Jobs Big Data Specialist Kafka in Spain

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

¿Quieres formar parte de uno de nuestros proyectos y trabajar en un importante cliente del sector bancario? ¿y además realizar 100% teletrabajo? Seleccionamos✨ Big Data Engineer ✨ para un proyecto del sector bancario con posibilidad de realizar trabajo 100% remoto desde cualquier parte de España. Cada vez son menos las compañías que ofrecen puestos en remoto, en Zemsania hacemos lo posible por seguir teniendo esta oportunidad de trabajar desde cualquier parte de España, ya que lo que nos importa es tu talento, no donde estés ubicado, ¿QUÉ TE HARÁ TRIUNFAR EN ESTA POSICIÓN? Contar con al menos dos (2) años de experiencia como Desarrollador/a, con experiencia en Big Data. Experiencia con Apache Spark, Conocimientos y experiencia en Scala, Hive, Shell Scripting, Cloudera, Databricks, Nivel de inglés b2, ¿QUÉ ES LO QUE REALIZARÁS EN EL DÍA A DÍA? Mantenimiento de aplicaciones Big Data en Supra. Desarrollos correctivos y evolutivos en entorno Big Data. Desarrollo de pequeños evolutivos funcionales Evolución tecnológica del SW Resolución de incidencias ¿QUÉ PODEMOS OFRECERTE? Modalidad de trabajo 100% remoto (desde cualquier parte de España) Flexibilidad horaria favoreciendo la conciliación laboral. Contrato indefinido con Zemsania y posición estable. Rango salarial según experiencia aportada (28 - 30k) Horario intensivo en verano (julio y agosto) Grandes posibilidades de crecimiento profesional y estabilidad laboral. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars), con todo tipo de cursos e itinerarios para formarte desde un nivel principiante hasta avanzado. Clases de inglés con diferentes niveles, adaptadas a ti, con profesores nativos (Learnlight). Certificaciones en las últimas tendencias (Scrum, ITIL, PMP...). Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (tickets restaurante, transporte, guardería y formación). Descuentos en multitud de productos y servicios (Universidad UNIR, Escape Rooms, Abono teatro, Cloud Edenred, Dogfy Diet, etc). Iniciativas corporativas de team building como torneos deportivos. Seguimiento personalizado en todo momento gracias al acompañamiento de nuestras figuras de People Partner y Business Manager. Trato cercano y feedback: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanzas en la posición. ¡Si cumples con los requisitos y te apasiona el desarrollo, no dudes en aplicar para esta emocionante oportunidad en Zemsania! ¡Esperamos contar contigo en nuestro equipo!

Arquitecto Senior Big Data Mínimo 5 años de experiencia en proyectos de implantación de Big Data. Experiencia demostrada en diseño de soluciones Big Data y Data analytics según requerimientos del cliente. Excelentes habilidades de comunicación, en conversaciones a nivel CxO, capacidad para adaptar el mensaje al feedback del cliente, etc. Experiencia en trabajar en un entorno multilingüe y multicultural. Ser proactivo con capacidad para coordinar, planificar, priorizar y manejar prioridades cambiantes. Habilidades técnicas: Experiencia en definición de arquitectura Big Data con diferentes herramientas y entornos: Cloud (AWS, Azure y GCP), Cloudera, bases de datos No-sql (Cassandra, MongoDB), Databricks, ELK, Kafka, Snowflake, etc. Aconsejable: Experiencia en Ingeniería de Datos y herramientas de calidad de datos (Informatica, Talend, etc.) Experiencia en soluciones de Data Governance y Data Catalog : IBM, Axon, Informatica EDC, Colibra, Purview, etc.