Trabajo Esp. Big Data en España

Rol: Administrador/a Cloudera - 100% teletrabajo desde España Requisitos: Se requiere experiencia de 3-5 años Administrando Cloudera. Funciones: El perfil deberá realizar tareas de soporte de Cloudera en la plataforma informacional del banco, administración, incidencias, permisos. Condiciones Laborales: En Sandav estamos buscando un/a Admisnitrador/a de Cloudera para proyecto ESTABLE, 100% Teletrabajo desde cualquier ubicación de España para proyecto del sector bancario. Salario: 45-48k + indefinido (con productos de retribución flexible como seguro médico o tickets restaurante)

Buscamos Ingeniero de Datos con experiencia ETL con Scala y Spark. Experiencia afín de en torno a tres (3) años aproximadamente y/o en Adelante. Se trata de interesantes proyectos en ámbitos de Industria 4.0. (No es necesario aportar un nivel alto de inglés, con un nivel técnico puede ser suficiente). Rol: Spark / Scala Data Engineer (Teletrabajo) Ofrecemos: Contratación por Nosotros: Sandav Consultores en prestación de servicios a cliente consolidado en sus sector. Horarios habituales de oficina con posibilidades de flexibilidad de entrada / Salida, jornada intensiva Viernes y verano. Banda Salarial: Abierta y acorde a perfil / experiencia: entre rangos desde 35.000, hasta ámbitos de entornos de 50.000 SBA. Perfil mínimo de base: Experiencia de en torno a los tres (3) años en procesos de implementación y despliegue de procesos ETL en Aplictivos Big Data (Spark) Experiencia en ETL con Scala (al menos uno (1) a dos (2) años precisamente con este punto) Experiencia / conocimiento de ámbitos Azure (Azure DevOps, CI/CD artefactos....) Aspectos de valor: Experiencias en Azure Data Factory, Azure Databricks... Componentes Azure. Experiencias / conocimientos en Tecnologías como Maven / Gradle (generación de artefactos). Práctica en Agile / Scrum. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Funciones En Sopra Steria trabajamos para hacer posible la transformación digital de nuestros clientes y para conseguirlo necesitamos seguir creciendo y sumando gracias a personas como tú. Con presencia en más de 30 países y con más de 47.000 colaboradores, nuestra misión es unir talento y proyectos, tratando de ayudarte a que encuentres un lugar en el que poder desarrollar todo tu potencial. ¿Te atreves a crear el futuro? Rol: DBA SQL Server Requisitos No buscamos la perfección, pero nos gustaría que tuvieras experiencia como DBA SQL Server. El profesional que se incorpore se encargará de administrar de BBDD en entornos virtualizados AWS/VMware a nivel multicliente. Es necesario tener un nivel de inglés intermedio. Se ofrece Porque sabemos lo que necesitas... Facilidades para ti, para tu tiempo. ¡No todo va a ser trabajo! Participa en proyectos retadores. ¿Te animas a aprender algo nuevo? Crece con un programa de desarrollo continúo personalizado Disfruta de nuestros Beneficios y accede al Plan de retribución flexible Smart Sessions ¿Tienes algo que contarnos? ¡Atrévete a trabajar de una forma diferente y conócenos!

Data Engineer PySpark 100% REMOTO ¡Hola a todos los Data Engineers especializados en PySpark! Estamos buscando perfiles con al menos 3 años de experiencia en desarrollo con PySpark para un emocionante proyecto en el sector bancario. El trabajo es 100% remoto, así que puedes unirte desde cualquier parte de España. Responsabilidades: Desarrollar soluciones utilizando PySpark para el tratamiento y análisis de datos. Colaborar con otros equipos técnicos para integrar las soluciones desarrolladas. Participar en la definición de arquitecturas de datos y en la mejora continua de los procesos. Requisitos: Al menos 3 años de experiencia en desarrollo con PySpark. Conocimientos sólidos en procesamiento y análisis de datos. Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo. Residir en cualquier punto de España. ¿Qué ofrecemos? Modalidad de trabajo 100% REMOTO. Posición estable, indefinida y de larga duración. Salario competitivo según la experiencia y lo que puedas aportar al proyecto. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars). Clases de inglés con profesores nativ@s y diferentes niveles, adaptadas a ti. Certificaciones pagadas en las últimas tendencias. Amplio abanico de retos y proyectos. Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (ticket restaurante, transporte, guardería y formación). Finalizar el contrato siempre es la última opción, buscamos entre la multitud de proyectos que tenemos otro que pueda interesarte. Seguimiento personalizado gracias al acompañamiento de nuestra figura de People Partner y un Business Manager. Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto. Si eres un/a apasionad@ del desarrollo con PySpark y te encanta trabajar en proyectos desafiantes, ¡queremos conocerte! Envíanos tu CV y una breve descripción de tu experiencia con PySpark. ¡Esperamos contar contigo en nuestro equipo!

Desde Sandav estamos buscando un perfil con experiencia como Científico de datos para un puesto en formato híbrido en Madrid. Precisamos alguien con un fuerte enfoque técnico en el desarrollo de análisis avanzados, ciencia de datos, aprendizaje automático y soluciones de inteligencia artificial para abordar diversos problemas comerciales en el espacio de Supply Chain Requerimientos principales Titulación académica : Título universitario en una disciplina cuantitativa (Matemáticas, Informática, Ingeniería u otra). Se valorará maestría o doctorado en Ciencia de Datos. Más de 5 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos. Experiencia profesional en la implementación de algoritmos de Machine Learning, siguiendo el ciclo de desarrollo de modelos predictivos/prescriptivos de extremo a extremo, desde la definición de problemas y análisis de datos hasta la producción y mantenimiento, utilizando datos de fuentes dispares. Experiencia en acceso y análisis de diferentes tipos de datos. Se requieren conocimientos de análisis e ingeniería de datos. Profundo conocimiento teórico y aplicado en una de las siguientes áreas: aprendizaje automático, modelado predictivo, análisis de series de tiempo, optimización. Experiencia en el uso de lenguajes de programación como Python, Spark o SQL. Experiencia trabajando con herramientas de visualización de datos (preferiblemente Tableau). Experiencia trabajando con plataformas colaborativas de Machine Learning / AI, preferiblemente Dataiku Data Science Studio. Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita en inglés. Se ofrece: Puesto estable y en formato en híbrido en Madrid Buen clima laboral Horario de entrada flexible entre las 8 y las 9:00 horas, y salida a las 18 horas menos los viernes que es intensivo. Banda Salarial abierta, valoramos cualquier candidatura en función de experiencia y conocimientos aportados. (siempre buscando adecuarnos a tus pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com