Jobs Data Analyst ETL / Datawarehouse

Puesto: Data Analyst / Analista Funcional BI - Data Product Owner (Remoto) En Zemsania buscamos un/a Data Analyst / Analista Funcional BI con experiencia en proyectos de Business Intelligence para incorporarse a un proyecto estable en una multinacional TIC. Si te apasiona el análisis de datos, la interlocución con negocio y la definición de soluciones basadas en datos, esta es tu oportunidad para trabajar 100% en remoto en un entorno internacional y colaborativo. Funciones: Gestión de requisitos y comunicación con equipos de negocio y técnicos. Análisis de necesidades de información y propuesta de soluciones alineadas con la estrategia de datos. Colaboración con equipos multidisciplinares (negocio, data engineers, desarrolladores). Priorización del backlog y definición del roadmap de productos de datos. Requisitos mínimos: Grado en informática, telecomunicaciones, matemáticas, estadística o similar. Experiencia en modelado dimensional y nivel avanzado de SQL. Experiencia en equipos de BI/Data Engineering. Habilidad para comunicar con perfiles técnicos y de negocio. Persona organizada, autónoma y colaborativa. Valorable conocimiento de metodologías ágiles. Requisitos deseables: Experiencia con Snowflake o Data Warehouse en la nube. Experiencia en herramientas de visualización (Power BI, Tableau...). Experiencia como analista funcional BI. Lo que ofrecemos: Contratación por parte de consultora tecnológica para uno de sus clientes. Proyecto estable y de gran visibilidad. Modalidad 100% remota. Entorno de trabajo colaborativo y orientado a la innovación. Modalidad y horario: 100% remoto Jornada completa En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y JavaScript. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.