Beca Talentum - Data Analytics - Recursos Humanos

Job Offer Description

Becario en Data Analytics - Recursos Humanos

Descripción del puesto: Buscamos un/a Becario/a para formar parte de nuestro equipo de People, con un enfoque en el análisis y la gestión de datos. Como miembro de nuestro equipo, serás responsable de apoyar en la toma de decisiones estratégicas a través del análisis de datos, la creación de informes y la optimización de procesos relacionados con la gestión del talento y el rendimiento organizacional.

Responsabilidades:

Recopilar, procesar y analizar datos relacionados con los procesos de Recursos Humanos (planificación, remuneración, desarrollo de talento, etc.).
Apoyar en la elaboración de reportes y dashboards que proporcionen información clave sobre el estado de los equipos y proyectos.
Ayudar en la automatización de procesos de datos dentro del área de People.
Colaborar con equipos funcionales en múltiples países para identificar oportunidades de mejora basadas en el análisis de datos.
Asistir en la implementación de herramientas y sistemas de análisis de datos.

Requisitos:

Título universitario en áreas como Estadística, Matemáticas, Ingeniería o titulaciones afines.
Conocimiento básico de herramientas de análisis de datos (Excel avanzado, Power BI, Tableau, o similares).
Habilidades en manejo de bases de datos (SQL) y conocimiento de arquitecturas de bases de datos.
Lenguajes de programación para análisis y procesamiento de datos (Python, R, etc.) es un plus.
Capacidad para interpretar datos y traducirlos en recomendaciones claras para el negocio.
Habilidades comunicativas para la toma de requerimientos y presentación de resultados.
Proactividad, capacidad de trabajo en equipo y orientación al aprendizaje continuo.
Mentalidad analítica y orientación a resultados en problemas complejos.
Interés en el ámbito de Recursos Humanos y en la mejora de procesos a través de datos.
Inglés y Español

Ofrecemos:

Oportunidades internacionales y red de contactos global
Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional en un equipo dinámico.
Capacitación continua en análisis de datos y consultoría.
Ambientes de trabajo colaborativos y enfocados en la innovación.

¡Si eres apasionado/a de los datos y deseas hacer la diferencia en el área de Recursos Humanos, esta es tu oportunidad!

Cuando te unes a Telefónica

Te unes a casi 100 años de historia, un equipo de 106 nacionalidades presentes en más de 35 países. Te unes a un equipo que trabaja por conectar a las personas allá dónde estén, sin fronteras. Un equipo que está liderando la revolución digital con la ilusión del primer día en todos nuestros negocios, creando el mejor ecosistema digital para nuestros clientes: Red, IoT, Cloud, Ciberseguridad, Innovación etc. En Telefónica tienes todo lo que necesitas para crear la mejor versión de ti mismo. Necesitamos gente como tú que se sume a este gran reto, que quiera crear la Telefónica del mañana.

En Telefónica apostamos por las nuevas formas de trabajo y somos líderes en la implementación de la Desconexión Digital bajo el principio “Desconecta para Reconectar”.

Te unes a una compañía cuya actividad se rige por su código ético, Nuestros Principios de Negocio Responsable. Buscamos personas que se identifiquen con los mismos, que nos ayuden a tomar decisiones basadas en la integridad, el compromiso y la transparencia y que se comprometan con una gestión ética, promoviendo un desarrollo social y ambiental más justo y sostenible.

#SomosDiversos

Estamos convencidos de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición personal.

Apply now

Telefónica es una compañía sensible a los nuevos retos que exige la sociedad actual. Por eso ofrecemos los medios para facilitar la comunicación entre las personas, proporcionándoles la tecnología más segura y de vanguardia, para que vivan mejor y consigan lo que se propongan. Un espíritu innovador, atento y con un inmenso potencial tecnológico que multiplica la capacidad de elegir de sus más de 346 millones de clientes en 21 países y un promedio de 127.000 empleados.

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Data Analyst SAS (Híbrido en Madrid, Barcelona o Santander)

SANDAV

Catalonia, Cantabria, Madrid

Desde Sandav estamos buscando un/a profesional Data Analyst SAS, para un proyecto en formato híbrido (3 días de oficina cada 2 semanas) Perfil: Formación: universitaria, preferiblemente en ámbitos técnicos como Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, etc. Experiencia como Data Engineer: Dos (2) a tres (3) años. Conocimientos necesarios: SAS Base, SAS Guide, SAS Macros y SQL. Conocimientos deseables: herramientas BI y Big Data. Experiencia requerida como desarrollador de ETLs procesamiento de datos con SAS. Se ofrece: Contrato indefinido Buen clima laboral Modalidad hibrido asistencia a la oficina 3d/2 semanas Horario: L-J de 9:00 a 18:30 y V de 9:00 a 15:00. Horario de verano de 15/06 al 15/09 con horario de 8:00 a 15:00 horas (siempre en función del cliente) Banda Salarial abierta 25-29k flexibles. (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com
Referente Tableau con Francés

Sopra Steria

Madrid

Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! Dentro del plan de expansión y crecimiento de nuestro Centro de Servicios buscamos incorporar en un/a Referente Tableau con buen nivel de francés para trabajar en proyectos internacionales. ¿Cuáles serán tus funciones? Liderar técnicamente proyectos Tableau Asumir un rol activo en los desarrollos complejos Desplegar la competencia de los colaboradores del equipo (mentoring, formación) Asegurar la sincronisación y la sinergía con la Dirección Técnica del CSE Requisitos mínimos Experiencia de unos cuatro (4) años trabajando con Tableau Software Conocimientos de BBDD como SQL Francés intermedio/alto Buena capacidad de comunicación: interacción con el cliente y con su responsable. Conocimiento en ETL, en particular Datastage Conocimiento de los conceptos / librerías graficas en Tableau Soft (map con varios layers, fuentes openstreetmap o similar) Conocimiento de AWS

Data Engineer Cloud

CMV Consultores

Andalusia, Aragon, Asturias, Basque Country, Cantabria, Castile and Leon, Castile-La Mancha, Catalonia, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Valencian Community, Non-peninsular

Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Seleccionamos a 1 Senior Data Engineer cloud GCP Requisitos: Perfil Senior Data Engineer con experiencia de más de 2 años trabajando en el cloud GCP. Best Practises Experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) con Bigquery. Ideal experiencia con SQL Server y Talend para ingestas. Buen nivel de SQL Buen nivel de Python Idiomas: Inglés B2 mínimo. Teletrabajo:100%
Ingeniero de Big Data / Machine Learning

Ineco

Madrid

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.