Jobs Data Analyst Bigdata

¡Buscamos talento en datos! Desde Quental, estamos en a búsqueda de un perfil junior para incorporarse a nuestro equipo de Business Analytics. ¿Qué harás? Participar en el laboratorio de Big Data Desarrollar proyectos de codificación con grandes volúmenes de datos Trabajar con Python y PySpark ¡Y mucho más! Requisitos: Experiencia de 1-2 años con Python y PySpark Valorable conocimientos en R, SQL, y certificaciones en Spark o Data Engineering ¿Qué podemos ofrecerte? Modalidad: 100% remoto Jornada completa - ¡Viernes intensivo! Contrato: Indefinido Salario acorde a la experiencia acreditada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Si te apasiona el mundo del dato y quieres crecer junto a grandes profesionales, ¡te estamos esperando!

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y JavaScript. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.

Description: Desde Grupo Digital, estamos en búsqueda de incorporar profesionales que tengan experiencia en aplicar la Transformación Digital en el mundo de Salud a través de soluciones IT y aplicaciones. Entrarás a formar parte de un equipo multidisciplinar experto en la ejecución de proyectos en el ámbito de la Historia Clínica Electrónica, la Atención Primaria, Telemedicina e Inteligencia Artificial. Se hace uso de tecnologías propias / open source / native cloud de última generación. La incorporación es directa en plantilla de nuestro cliente. Descripción del perfil: Buscamos profesionales de la Arquitectura de Datos con una amplia experiencia en proyectos en el ámbito de la sanidad, especialista en arquitecturas de datos que trabajen con grandes volúmenes de información. Funciones: Conceptualización y Definición de Arquitecturas de Datos: Participar en la conceptualización y definición de arquitecturas para la gestión de grandes volúmenes de datos, tanto en entornos de infraestructura Cloud como onPrem. Diseñar soluciones arquitectónicas que garanticen la eficiencia y escalabilidad de la gestión de datos. Implantación de Workflows Analíticos en el Ámbito de la Salud: Definir e implementar workflows de procesos analíticos específicos para el sector de la salud, con un enfoque específico en ciencias ómicas/genómica. Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la integración efectiva de procesos analíticos en proyectos de salud. Diseño y Optimización de Modelos de Datos: Desarrollar y optimizar modelos de datos que satisfagan las necesidades específicas de los proyectos, garantizando la calidad y eficiencia en el manejo de la información. Implementación: Aplicar habilidades en programación distribuida en microservicios, con un enfoque particular en Apache Kafka y Kafka Streams. Utilizar tecnologías del ecosistema SPRING (Boot, Data, JPA, Security, JWT) para implementar soluciones eficaces. Conocimientos en Tecnologías Emergentes: Mantenerse actualizado/a con tecnologías emergentes, especialmente en el ámbito de Big Data, Cloud (AWS, GCP), y aplicaciones basadas en contenedores (Docker y K8s). Requisitos: Experiencia sólida en el uso de Apache Kafka y programación distribuida en microservicios con Kafka Streams. Conocimientos sólidos en bases de datos SQL y NoSQL como: Postgresql, MSSQL/MySQL, MongoDB, HBase, Bigtable, GraphDB, Solr/ElasticSearch, etc. Experiencia en el ecosistema SPRING (Boot, Data, JPA, Security, JWT). Experiencia en programación de API: Open-API, RESTFamiliaridad con tecnologías Big Data y sistemas de gestión y almacenamiento masivo de datos. Experiencia en aplicaciones basadas en contenedores (Docker y K8s). Conocimiento de ELTs (Extract, Load, Transform). Experiencia en entornos de nube, preferiblemente en AWS y GCP. Valorable: Conocimientos en el ecosistema Hadoop. Experiencia en data cleaning y pseudoanonimización. Familiaridad con Openshift y Kubernetes. Conocimiento de estándares sanitarios e interoperabilidad a nivel nacional e internacional, como HL7 FHIR, SNOMED, CDA, LOINC, OpenEHR. Experiencia en herramientas de integración continua y prácticas DevOps, como Jenkins y GitLab. Profundización en el dominio de datos ómicos, incluyendo genómica y transcriptómica. ¿Qué ofrecemos? Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado. Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). Horario flexible. Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán... Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte... Seguro de vida y accidentes. Más de 26 días laborables de vacaciones al año. Fondo social. Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...) 100% del salario en caso de baja médica. Duración proyecto: Estable (larga duración). Ubicación: Sevilla, Málaga, Granada o Reus. Modalidad de trabajo: Híbrida. Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Data Analyst para trabajar con uno de nuestros grandes clientes. Requisitos Al menos 3 años de experiencia como Data Analyst. Alta competencia con herramientas de extracción de datos (SQL, Spark...). Competencia con uno o más lenguajes de análisis (Python, R, ...). Experiencia en técnicas estadísticas aplicadas. Habilidades de visualización y presentación de datos para adaptarse a una amplia gama de audiencias. Nivel alto de Inglés e Italiano (ambos C1). Funciones: Ser la figura clave en nuestro proceso de diseño de productos basado en datos. Combinar y analizar diferentes conjuntos de datos para apoyar al negocio con información de alto valor. Formular hipótesis y diseñar experimentos para probarlas de la manera más robusta. Diseñar informes claros y automatizados para democratizar el acceso a los datos en toda la empresa. Profundizar en nuestro lago de datos y construir modelos de Machine Learning para hacer de Subito un producto más inteligente. ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Lugar de trabajo: Barcelona. Modalidad: Remoto. Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!