Perfil Qlik Sense(Remoto)

Andalusia, Aragon, Asturias, Basque Country, Cantabria, Castile and Leon, Castile-La Mancha, Catalonia, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Valencian Community, Non-peninsular

REQUISITOS IMPRESCINDIBLES: Dataengineer: experiencia en anonimizacion de datos. Mainframe: FileAid RDX, FileAid IMS Win: FileAid EX, FileAid Data Privacy, Converter PRO OS:Windows/Linux Scripting Shell, Cobol, Power Shell SQL/DB2 Incident / Change Management Inglés C1/C2 Francés C1/C2 Responsabilidades y Funciones La actividad se realiza en el marco de un servicio de integración de aplicaciones para cliente del sector bancario, para mantener y evolucionar la infraestructura del cliente, el servicio es responsable de mantener, soportar y solucionar problemas, en un entorno ágil. El colaborador interactuará con diferentes intervinientes, en el equipo son 3 personas de Marruecos e India, por lo que se necesita un nivel autónomo de francés e inglés. Observaciones: Puede estar ubicado en cualquier lugar de España (100% remoto). Buscamos un perfil senior con experiencia en entorno Mainframe (COBOL - DB2) y anonimización de datos.

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Oferta de Trabajo: Data Analyst Modalidad: Remoto (Zona horaria europea) Empresa: Marketplace europeo Horario: 09:00 a 18:00 (horario europeo) Requisitos Mínimos: Conocimiento en Software Engineering: SOLID, Clean Code, TDD/DDD, arquitectura hexagonal, patrones de diseño. Inglés fluido. Perfil proactivo, con visión crítica y actualizado en tendencias tecnológicas. Funciones: Analizar datos para obtener insights clave del mercado. Formular hipótesis y diseñar experimentos. Crear reportes automatizados accesibles para toda la empresa. Explorar el data lake y desarrollar modelos de Machine Learning. Requisitos Técnicos: 3+ años de experiencia como Data Analyst/Data Scientist SQL, Spark y Python (nivel avanzado) Visualización de datos (Tableau o similar) Estadística aplicada y Business Acumen (nivel avanzado) Git (básico), ML models (intermedio), Inglés (intermedio) ¿Te apasiona el análisis de datos? Únete a un equipo puntero y marca la diferencia en un entorno data-driven. ��

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Rol: Expert Engineer Perfil requerido: Estamos buscando un perfil de Ingeniero de Datos con al menos 3-4 años de experiencia en el desarrollo de procesos de ingeniería en entornos Azure. Se requiere total autonomía para trabajar con herramientas como Databricks, Synapse, Data Factory, y SQL Database. Requisitos: Experiencia sólida en Azure (Databricks, Synapse, Data Factory). Conocimiento y experiencia en la creación de modelos de datos (definición y creación de tablas, relaciones complejas, queries, procedimientos almacenados). Experiencia en desarrollo de pipelines y transformaciones de datos complejas (ETLs). Buen nivel de SQL. Experiencia trabajando en metodologías ágiles (Agile). Se valorará experiencia con metodologías y herramientas para despliegue e integración continua (Azure DevOps, Github, Jenkins, Terraform, Docker, Ansible). Deseable: Conocimiento en Microsoft Fabric. Idiomas: Inglés B2 (al menos). Sector: Industria. Condiciones: Formato de trabajo: Puede ser 100% remoto, salvo algunas reuniones puntuales en oficinas o cliente (de manera excepcional). Se ofrece: Oportunidad de trabajar en un proyecto desafiante con herramientas de última generación. Flexibilidad de trabajo remoto. Participación en un equipo ágil y dinámico. Posibilidad de crecimiento y desarrollo profesional dentro de un entorno innovador. Palabras clave: Azure, Databricks, Synapse, Data Factory. ¡Si cumples con estos requisitos y estás buscando un nuevo reto, esperamos tu postulación!

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Funciones a realizar en el puesto: Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios. Requisitos Conocimientos de las siguientes herramientas: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Experiencia con: Uso de APIS de consulta Elastic Search Kibana. Google Tag Manager. AWS o Google Cloud. // Años de experiencia en el puesto: 2-4 años Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas Beneficios como trabajador/a Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.