Analista Data Cloud

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Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? En tu primer proyecto, como Data Engineer, formarás parte del equipo de la plataforma global de datos de uno de nuestros principales clientes. Tendrás que liderar y tomar decisiones para llegar a obtener la data perfecta a partir de los datos incrementales (que estarán desordenados). Realizarás intervenciones manuales para la depuración de datos duplicados Trabajarás con AWS Redshift; SQL y Data Warehouse/Data Marts, así como con Python y Dynamo BD Estarás en un ambiente internacional, con un nivel alto de interlocución en inglés. Para desenvolverte bien en la posición necesitarás tener una trayectoria de entre 6 y 9 años, y conocimientos y experiencia probada en/de: AWS Redshift. SQL y Data Warehouse. Python y Dynamo BD. Inglés muy fluido (B2/C1) Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...). Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. Seguro de Vida y Accidentes. ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

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Funciones a realizar en el puesto: Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios. Requisitos Conocimientos de las siguientes herramientas: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Experiencia con: Uso de APIS de consulta Elastic Search Kibana. Google Tag Manager. AWS o Google Cloud. // Años de experiencia en el puesto: 2-4 años Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas Beneficios como trabajador/a Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.

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Rol: Expert Engineer Perfil requerido: Estamos buscando un perfil de Ingeniero de Datos con al menos 3-4 años de experiencia en el desarrollo de procesos de ingeniería en entornos Azure. Se requiere total autonomía para trabajar con herramientas como Databricks, Synapse, Data Factory, y SQL Database. Requisitos: Experiencia sólida en Azure (Databricks, Synapse, Data Factory). Conocimiento y experiencia en la creación de modelos de datos (definición y creación de tablas, relaciones complejas, queries, procedimientos almacenados). Experiencia en desarrollo de pipelines y transformaciones de datos complejas (ETLs). Buen nivel de SQL. Experiencia trabajando en metodologías ágiles (Agile). Se valorará experiencia con metodologías y herramientas para despliegue e integración continua (Azure DevOps, Github, Jenkins, Terraform, Docker, Ansible). Deseable: Conocimiento en Microsoft Fabric. Idiomas: Inglés B2 (al menos). Sector: Industria. Condiciones: Formato de trabajo: Puede ser 100% remoto, salvo algunas reuniones puntuales en oficinas o cliente (de manera excepcional). Se ofrece: Oportunidad de trabajar en un proyecto desafiante con herramientas de última generación. Flexibilidad de trabajo remoto. Participación en un equipo ágil y dinámico. Posibilidad de crecimiento y desarrollo profesional dentro de un entorno innovador. Palabras clave: Azure, Databricks, Synapse, Data Factory. ¡Si cumples con estos requisitos y estás buscando un nuevo reto, esperamos tu postulación!

Madrid

Rol. Data Scientist (Hibrido) Requisitos mínimos Competencias: Alta capacidad para aprender nuevas tecnologías referentes a plataforma, nube, arquitectura y seguridad. Experiencia en metodologías de trabajo ágiles como vehículo para la ejecución eficiente de proyectos" Requisitos deseados Titulación en informática, telecomunicaciones, ingeniería. Conocimientos de arquitectura de aplicaciones y computación distribuida Conocimientos sobre arquitecturas y modelos LLM Lenguajes (experiencia mínima de 2 años): Python Conocimientos de Integración continua: DevOps: GIT, Jenkins Conocimientos en seguridad de aplicaciones Conocimientos de desarrollo y gestión de microservicios Conocimientos y Deseable certificación en cloud pública (AWS) Deseable certificaciones en DevOps Conocimientos de metodologías ágiles. Conocimientos sobre bases de datos columnares/vectoriales. Descripción Seleccionamos 1 perfil de DATA SCIENTIST, para trabajar enn proyecto de importante cliente ubicado en Madrid. Presencialidad 25% (1 días a la semana en cliente) Funciones: Tareas de Diseño: Participación en el diseño de la solución Escalado de necesidades y capacidades técnicas necesarias Documentar los diseños de la solución a bajo nivel Tareas de Desarrollo: Aplicación de las mejores prácticas de ingeniería del software a los proyectos realizados Implementación e industrialización de toda la capa de gestión de agentes (infraestructura, RAG, etc...). Participar en el ciclo de vida del producto junto con otros roles (Data Scientist, Data Hub, Arquitectos) Realizar las pruebas pertinentes generando métricas de calidad medibles Aportando mejoras en el reliability y rendimiento de las soluciones. Integrando los productos desarrollados dentro del ecosistema bancario Compartiendo conocimiento con sus compañeros de equipo y de unidad para mejorar las sinergias Generando la documentación técnica necesaria para la correcta ejecución del proyecto Tareas de Implantación Validar los niveles de calidad generados en el desarrollo en curso Desplegar los desarrollos en los diferentes entornos corporativos Monitorizar el comportamiento técnico de los mismos Operar los desarrollos aplicativos en los entornos corporativos Realizar un mantenimiento evolutivo y correctivo de los desarrollos realizados