Jobs Data Analyst Bigdata

Ubicación: España (trabajo en remoto) Jornada: Completa Tipo de contrato: Indefinido ¿Te apasiona la nube y los datos? En [Nombre de la Empresa] estamos buscando un/a Cloud Engineer especializado en Data para unirse a nuestro equipo multidisciplinar en un proyecto de transformación digital en el sector [banca/seguros/salud]. Responsabilidades: Diseñar e implementar arquitecturas cloud enfocadas en procesamiento y almacenamiento de datos. Automatizar pipelines de datos en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). Gestionar servicios como S3, Glue, Lambda, Databricks, BigQuery, etc. Administrar infraestructuras con Terraform, CloudFormation o similares. Trabajar con equipos de datos y DevOps para garantizar entornos escalables y seguros. Participar en decisiones de arquitectura y optimización de costes. Requisitos mínimos: +3 años de experiencia como Cloud Engineer. Experiencia sólida en AWS (o Azure/GCP) con foco en soluciones de datos. Conocimiento de servicios como S3, RDS, EMR, Redshift, Lambda, etc. Experiencia en Terraform, Python y CI/CD (GitHub Actions, Jenkins...). Familiaridad con soluciones de Data Lake, Data Warehouse y ETL/ELT. Nivel de inglés técnico (B2 o superior). Se valorará: Certificaciones en AWS/Azure. Experiencia con herramientas como Apache Airflow, Glue, Kafka, Snowflake o Databricks. Conocimientos en gobernanza del dato y seguridad cloud.

Descripción del empleo Buscamos un perfil senior de Cloudera para incorporarse en el L2 de un servicio de Operaciones. Requisitos Domino de componentes principales: Cloudera Manager, HDFS, Hue, Hive, Kafka, Spark HBase, Yarn, Atlas, Oozie siendo capaz de operar y mantener clústeres de desarrollo y producción en HA y usando Upgrade Domains. Monitorización de procesos, permisos de usuarios, revisión y documentación de alertas, renovación de certificados, revisión de ocupación en disco, revisión de logs, apertura de casos a Soporte oficial, identificación de mejoras. Desarrollo de scripts Python y Shell para automatización de tareas en SO. Limpieza de logs, limpieza de volcados a memoria por fallos en apps. Análisis de rendimiento de Apps Spark-Yarn, Kafka, Hive(Beeline)/Impala(Shell), Kudu, HBASE. Nivel B2/C1 de inglés para trabajar con autonomía en dicho idioma. Descripción Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! ¿Qué tenemos para ti? Contrato indefinido y jornada completa 23 días de vacaciones Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación) Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Estamos buscando un un/a Data Engineer con experiencia en Snowflake y DBT para unirse a nuestro equipo de I&D. El/la candidato/a ideal tendrá experiencia en el desarrollo y administración de bases de datos en la plataforma Snowflake, así como habilidades de comunicación en inglés para colaborar eficazmente con equipos internacionales con estas funciones: Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de bases de datos en Snowflake, utilizando DBT para construir modelos de datos modulares, reutilizables y versionados que faciliten la transformación y el análisis eficiente de la información. Optimizar el rendimiento de las consultas y la gestión de datos. Colaborar con equipos de desarrollo y análisis para implementar soluciones de datos. Realizar pruebas y asegurar la calidad de los datos. Documentar procesos y procedimientos técnicos. Participar en reuniones y comunicaciones en inglés con equipos globales. Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo. Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo. Desarrollarás proyectos en Cloud. Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: Experiencia demostrable en el desarrollo de bases de datos en Snowflake. Conocimiento profundo de SQL y técnicas de optimización de consultas. Nivel avanzado de inglés, tanto escrito como hablado. Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse eficazmente. Experiencia en la integración de datos y ETL. Conocimiento de herramientas de BI y análisis de datos es un plus. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

¡Buscamos talento en datos! Desde Quental, estamos en a búsqueda de un perfil junior para incorporarse a nuestro equipo de Business Analytics. ¿Qué harás? Participar en el laboratorio de Big Data Desarrollar proyectos de codificación con grandes volúmenes de datos Trabajar con Python y PySpark ¡Y mucho más! Requisitos: Experiencia de 1-2 años con Python y PySpark Valorable conocimientos en R, SQL, y certificaciones en Spark o Data Engineering ¿Qué podemos ofrecerte? Modalidad: 100% remoto Jornada completa - ¡Viernes intensivo! Contrato: Indefinido Salario acorde a la experiencia acreditada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Si te apasiona el mundo del dato y quieres crecer junto a grandes profesionales, ¡te estamos esperando!

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y JavaScript. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.