Jobs Data Engineer NoSQL

Oferta Laboral: Cloud Engineer (Remoto) Descripción del puesto: Buscamos un Cloud Engineer para integrarse en un proyecto relacionado con el Repositorio de Datos Clínicos. La posición es 100% remota y con alta prioridad. Horario: Lunes a jueves: 9:00 - 18:00 Viernes: 8:00 - 15:00 Horario de verano: 8:00 - 15:00 Requisitos mínimos: Experiencia mínima de 2 años en tecnologías Cloud públicas (instancias, VPC, subredes, seguridad) Conocimientos en APIs REST básicas Manejo de contenedores Docker, Kubernetes y nociones de Openshift Fundamentos de redes: puertos, IPs, DNS, NAT, Firewalls Experiencia con bases de datos Postgres/SQL Uso de Linux y control de versiones con Git Orientación analítica y capacidad para resolver problemas e incidencias Familiaridad con metodologías Waterfall y/o Agile Nivel de inglés básico (A2 o inferior) Requisitos deseables: Experiencia con AWS o Azure, Terraform y CI/CD Conocimientos en observabilidad Manejo de bases de datos NoSQL (MongoDB) Experiencia en sector público o proyectos similares Nivel medio de catalán Información adicional: Proyecto enfocado en el sector salud y datos clínicos Modalidad de trabajo: 100% remoto

Acerca del empleo Si te apasiona la tecnología y la innovación, y quieres desarrollarte profesionalmente en un proyecto estable y con proyección en el sector TIC, ¡tu sitio está en SIXTEMA! Seguimos buscando talento, por lo que queremos ampliar nuestro equipo operativo con un perfil con experiencia en la Ingeniería de datos. Requisitos necesarios: Experiencia en desarrollo con Python. Conocimiento y experiencia en herramientas de orquestación de flujos de trabajo open source, especialmente Apache Airflow. Experiencia en creación de serviciosweb RESTful. Conocimientos en la aplicación de Inteligencia Artificial (IA) en el desarrollo de soluciones. Experiencia en gestión de bases de datos relacionales, como MySQL, PostgreSQL, etc. Conocimientos en bases de datos NoSQL. Dominio en el uso y administración de contenedores Docker. Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo (Scrum, Kanban). Capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías y metodologías. Habilidad para el trabajo en equipo. Proactividad e iniciativa. Requisitos valorables: Conocimientos en herramientas como Apache Spark y Apache Kafka. Experiencia con frameworks de Python como Django o Flask. Experiencia en el desarrollo de librerías o frameworks propios. Idioma inglés. Formación: Ingeniería Informática, en Telecomunicaciones o similar. ¿Qué te ofrecemos? Unirte a una empresa en crecimiento y con proyección. Participar en proyectos innovadores y con tecnologías en auge. Formar parte de un equipo de profesionales que desarrollan su trabajo con el foco puesto en la mejora continua y en la calidad. Estabilidad y desarrollo profesional. Medidas de conciliación mediante horario flexible, trabajo remoto, y jornada intensiva todos los viernes y los meses de julio y agosto. Retribución flexible: seguro médico. Buen ambiente de trabajo. 23 días de vacaciones, además del 24 y 31 de diciembre. Plan referido, asociado a una compensación si nos recomiendas a un/ amigo/a. Plan de formación, te ofrecemos formación continua, tanto en modalidades en directo como con plataformas de formación. Participación en actividades de equipo. Cultura inclusiva y diversidad: Cada persona tiene algo que aportar, te daremos voz para ello; toda idea es importante. Si te identificas, ¡únete al equipo! ¡Inscríbete en nuestra oferta! O envía tu CV a: rrhh@sixtema.es

Oferta: Data Engineer Talend/MongoDB 100% Remoto | Salario según expectativa ¿Qué harás? Desarrollar procesos ETL con Talend Escribir y lanzar consultas NoSQL con MongoDB Documentar procesos y colaborar con el equipo Requisitos ‍ 2 años de experiencia como Data Engineer Manejo de Talend y MongoDB Autónomo/a y con iniciativa Valorable experiencia en seguros Proyecto estable ¿Te interesa? ¡Contáctanos y súmate al equipo!

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Data Engineer JR para trabajar con uno de nuestros grandes clientes. Funciones: Diseñar e implementar soluciones escalables de transmisión de datos utilizando tecnologías como Apache Kafka, Databricks Spark Streaming, o marcos similares. Colaborar con equipos multifuncionales para recopilar requisitos y traducirlos en especificaciones técnicas. Monitorear y optimizar el rendimiento de la transmisión de datos, asegurando baja latencia y alta disponibilidad. Desarrollar modelos y estructuras de datos para apoyar la ingestión y procesamiento de datos. Implementar controles de calidad de datos y procesos de validación para asegurar la integridad de los datos. Documentar la arquitectura, procesos y procedimientos relacionados con los sistemas de transmisión de datos. Mantenerse actualizado con las tendencias de la industria y tecnologías emergentes relacionadas con la transmisión de datos y big data. Requisitos: Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos o un rol similar, con un fuerte enfoque en tecnologías de transmisión de datos. Dominio de lenguajes de programación como R, Python, Java, Scala. Sólido entendimiento de marcos y herramientas de transmisión de datos, particularmente Azure EventHub, Apache Kafka y Apache Spark. Familiaridad con tecnologías de bases de datos, tanto SQL como NoSQL. Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar bajo presión. Inglés Medio Imprescindible Muy Valorable formación superior: Ingeniería Informática, Teleco o similar. ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Lugar de trabajo: Málaga. Modalidad: Remoto. Salario: 27 - 30.000EUR brutos anuales (según experiencia). Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

¿Qué buscamos? Más de 3 años de experiencia como ingeniero de datos o en un puesto similar Gran dominio del lenguaje de programación Scala y PySpark Amplia experiencia con tecnologías de big data, en particular Apache Spark y el ecosistema Hadoop Sólidos conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL Experiencia en modelado de datos, procesos ETL y conceptos de almacenamiento de datos Experiencia con sistemas de control de versiones, preferiblemente GIT. Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y privacidad de datos Descripción Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! En Sopra nos gustaría incorporar a un par de Data Engineer con experiencia en Scala y PySpark para unirse a nuestro dinámico equipo. En este puesto, será responsable de diseñar, implementar y mantener canalizaciones de datos e infraestructuras robustas para apoyar los procesos de toma de decisiones basados en datos de nuestra organización. Desarrollar y optimizar los procesos ETL utilizando Scala y PySpark para manejar el procesamiento de datos a gran escala Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos de los datos y entregar conjuntos de datos de alta calidad Construir y mantener canalizaciones de datos escalables utilizando Apache Spark y otras tecnologías de big data Implementar controles de calidad de datos y sistemas de supervisión para garantizar la precisión y fiabilidad de los datos El horario es flexible de oficina y el trabajo se realiza de manera híbrida, siendo 1 o 2 días por semana en oficina y el resto en casa.. Ubicación: Las Tablas