Jobs Data Engineer Scala in Spain
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05/11/2024
Madrid
¿Qué reto proponemos? Nos gustaría incorporar a un par de personas con experiencia como Data Engineer trabajando con tecnología Python PySpark para colaborar en importante proyecto del sector seguros. ¿Qué buscamos? Al menos 2 - 3 años de experiencia como Data Engineer Experiencia y/o conocimiento en plataforma Palantir Foundry Experiencia con Pyspark/Scala Experiencia con SQL/MySQL Valorable conocimientos en Tableau, Denodo, Power BI, Data bricks. ¿Qué ofrecemos? ¿Qué tenemos para ti? Contrato indefinido y jornada completa 23 días de vacaciones Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación) Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Horario 09:00 a 18:00, jornada intensiva en verano Modalidad híbrida de teletrabajo en Madrid, 1 día en oficina. Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it
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07/10/2024
Andalusia, Aragon, Asturias, Basque Country, Cantabria, Castile and Leon, Castile-La Mancha, Catalonia, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Valencian Community, Non-peninsular
Ubicación: Galicia Experiencia requerida: 3 años Estamos buscando un perfil especializado en análisis y gestión de datos para trabajar en un proyecto confidencial, preferentemente desde Galicia, aunque el puesto es flexible y puede ser ocupado desde cualquier lugar de España. ¿Qué buscamos de ti? Experiencia demostrable en Python y Spark. Conocimiento avanzado en Azure y herramientas de Big Data (Spark, Databricks). Experiencia en herramientas de análisis de datos como Python, Scala o R. Familiaridad con soluciones de reporting como Power BI. Comprensión de algoritmos de machine learning. Dominio de bases de datos relacionales y no relacionales. Nivel de inglés C1 o superior. Formación Buscamos personas con estudios en Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o un ciclo superior en desarrollo web o afines. ¿Qué responsabilidades tendrás? Gestionar bases de datos internas y externas. Diseñar y desarrollar el Data Lake de la empresa. Crear modelos de procesamiento de datos para identificar patrones. Desarrollar procesos ETL para la integración de datos de diversas fuentes. Definir y validar hipótesis para generar nuevos conocimientos. Generar informes y modelos de reporting para apoyar la toma de decisiones de la empresa. Asegurar el cumplimiento de políticas de calidad y seguridad de la información, conforme al sistema de gestión integral. ¿Qué te ofrecemos? Modelo de trabajo híbrido: Si resides en Galicia, disfrutarás de la flexibilidad de trabajar desde casa, con la oportunidad de conectar presencialmente en la oficina un día a la semana. ¡Un equilibrio perfecto entre comodidad y colaboración! Oportunidades de crecimiento: Formarás parte de un equipo en constante evolución, con la posibilidad de desarrollar nuevas habilidades y avanzar en tu carrera profesional. Proyecto con cliente final: Trabajarás directamente con un cliente final, lo que te permitirá tener un impacto real en la evolución y éxito del proyecto. Entorno multinacional: Únete a una empresa multinacional, donde la innovación y la excelencia son los pilares fundamentales. Colabora con profesionales de distintos países y disfruta de un ambiente diverso y dinámico. ¿Te interesa? Si estás buscando una oportunidad para impulsar tu carrera en un entorno dinámico, flexible y con proyección internacional, ¡esta es tu oportunidad! No dudes en unirte a nuestro equipo y formar parte de un proyecto retador con grandes perspectivas de crecimiento. ¡Te esperamos! Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera.
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17/09/2024
Madrid, Other
Desde Sandav Consultores estamos en búsqueda de un Data Engineer para cliente ubicado en Madrid (zona de Arganzuela) con modalidad híbrida de trabajo (un mes se trabajará 2 días de manera presencial y 3 días de teletrabajo a la semana) y otro mes 100% remoto. Y así sucesivamente meses alternos. Desarrollo de Modelado de Datos y Pipelines con Spark y Scala para ingesta y transformación. datos de diferentes fuentes (temas de Kafka, API, HDFS, bases de datos estructuradas, archivos) en Le siguen HDFS, IBM Cloud Storage (generalmente en formato parquet) o bases de datos SQL/NOSQL. Gestionar soluciones de almacenamiento de big data en la plataforma (HDFS, IBM Cloud Storage, estructurado y bases de datos no estructuradas) Transformación y Calidad de Datos: implementar transformación de datos y control de calidad. procesos para garantizar la coherencia y precisión de los datos. Utilizar lenguajes de programación como Scala y SQL. Y bibliotecas como Spark para operaciones de enriquecimiento y transformación de datos. Implementación de canales de CI/CD: configurar canales de CI/CD para automatizar la implementación, unidad pruebas y gestión del desarrollo. Migración de infraestructura: migrar la infraestructura de Hadoop existente a la infraestructura de nube en Kubernetes Engine, Object Storage (almacenamiento en la nube de IBM), Spark como servicio en Scala (para construir las canalizaciones de datos) y Airflow como servicio (para orquestar y programar los datos tuberías) Implementación de esquemas, consultas y vistas en bases de datos SQL/NOSQL como Oracle, Postgres o MongoDB Desarrollar y configurar la programación de canalizaciones de datos con una combinación de scripts de shell. y AirFlow como servicio Pruebas de validación: realizar pruebas unitarias y de validación para garantizar la precisión y la integridad. Documentación: redactar documentación técnica (especificaciones, documentos operativos) para asegurar la capitalización del conocimiento. Se ofrece: Proyecto estable. Contrato indefinido. Modalidad de trabajo: híbrida (un mes se trabajará 2 días de manera presencial y 3 días de teletrabajo a la semana) y otro mes 100% remoto. Y así sucesivamente meses alternos. Horario: Jornada completa de lunes-jueves (en principio de 09-18h) y viernes y verano intensiva Tienen flexibilidad total en cuanto a horario para entrar entre las 8-9h, 1 hora para comer y salir sobre las 17:30. Son 8,5 horas al día para acumular de cara a los días de jornadas intensivas. Salario: 39.000EUR - 41.000EUR / brutos anuales (en función de la experiencia aportada). Se valoran candidaturas por salarios superiores en función de la experiencia). Seguro médico opcional que incluye seguro dental y psicología y retribución flexible a nivel de tickets restaurante. Cursos de formación gratuita.