Data Scientist en Entorno Streaming
Descripción de la oferta
Funciones a realizar en el puesto:
Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes:
- Adobe heartbeat
- Streaming Tag de comScore
- Kantar
- UserTracker
- Conviva o MUX
Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios.
Requisitos
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Conocimientos de las siguientes herramientas:
- Adobe heartbeat
- Streaming Tag de comScore
- Kantar
- UserTracker
- Conviva o MUX
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Experiencia con:
- Uso de APIS de consulta
- Elastic Search
- Kibana.
- Google Tag Manager.
- AWS o Google Cloud. //
- Años de experiencia en el puesto: 2-4 años
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Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas
Beneficios como trabajador/a
- Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación.
- Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado.
- Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.
Ingeniería y consultoría de referencia en el ámbito de la movilidad sostenible y la transformación digital
Ineco lleva 55 años diseñando soluciones integrales, innovadoras y tecnológicas que han permitido avanzar hacia un nuevo modelo de movilidad más sostenible y más segura. Soluciones que contribuyen de manera directa en la mejora de la calidad de vida de millones de personas.
Con un equipo multidisciplinar de 5.500 profesionales, la empresa está presente en todos los continentes donde despliega su experiencia y capacidad para afrontar trabajos técnicamente complejos gracias a su conocimiento especializado y a la aplicación de la tecnología más avanzada y vanguardista
Ofertas de trabajo similares a Data Scientist en Entorno Streaming
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Senior Data Engineer (Python AWS) en Remoto
Digital Talent Agency
Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular
Zemsania, una empresa innovadora en el ámbito de la tecnología y la consultoría, está en búsqueda de un Senior Data Engineer especializado en Python y AWS para unirse a nuestro equipo en un entorno 100% remoto. Requisitos Habilidades Requeridas Dominio del inglés: Tanto hablado como escrito. La atención al cliente y la colaboración con equipos internacionales requieren un alto nivel de competencia en inglés. Comprensión profunda de conceptos de almacenamiento de datos: Es esencial tener una sólida comprensión de cómo se gestionan, almacenan y recuperan los datos. Fuerte experiencia en servicios de AWS: Incluyendo pero no limitado a: RDS (Servicio de Base de Datos Relacional) ECS (Servicio de Contenedores Elásticos) Lambda Sólidos conocimientos de programación en Python: Mostrando un dominio en algoritmos de desarrollo y la capacidad para manejar múltiples líneas de código complejo. Experiencia previa trabajando con GitLab y GitHub: Indispensable para el control de versiones y la implementación de código en diversos entornos. Comprensión o experiencia en el sector de seguros (ventaja): Se valorará la familiaridad con las particularidades y requerimientos del sector. Capacidad de pensamiento analítico: La habilidad para evaluar y analizar datos complejos es crucial. Disposición para aprender nuevas tecnologías: El mundo del data engineering está en constante evolución. Condiciones de Trabajo Remoto: La posición es en remoto, ofreciendo flexibilidad en el horario laboral. Desplazamientos: Posibilidad de requerir traslados a Barcelona una vez cada dos semanas para reuniones de equipo y alineación de proyectos. Por Qué Trabajar Con Nosotros En Zemsania valoramos a nuestro equipo y fomentamos un ambiente de trabajo inclusivo y colaborativo. Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional, formación continua y la posibilidad de trabajar en proyectos desafiantes y de impacto significativo. Unirte a nuestro equipo significa contribuir a proyectos innovadores en una industria en constante evolución. Si cumples con los requisitos y eres un apasionado del análisis de datos, ¡nos encantaría conocerte!
