Jobs Big Data Specialist Python in Spain

Rol: Big Data Engineer - Proyecto Tecnológico ¿Qué ofrecemos en Zemsania? Contrato indefinido desde el primer día. Plan de formación y certificaciones en tecnologías avanzadas. Acompañamiento personalizado con un People Partner. Participación en proyectos tecnológicos innovadores. Trabajo con tecnologías punteras en un equipo de alto nivel. Ubicación: 100% Remoto Contrato: Indefinido con Zemsania para un proyecto en el sector financiero Requisitos mínimos: Experiencia de 3-5 años en entornos de Big Data. Manejo de tecnologías clave: Big Data & Spark Java & Python Kafka & Jenkins GIT & SonarQube Openshift & Agile Confluence Soft skills destacadas: Capacidad de comunicación y trabajo en equipo. Requisitos deseables: Experiencia previa en el sector financiero. Conocimientos en arquitecturas de datos avanzadas. Funciones: Incorporación al Squad de Data en un proyecto de alto impacto. Desarrollo y mantenimiento de soluciones Big Data. Implementación de arquitecturas basadas en Spark, Kafka y Java/Python. Optimización y automatización de procesos en entornos de datos escalables. Aplicación de metodologías Agile para la gestión eficiente de proyectos. Si te apasiona el Big Data y quieres formar parte de un equipo innovador, ¡te estamos buscando! En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! Dentro del plan de expansión y crecimiento de nuestro Centro de Servicios buscamos incorporar un/a Experto/a en Big Data con francés alto para trabajar en proyectos internacionales. Requisitos mínimos Al menos 4 años de experiencia trabajando con Spark y Scala. Nivel alto de francés. Capacidad de liderazgo y comunicación. ¿Cuáles serán tus funciones? Liderar técnicamente los proyectos BigData de la DataFactory. Asumir un rol activo en los desarrollos complejos. Desplegar la competencia de los colaboradores de la Data Factory (mentoring, formación). ¿Qué tenemos para ti? Contrato indefinido y jornada completa 23 días de vacaciones Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación) Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Salario: 40.000EUR - 60.000EUR Bruto/año Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it