Científico/a de Datos (Machine Learning)
Descripción de la oferta
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Lo que harás:
- Resolver retos de negocio con modelos predictivos reales.
- Definir y desarrollar soluciones end-to-end, aplicando modelos Machine Learning.
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Lo que buscamos en ti:
- Grado universitario en Matemáticas, Estadística o Ingeniería Informática.
- 3 años de experiencia real en proyectos de machine learning tradicional.
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Lo que ofrecemos:
- Contrato indefinido, Jornada completa.
- Rango salarial: de acuerdo a la experiencia aportada
- Trabajo 100% remoto
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¿Listo/a para dar el siguiente paso en tu carrera?
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Quental es una empresa de servicios y soluciones tecnológicas de capital 100% español. Con un equipo humano de más de 500 personas, 22 años de experiencia y una facturación de más de 25M€, nuestra compañía se fundamenta sobre:
El talento, demostrado por nuestro equipo humano
?? La flexibilidad, nos adaptamos a las necesidades de nuestros clientes
?? La innovación, siempre pendientes de los últimos avances tecnológicos
?? Nuestra apuesta por la calidad, tanto en nuestros procesos internos como en las implantaciones a clientes
??? Seguimos la Filosofía Agile, la interacción entre personas es más importante que los procesos
Somos conscientes de que nuestro éxito se debe a nuestro equipo y, por ello, nuestros procesos de selección se realizan de forma exhaustiva, localizando a la persona más adecuada para cada puesto, adaptándonos a las necesidades de los proyectos con nuestros clientes.
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Cloud Data Engineer (AWS + Python) - Proyecto sector banca (100%Teletrabajo)
CMV Consultores
Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular
Desde CMV Consultores buscamos un Cloud Data Engineer con 3-4 años de experiencia para proyecto en el sector banca, en modalidad 100% remoto (residencia en España, preferiblemente Madrid). Funciones Desarrollo de APIs en AWS (API Gateway, Lambda en Python) Modelado de datos y dashboards en Amazon Quicksight Automatización con GitHub Actions Documentación de arquitecturas en AWS Propuestas técnicas para casos de uso en IA/ML Tecnologías clave Python, SQL, Shell Scripting (bloqueantes) AWS (Lambda, S3, EMR, Glue, CloudWatch, Aurora, Quicksight) GitHub, OpenAPI, API Manager Machine Learning (nivel intermedio) Condiciones: Proyecto remoto Si cumples con los requisitos y te apasiona el mundo del dato en entornos cloud, ¡te estamos esperando!
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Especialista en Power BI en remoto
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Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular
Modalidad: Remoto Nivel de inglés requerido: Bajo (A2) Tecnología principal: SQL Años de experiencia requeridos: Mínimo 2 años Descripción del Puesto: Se busca un/a profesional con experiencia en Power BI para unirse a un proyecto orientado al análisis y visualización de datos. La posición requiere una sólida base en modelado de datos y habilidades técnicas para el desarrollo de dashboards interactivos y soluciones efectivas para distintos equipos de negocio. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y mantener dashboards y reportes interactivos en Power BI. Realizar procesos ETL: extracción, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes. Colaborar con distintos equipos para identificar requerimientos de negocio y traducirlos en visualizaciones útiles. Optimizar el rendimiento de informes y garantizar la calidad e integridad de los datos. Aplicar buenas prácticas en modelado de datos y en la gestión de seguridad dentro del entorno Power BI. Contribuir a la automatización y mejora continua de procesos de reporting. Requisitos Mínimos: Experiencia comprobable de al menos 2 años trabajando con Power BI. Conocimientos sólidos en modelado de datos (DAX, Power Query, relaciones). Manejo de SQL y bases de datos relacionales. Capacidad analítica y atención al detalle. Habilidades de comunicación para presentar insights a usuarios no técnicos. Requisitos Deseables: Experiencia en entornos cloud (Azure, Power BI Service). Conocimientos en Python o R para análisis avanzados. Certificaciones oficiales en Power BI o Microsoft. ¿Qué ofrecemos? Modalidad 100% remota. Incorporación a un proyecto con enfoque en análisis de datos e inteligencia de negocio. Colaboración con equipos multidisciplinarios y entornos tecnológicos actuales. Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo. Buen ambiente de trabajo, dinámico y orientado a resultados.
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Data Engineer
Sopra Steria
Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular
¡Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria! Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! ¿QUÉ BUSCAMOS? Ingeniero de datos con los siguientes skills: Experiencia trabajando con Oracle Golden Gate (replicación de datos en tiempo real) SQL Avanzado Conceptos de replicación y alta disponibilidad Sistemas operativos: conocimientos en administración de sistemas Linux/Unix. Scripting: Bash Linux, PowerShell o Python para automatización de tareas. Pyspark streaming. (procesamiento de datos en tiempo real con Apache Spark) Streaming y mensajería: conocimientos de Kafka, Flink o RabbitMQ. ¿QUÉ OFRECEMOS? Trajo en remoto. Contrato indefinido y jornada completa 23 días de vacaciones Jornada intensiva de 8h a 15h los viernes y meses de verano. Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes. Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación). Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Salario negociable en función de tu experiencia y expectativas. Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.
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Desde CMV Consultores estamos buscando incorporar un perfil Data Engineer para un proyecto 100% teletrabajo en colaboración con uno de nuestros principales clientes. ¿Qué se ofrece? 100% teletrabajo Proyecto a largo plazo Salario en función de la experiencia aportada ¿Qué necesitamos? Experiencia en Databricks, Data Factory y en proyectos en Azure Experiencia trabajando con Python/Pyspark y SQL Experiencia en ETL Nivel de inglés B2 o superior Valorable experiencia con Power BI
Resumen de la oferta
Científico/a de Datos (Machine Learning)
- España
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Indefinido
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Experiencia de 2 a 10 años
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Grado Universitario
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