Jobs Big Data Specialist Amazon Web Service (AWS)

¡knowmad mood, anteriormente atSistemas! ¿Tienes interés en un nuevo reto profesional como Data Architect y buscas un cambio en un entorno internacional? ¡Esta es tu oportunidad! ¿Qué ofrecemos? Horario flexible: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal. Vacaciones: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. Contrato indefinido: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas. Retribución flexible: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación. Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal. Formación continua: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo. Plan de carrera: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo. Bienestar integral: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional. Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares. Ambiente de trabajo inclusivo: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades. Eventos sociales y diversión: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral. ¿Cuáles son los requisitos? Experiencia mínima de 3 - 4 años como Data Architect. Experiencia/conocimiento para plantear una solución robusta para el envío de datos alojados en AWS a empresas externas. Conocimiento de diseño y arquitectura de software. Asimismo, aplicaciones de mecanismos de datos continuos y compartidos. Comprensión de los principios de garantía de calidad del software. Control de versiones. Pipelines CI/CD. Inglés: C1 Valorable experiencia con Kinesis o con Kafka. Valorable experiencia trabajando con soluciones en la nube y datos a tiempo real. ¿Cuáles serán tus responsabilidades? Diseñar y desarrollar soluciones basadas en la nube que admitan productos escalables, confiables y robustos. Colaborar con el equipo de TI y la empresa para determinar los requisitos funcionales y no funcionales para nuevas soluciones. Optimizar el rendimiento y la eficiencia de la plataforma. Crear representaciones de diagramas arquitectónicos. Garantizar una implementación fluida y eficiente de aplicaciones y actualizaciones en el entorno de la nube. Mostrar una sólida comprensión de los procesos y objetivos comerciales para diseñar soluciones en la nube que cumplan con los requisitos comerciales de manera efectiva. Proporcionar orientación técnica y capacitación a los desarrolladores. ¿Dónde trabajaras? 1 día de presencialidad en las oficinas de San Cugat del Vallès. ¡Apúntate y te daremos más detalles!

Arquitecto Senior Big Data Mínimo 5 años de experiencia en proyectos de implantación de Big Data. Experiencia demostrada en diseño de soluciones Big Data y Data analytics según requerimientos del cliente. Excelentes habilidades de comunicación, en conversaciones a nivel CxO, capacidad para adaptar el mensaje al feedback del cliente, etc. Experiencia en trabajar en un entorno multilingüe y multicultural. Ser proactivo con capacidad para coordinar, planificar, priorizar y manejar prioridades cambiantes. Habilidades técnicas: Experiencia en definición de arquitectura Big Data con diferentes herramientas y entornos: Cloud (AWS, Azure y GCP), Cloudera, bases de datos No-sql (Cassandra, MongoDB), Databricks, ELK, Kafka, Snowflake, etc. Aconsejable: Experiencia en Ingeniería de Datos y herramientas de calidad de datos (Informatica, Talend, etc.) Experiencia en soluciones de Data Governance y Data Catalog : IBM, Axon, Informatica EDC, Colibra, Purview, etc.