Data Scientist en Entorno Streaming
Descripción de la oferta
Funciones a realizar en el puesto:
Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes:
- Adobe heartbeat
- Streaming Tag de comScore
- Kantar
- UserTracker
- Conviva o MUX
Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios.
Requisitos
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Conocimientos de las siguientes herramientas:
- Adobe heartbeat
- Streaming Tag de comScore
- Kantar
- UserTracker
- Conviva o MUX
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Experiencia con:
- Uso de APIS de consulta
- Elastic Search
- Kibana.
- Google Tag Manager.
- AWS o Google Cloud. //
- Años de experiencia en el puesto: 2-4 años
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Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas
Beneficios como trabajador/a
- Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación.
- Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado.
- Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.
Ingeniería y consultoría de referencia en el ámbito de la movilidad sostenible y la transformación digital.
Ineco lleva 55 años diseñando soluciones integrales, innovadoras y tecnológicas que han permitido avanzar hacia un nuevo modelo de movilidad más sostenible y más segura. Soluciones que contribuyen de manera directa en la mejora de la calidad de vida de millones de personas.
Con un equipo multidisciplinar de más de 6.000 profesionales, la empresa está presente en todos los continentes donde despliega su experiencia y capacidad para afrontar trabajos técnicamente complejos gracias a su conocimiento especializado y a la aplicación de la tecnología más avanzada y vanguardista.
Ofertas de trabajo similares a Data Scientist en Entorno Streaming
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Senior Data Engineer (Python AWS) en Remoto
Digital Talent Agency
Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular
Zemsania, una empresa innovadora en el ámbito de la tecnología y la consultoría, está en búsqueda de un Senior Data Engineer especializado en Python y AWS para unirse a nuestro equipo en un entorno 100% remoto. Requisitos Habilidades Requeridas Dominio del inglés: Tanto hablado como escrito. La atención al cliente y la colaboración con equipos internacionales requieren un alto nivel de competencia en inglés. Comprensión profunda de conceptos de almacenamiento de datos: Es esencial tener una sólida comprensión de cómo se gestionan, almacenan y recuperan los datos. Fuerte experiencia en servicios de AWS: Incluyendo pero no limitado a: RDS (Servicio de Base de Datos Relacional) ECS (Servicio de Contenedores Elásticos) Lambda Sólidos conocimientos de programación en Python: Mostrando un dominio en algoritmos de desarrollo y la capacidad para manejar múltiples líneas de código complejo. Experiencia previa trabajando con GitLab y GitHub: Indispensable para el control de versiones y la implementación de código en diversos entornos. Comprensión o experiencia en el sector de seguros (ventaja): Se valorará la familiaridad con las particularidades y requerimientos del sector. Capacidad de pensamiento analítico: La habilidad para evaluar y analizar datos complejos es crucial. Disposición para aprender nuevas tecnologías: El mundo del data engineering está en constante evolución. Condiciones de Trabajo Remoto: La posición es en remoto, ofreciendo flexibilidad en el horario laboral. Desplazamientos: Posibilidad de requerir traslados a Barcelona una vez cada dos semanas para reuniones de equipo y alineación de proyectos. Por Qué Trabajar Con Nosotros En Zemsania valoramos a nuestro equipo y fomentamos un ambiente de trabajo inclusivo y colaborativo. Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional, formación continua y la posibilidad de trabajar en proyectos desafiantes y de impacto significativo. Unirte a nuestro equipo significa contribuir a proyectos innovadores en una industria en constante evolución. Si cumples con los requisitos y eres un apasionado del análisis de datos, ¡nos encantaría conocerte!
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Especialista Técnico Monitorización (Grafana, ELK, AWS/Azure) (100% Remoto)
SANDAV
Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular
En Sandav estamos buscando un/a Especialista en Monitorización para proyecto ESTABLE, ubicado en Madrid, pudiendo teletrabajar 100% remoto desde cualquier ubicación en España. El proyecto consiste en la gestión en servicios de monitorización, liderando el servicio e implando herramientas de monitorización, por lo que se requiere estar familiarizado con herramientas adhoc realizadas con grafana y ELK. Se requiere: Experiencia de tres (3) a cinco (5) años en implantaciones de herramientas y despliegues de herramientas de monitorización en entornos on-premise o cloud Experiencia en la configuración de herramientas de monitorización para el establecimiento de alertas, correlación de eventos y parametrización de acciones automátivas de remediación (scripting, etc.) Experiencia entre tres (3) y cinco (5) años en el desarrollo de soluciones SW de tratamiento de Datos, BBDD, Observabilidad Experiencia en gestión de alertas a través de Prometheus Experiencia trabajando con ElasticSearch Conocimientos en soluciones de observabilidad sobre Clouders (AWS y Azure) OFRECEMOS: Contrato indefinido con nosotros, SANDAV Salario aprox. de 40.000 - 45.000br/año Horario: L a J de 9 a 18:30 horas (puede tener algo de flexibilidad y hacer hasta las 18:00 horas). V de 9 a 15:00 horas.
