Imprescindible: +6 años de experiencia en desarrollo backend Java 17 avanzado Experiencia con Spring Boot 3 Experiencia en diseño y consumo de APIs REST Conocimientos sólidos en bases de datos SQL Experiencia con JUnit y Mockito Experiencia con Spring Batch Experiencia con Apache Kafka Conocimientos en Docker, Kubernetes y CI/CD Inglés alto (imprescindible) Deseable Experiencia con Azure (Event Hub, DevOps) Uso de cachés (Redis, Caffeine) Programación reactiva (WebFlux, Reactor, WebClient) Swagger / OpenAPI Condiciones: Contrato: Indefinido Localización: cualquier ubicación en España. Modalidad de trabajo: remoto. Imprescindible residir en España. Horario: jornada completa Salario: hasta 42.000 EUR B/A en función de experiencia Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

En Almato Iberia buscamos 4 Data Engineers —perfiles mid (3-5 años de experiencia) y senior (+5 años de experiencia)— para unirse a un equipo que trabajará en un proyecto del sector retail con un nivel alto de inglés. Participarás en la modernización de su plataforma de datos, construcción de pipelines escalables y evolución de procesos ETL dentro de un entorno Databricks Lakehouse. Trabajarás de manera autónoma en dominios específicos (por ejemplo, cupones o datos de clientes) junto con un Product Owner que actuará como enlace con los stakeholders del negocio. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y streaming. Modernizar y mejorar los procesos ETL existentes, implementando cargas incrementales y flujos escalables. Modelar datos siguiendo la Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold). Gestionar datos en el ecosistema Databricks Lakehouse: Unity Catalog, Delta Lake y estándares del entorno. Asegurar calidad, gobernanza y consistencia de los datos dentro de los dominios asignados. Documentar procesos y preparar una transferencia fluida al equipo interno del cliente. Colaborar con el Product Owner y otros stakeholders para traducir requisitos funcionales en soluciones técnicas. Participar en revisiones de código y seguir buenas prácticas de desarrollo, CI/CD y versionado. Requisitos indispensables: Experiencia demostrada en Databricks: Lakehouse Architecture,Delta Lake, Unity Catalog Sólidos conocimientos de Python (PySpark) Dominio de Spark SQL Experiencia en pipelines batch y streaming Diseño de cargas incrementales y procesos ETL robustos Modelado en arquitectura Medallion Manejo de Git y pipelines CI/CD Capacidad para trabajar de forma autónoma y orientada a resultados Nivel alto de inglés (C1) Requisitos Deseables: Experiencia con servicios de datos de Microsoft Azure Conocimientos en arquitectura de datos Experiencia previa en equipos distribuidos / nearshore alemán (nivel de comunicación) Salario: Dependiendo de la experiencia y la formación técnica ofrecemos un salario a partir de 30 K. Lo que ofrecemos: Contrato de trabajo indefinido. Proyectos innovadores y grandes oportunidades de formación continua y crecimiento profesional (Cursos de Udemy y certificaciones) Trabajo 100% remoto en España con opción a modalidad híbrida en nuestras oficinas ubicadas en el distrito 22@ (Barcelona). Bebidas gratuitas como café, agua, infusiones y zumos, junto con un servicio semanal de fruta de Casa Ametller y una variedad de snacks disponibles en la oficina. Buena conciliación de la vida laboral y familiar con horario flexible. Opción a seguro médico privado. Bonus por recomendación. Beneficios para los empleados en colaboración con el Banco Sabadell. Acceso al programa de beneficios corporativos con descuentos en múltiples marcas reconocidas, establecimientos y ocio.