Jobs Data Engineer NoSQL

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Data Engineer JR para trabajar con uno de nuestros grandes clientes. Funciones: Diseñar e implementar soluciones escalables de transmisión de datos utilizando tecnologías como Apache Kafka, Databricks Spark Streaming, o marcos similares. Colaborar con equipos multifuncionales para recopilar requisitos y traducirlos en especificaciones técnicas. Monitorear y optimizar el rendimiento de la transmisión de datos, asegurando baja latencia y alta disponibilidad. Desarrollar modelos y estructuras de datos para apoyar la ingestión y procesamiento de datos. Implementar controles de calidad de datos y procesos de validación para asegurar la integridad de los datos. Documentar la arquitectura, procesos y procedimientos relacionados con los sistemas de transmisión de datos. Mantenerse actualizado con las tendencias de la industria y tecnologías emergentes relacionadas con la transmisión de datos y big data. Requisitos: Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos o un rol similar, con un fuerte enfoque en tecnologías de transmisión de datos. Dominio de lenguajes de programación como R, Python, Java, Scala. Sólido entendimiento de marcos y herramientas de transmisión de datos, particularmente Azure EventHub, Apache Kafka y Apache Spark. Familiaridad con tecnologías de bases de datos, tanto SQL como NoSQL. Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar bajo presión. Inglés Medio Imprescindible Muy Valorable formación superior: Ingeniería Informática, Teleco o similar. ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Lugar de trabajo: Málaga. Modalidad: Remoto. Salario: 27 - 30.000EUR brutos anuales (según experiencia). Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

¿Qué buscamos? Más de 3 años de experiencia como ingeniero de datos o en un puesto similar Gran dominio del lenguaje de programación Scala y PySpark Amplia experiencia con tecnologías de big data, en particular Apache Spark y el ecosistema Hadoop Sólidos conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL Experiencia en modelado de datos, procesos ETL y conceptos de almacenamiento de datos Experiencia con sistemas de control de versiones, preferiblemente GIT. Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y privacidad de datos Descripción Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! En Sopra nos gustaría incorporar a un par de Data Engineer con experiencia en Scala y PySpark para unirse a nuestro dinámico equipo. En este puesto, será responsable de diseñar, implementar y mantener canalizaciones de datos e infraestructuras robustas para apoyar los procesos de toma de decisiones basados en datos de nuestra organización. Desarrollar y optimizar los procesos ETL utilizando Scala y PySpark para manejar el procesamiento de datos a gran escala Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos de los datos y entregar conjuntos de datos de alta calidad Construir y mantener canalizaciones de datos escalables utilizando Apache Spark y otras tecnologías de big data Implementar controles de calidad de datos y sistemas de supervisión para garantizar la precisión y fiabilidad de los datos El horario es flexible de oficina y el trabajo se realiza de manera híbrida, siendo 1 o 2 días por semana en oficina y el resto en casa.. Ubicación: Las Tablas