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Analista De Datos Snowflake
Krell Consulting
Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular
Nos encontramos en la búsqueda de un/a Analista de datos para trabajar con importante cliente en contratación inicial con KRELL. DESCRIPCION Y FUNCIONES Perfil de ingeniería de datos con al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos, con una buena orientación a cliente. Imprescindible experiencia en Snowflake (Best Practices, optimización de rendimiento y costes). Importante no nos sirven candidatos que hayan hecho una formación de Snowflake. Deseable experiencia con DBT. conocimiento en el stack AWS de ingeniería (Glue, AppFlow, Athena, S3...) Buen nivel de Python y SQL. BBDD relacionales y no Relacionales. QUE OFRECEMOS Contrato indefinido en plantilla y puestos de larga duración. Acceso a compañía consolidada con proyectos a muy alto nivel tecnológico y en diferentes sectores. Encontrarás un entorno de trabajo dinámico e integrador. Trabajo remoto Condiciones Laborales: Sector: Industria. Formato de trabajo: remoto 100% SALARIO 38-39K ¡Te estamos esperando! ¡Inscríbete y da un salto en tu carrera!
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Senior Python Developer
knowmad mood
Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular
¿Por qué unirte a nosotros? 100% teletrabajo: Disfruta de flexibilidad total. Únicamente tendrás que venir a Madrid 3 veces al año. Estabilidad: Ofrecemos proyectos de larga duración en un entorno dinámico. Nos comprometemos a ofrecerte nuevos retos si lo necesitas. Conciliación personal y familiar: Servicios de soporte integral para ti y tu familia, desde consultas legales hasta asistencia personal, para que puedas concentrarte en lo que importa. Formación continua: Accede a plataformas como Udemy Business, participa en bootcamps y obtén certificaciones en las últimas tecnologías y herramientas de gestión. ¡Impulsa tu carrera al siguiente nivel! Crecimiento profesional: Define tu plan de carrera con nosotros y accede a oportunidades de movilidad interna. Si aspiras a roles de mayor liderazgo, estamos aquí para ayudarte a lograrlo. Ambiente colaborativo: Participa en actividades de team building y fomenta relaciones positivas con tus compañeros. Trabajamos en un entorno cercano y positivo donde siempre contarás con nuestro apoyo Tu misión en el proyecto Serás responsable del desarrollo de funcionalidades que den soporte a los servicios backend. El equipo de ingeniería backend es el responsable del desarrollo de la lógica de negocio de las aplicaciones, la integración de múltiples servicios de terceros, el desarrollo de API y es una parte esencial para el desarrollo de nuevas características basadas en productos en equipos cruzados con frontend, ciencia de datos y equipos de integraciones. Requisitos mínímos A nivel Tecnológico requerimos que cuentes con experiencia al menos de 4 años con: Python/Django, Postgres, Redis, Kafka, Cassandra, FastAPI, Docker sobre infraestructura AWS. Experiencia pasando de una arquitectura monolítica de Django a una más modular. A su vez, debes contar con experiencia con sistemas legacy, integrándolos, refactorizándolos y hacer que evolucionen sin impactar en el negocio. Algunas de tus funciones serán: Desarrollo de funcionalidades que den soporte a nuestros servicios backend. Soporte a todas las áreas de la empresa en el desarrollo de nuevas funcionalidades para el panel de backoffice de la empresa Realizarás monitorización, seguimiento de errores y análisis de rendimiento de los servicios desplegados en la plataforma
Resumen de la oferta
Data Scientist en Entorno Streaming
- España
- Indefinido, Temporal
- > 2 años experiencia
- Ciclo Formativo (FP)
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