Senior DATA Engineer / Inglés B2 (Remoto 100%)

Madrid

En Krell Consulting, nos encontramos en la búsqueda de un Data Lead, para incorporarse a nuestro equipo, en proyecto del sector banca, en modalidad remota. PERFIL: Data Lead SECTOR: Banca MODALIDAD DE TRABAJO: Remoto 100% (desde España) DURACIÓN PROYECTO: Larga duración. FUNCIONES: Data Analyst con rol de Data lead para liderar el equipo de Data. Responsable de la captura de los requisitos generales del flujo de trabajo y de la documentación de los entregables finales. Identificar las fuentes de datos estratégicas de las fuentes de datos actuales y determinar las brechas o impactos Liderar un equipo que implementará soluciones tecnológicas para automatizar tareas y simplificar los procesos de reporte Trabajar con los arquitectos de soluciones, los equipos de análisis de datos y soluciones de BI para acordar el estado objetivo REQUERIDO: Tiempo de experiencia: + 7 años Inglés: C1 Tecnologías obligatorias: Experiencia práctica en la dirección de un flujo de trabajo de datos, incluido el mapeo de datos, los controles de calidad y la modelización, y la dirección de otros BA y la dirección de desarrolladores. Obtención y documentación de requisitos funcionales y creación de especificaciones técnicas Capacidad para crear / administrar planes de flujo de trabajo y resolver problemas / mitigar riesgos Fuertes habilidades de SQL para llevar a cabo el análisis de datos Tecnologías deseables: AWS y ser capaz de seleccionar la solución ETL/BI adecuada Comprensión de cómo entrenar chatbots / IA Experiencia en la creación de cuadros de mando de BI OFRECEMOS: Contrato indefinido. Si estás interesad@, no dudes en aplicar a la posición. Nota: Los currículums deberán estar en inglés. ¡Te esperamos para unirte a Krell-Consulting!

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¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: Experienncia y dominio de Azure Snowflake y Databricks Experiencia en SQL y T-SQL Experiencia de lenguaje Python Competente en la creación de pipelines para el procesamiento ETL/ELT en la nube o híbrido. Experiencia como Ingeniero de Datos participando en todo el ciclo: desde la preparación de datos hasta la gestión de datos, y desde llevar modelos a producción hasta pruebas unitarias. Habilidades comunicativas proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo. Deseable: Conocimiento de la plataforma de datos Azure, incluyendo Azure Data Factory, Azure SQL, ADLS, etc. Familiaridad con herramientas de big data Buen conocimiento técnico de Microsoft BI, será un plus Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

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Ubicación: España (trabajo en remoto) Jornada: Completa Tipo de contrato: Indefinido ¿Te apasiona la nube y los datos? En [Nombre de la Empresa] estamos buscando un/a Cloud Engineer especializado en Data para unirse a nuestro equipo multidisciplinar en un proyecto de transformación digital en el sector [banca/seguros/salud]. Responsabilidades: Diseñar e implementar arquitecturas cloud enfocadas en procesamiento y almacenamiento de datos. Automatizar pipelines de datos en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). Gestionar servicios como S3, Glue, Lambda, Databricks, BigQuery, etc. Administrar infraestructuras con Terraform, CloudFormation o similares. Trabajar con equipos de datos y DevOps para garantizar entornos escalables y seguros. Participar en decisiones de arquitectura y optimización de costes. Requisitos mínimos: +3 años de experiencia como Cloud Engineer. Experiencia sólida en AWS (o Azure/GCP) con foco en soluciones de datos. Conocimiento de servicios como S3, RDS, EMR, Redshift, Lambda, etc. Experiencia en Terraform, Python y CI/CD (GitHub Actions, Jenkins...). Familiaridad con soluciones de Data Lake, Data Warehouse y ETL/ELT. Nivel de inglés técnico (B2 o superior). Se valorará: Certificaciones en AWS/Azure. Experiencia con herramientas como Apache Airflow, Glue, Kafka, Snowflake o Databricks. Conocimientos en gobernanza del dato y seguridad cloud.