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Especialista Técnico Monitorización (Grafana, ELK, AWS/Azure) (100% Remoto)
SANDAV
Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular
En Sandav estamos buscando un/a Especialista en Monitorización para proyecto ESTABLE, ubicado en Madrid, pudiendo teletrabajar 100% remoto desde cualquier ubicación en España. El proyecto consiste en la gestión en servicios de monitorización, liderando el servicio e implando herramientas de monitorización, por lo que se requiere estar familiarizado con herramientas adhoc realizadas con grafana y ELK. Se requiere: Experiencia de tres (3) a cinco (5) años en implantaciones de herramientas y despliegues de herramientas de monitorización en entornos on-premise o cloud Experiencia en la configuración de herramientas de monitorización para el establecimiento de alertas, correlación de eventos y parametrización de acciones automátivas de remediación (scripting, etc.) Experiencia entre tres (3) y cinco (5) años en el desarrollo de soluciones SW de tratamiento de Datos, BBDD, Observabilidad Experiencia en gestión de alertas a través de Prometheus Experiencia trabajando con ElasticSearch Conocimientos en soluciones de observabilidad sobre Clouders (AWS y Azure) OFRECEMOS: Contrato indefinido con nosotros, SANDAV Salario aprox. de 40.000 - 45.000br/año Horario: L a J de 9 a 18:30 horas (puede tener algo de flexibilidad y hacer hasta las 18:00 horas). V de 9 a 15:00 horas.
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Analista De Datos Snowflake
Krell Consulting
Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular
Nos encontramos en la búsqueda de un/a Analista de datos para trabajar con importante cliente en contratación inicial con KRELL. DESCRIPCION Y FUNCIONES Perfil de ingeniería de datos con al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos, con una buena orientación a cliente. Imprescindible experiencia en Snowflake (Best Practices, optimización de rendimiento y costes). Importante no nos sirven candidatos que hayan hecho una formación de Snowflake. Deseable experiencia con DBT. conocimiento en el stack AWS de ingeniería (Glue, AppFlow, Athena, S3...) Buen nivel de Python y SQL. BBDD relacionales y no Relacionales. QUE OFRECEMOS Contrato indefinido en plantilla y puestos de larga duración. Acceso a compañía consolidada con proyectos a muy alto nivel tecnológico y en diferentes sectores. Encontrarás un entorno de trabajo dinámico e integrador. Trabajo remoto Condiciones Laborales: Sector: Industria. Formato de trabajo: remoto 100% SALARIO 38-39K ¡Te estamos esperando! ¡Inscríbete y da un salto en tu carrera!
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Analista Programador Backend (TypeScript)
APIUX TECNOLOGIA
Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular
¡Aplican únicamente personas que residan en España! Descripción del puesto Estamos en busca de un Backend developer con amplia experiencia en TypeScript para unirse a nuestro equipo en un proyecto de integración dentro del sector InsureTech. Este es un proyecto innovador y dinámico, parte de una empresa que ha experimentado un crecimiento exponencial desde su creación como Start-Up. El candidato ideal contribuirá de manera significativa al desarrollo y la integración de soluciones backend que apoyen el crecimiento continuo de nuestro producto. Requisitos obligatorios: Título técnico o de ingeniería en Informática, Sistemas, o afines. Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo backend. Conocimientos técnicos: Amplio conocimiento y experiencia en TypeScript y JavaScript. Sólida experiencia en Node.js. Experiencia en la integración, construcción, y consumo de servicios REST, con un enfoque en buenas prácticas. Conocimiento en bases de datos RDBMS y NoSQL a nivel de persistencia, aplicando buenas prácticas en el uso de NoSQL. Manejo avanzado de GIT (GitLab, GitHub, Bitbucket), incluyendo comandos, merges, y flujos de aprobación de código y pull requests (PR). Familiaridad con contenedores Docker. Aplicación de buenas prácticas en pruebas unitarias y mocks. Requisitos deseables: Experiencia con el framework NestJS. Nivel de inglés suficiente para la lectura y comprensión de libros y manuales técnicos. Conocimiento de la industria de seguros y sus particularidades. Beneficios: Contrato indefinido Trabajo remoto Rango salarial 30K a 40K 23 días de vacaciones hábiles por año laborado Apiux Academy: Formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo. Clases de inglés Profesor de inglés 24/7. Día de tu cumpleaños libre. Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos. Happy Points: Un sistema de puntos que puedes canjear por días libres. Proyectos de larga duración y en algunos casos internacionales. Y-Share: ¡Sé dueño de una parte de la compañía uniéndose a nuestro programa! ¿Quieres ser un Yellower e influir en el futuro con la tecnología y tu talento? ¡Esta es tu oportunidad!
Resumen de la oferta
Data Scientist en Entorno Streaming
- España
- Indefinido, Temporal
- > 2 años experiencia
- Ciclo Formativo (FP)
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