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atSistemas ahora es !!!!!knowmad mood!!!!! Una compañía líder en transformación digital que combina el talento y tecnología con la misión de aportar valor a más de 500 clientes. A día de hoy, más de 2400 profesionales, una facturación de 129,2 millones de euros en 2022 y sedes en 7 países como España, Italia, Portugal, Reino Unido, Estado Unidos, Uruguay y Marruecos con casi 30 años de experiencia en el mercado tecnológico. Si eres un apasionado de los Datos y estás buscando nuevos retos profesionales ¡esto te puede interesar! Nuestra Comunidad Tecnológica experta en DATA & ANALYTICS no para de crecer y necesitamos incorporar un Senior Data Engineer con experiencia en GCP. Capacidades técnicas: Conocimiento extenso de SQL, con BigQuery Experiencia en Python, idealmente con Hadoop y GIT Muy valorable experiencia en alguna fuente de datos de marketing (AdServers, DSPs, Facebook, AdSearch...) GIT Experiencia en plataforma Google Cloud Conocimiento de Dataforms Inglés fluido ( mínimo B2) Funciones: Extracción de datos relacionados con la publicidad de diferentes proveedores como pueden ser Facebook, Linkedin, Google, Youtube, de sus respectivas APIs. Una vez obtenidos estos datos almacenados en una base de datos Hive en tablas parqueten Google Cloud Storage se transforma y modela éstos mediante PySpark ejecutando en un cluster de Dataproc. Carga de los datos en tablas de Big Query con un modelo en estrella para que PowerBI pueda mostrarlos en un dashboard. Toda la arquitectura está desplegada en Google Cloud.Encargado de guiar técnicamente en las tareas a un equipo de desarrolladores junior. Modalidad de trabajo híbrida: 3 días/ semana de teletrabajo y 2 días/semana presencial ( zona céntrica Madrid) knowmad mood es una compañía donde nos preocupamos por tu persona, tu felicidad, tu bienestar y tu salud. Apostamos por la formación y el desarrollo de carrera. Cultura human centric. Potenciamos engagement y la escucha activa con las personas. Nos preocupamos por la felicidad y el bienestar de las personas. Work mood: Vacaciones: Descansa para volver con más fuerza, 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre. Our mood: Ofrecemos una nueva forma de trabajar más flexible Flex work: favorecemos una jornada diaria flexible para que tú decidas a tu ritmo cuándo empieza tu vida personal y cuando termina tu jornada laboral. Smart working: lo importante es que tú estés bien, tu desarrollo, y la orientación a resultados, no si vienes a la oficina. Por eso no hace falta ni que tengas la oficina cerca, mientras tengas una buena conexión, todo es posible. Beneficios y ventajas: destina parte de tu salario a determinados productos como tarjeta de transporte, tarjeta restaurante, cheques guardería, seguro médico o formación. Además disfruta en nuestra plataforma interna de todos los descuentos exclusivos para tu vida fuera de la compañía. knowmad mood nos encargamos de cuidar a nuestras personas y es un lugar fantástico en el que trabajar, convivir y desarrollarte. Nos gusta escucharte: encuesta de felicidad, línea directa CEO, evaluación 360º Cuidamos tu bienestar: a través de nuestro programa de bienestar integral centrado en: actividad física, nutrición saludable y equilibrio emocional. Y de tu vida: programa de conciliación 24 horas al día y 365 días del año para ti, tu pareja y tu familia: Consultas legales, asistente personal, plan dental, consulta veterinaria, gestor administrativa Hacemos equipo: compartimos momentos de diversión, porque sabemos lo importante que es dedicar espacios donde conectar y reírnos más allá de los proyectos y equipos con nuestras actividades de team building: videojuegos online, scape room, ajedrez, etc Nos gusta juntarnos: celebramos el verano y la navidad y nos reencontramos en nuestra Santa´s Summer Party y en nuestra Christmas Party. #joinus