Data Analyst AWS Glue/Híbrido/Indefinido

Catalunya, Madrid

En Sandav estamos buscando dos Perfiles Data Analyst con experiencia en Glue y AWS, para proyecto ESTABLE, en modelo híbrido desde Madrid o Barcelona (donde el lciente tiene oficinas), trabajando 3 días presencial y 2 días en remoto. REQUISITOS: Al menos 3 años de experiencia contrastable en AWS, Glue y en trabajos de consultoría a cliente. OFRECEMOS: Contrato indefinido con nosotros, SANDAV. Al año se pasará a plantilla de cliente Modelo híbrido de trabajo Salario en función de experiencia Barcelona: Zona de Metro Barceloneta Madrid: Zona de Metro Arturo Soria

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Funciones a realizar en el puesto: Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios. Requisitos Conocimientos de las siguientes herramientas: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Experiencia con: Uso de APIS de consulta Elastic Search Kibana. Google Tag Manager. AWS o Google Cloud. // Años de experiencia en el puesto: 2-4 años Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas Beneficios como trabajador/a Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.

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Resumen Buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia y motivación para trabajar en entornos de datos avanzados, formando parte de un equipo multifuncional en un proyecto del sector industrial. Descripción del Puesto El/la profesional seleccionado/a se encargará del diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos utilizando tecnologías modernas en un entorno cloud. Trabajará de forma colaborativa con otros perfiles técnicos para garantizar la calidad, disponibilidad y consistencia de los datos en la organización. Requisitos Formación: Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Datos o similar. Experiencia: 3 a 5 años en roles relacionados con ingeniería de datos. Conocimientos técnicos: Experiencia con Snowflake, AWS, Github y Redshift. Desarrollo en instancias de Snowflake y entornos AWS. Dominio en procesos ETL e integración de datos. Programación en Python (scripts, librerías y herramientas). Conocimientos sólidos en SQL. Competencias adicionales: Modelado de datos, gobernanza y calidad de datos. Capacidad de resolución de problemas y trabajo en equipo. Nivel de inglés B2 o superior. Condiciones del Puesto Ubicación: Viladecans (Barcelona). Modalidad: Híbrida

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Oferta Laboral: Ingeniero/a de Datos Sénior (100% Remoto - España) Resumen de la Empresa/Cliente: Multinacional tecnológica líder en servicios de consultoría y transformación digital. Proyecto en colaboración con Capgemini para una importante compañía internacional. Descripción del Servicio Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Sénior para contribuir al diseño, desarrollo y optimización de infraestructuras de datos robustas y escalables. El profesional seleccionado trabajará en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos e ingeniería de machine learning para garantizar la calidad y el rendimiento de los sistemas de datos. El rol es 100% remoto, con base en España. Responsabilidades Principales Diseño y mantenimiento de canalizaciones de datos con DBT, Apache Airflow y Python. Integración de datos desde múltiples fuentes en Snowflake, asegurando calidad y consistencia. Colaboración multidisciplinar con equipos de datos y ML para flujos de trabajo integrados. Optimización de procesos de almacenamiento y recuperación de datos. Control de versiones y colaboración técnica mediante GitHub. Gestión de infraestructura en AWS, orientada a almacenamiento y procesamiento eficiente. Solución de incidencias técnicas en pipelines y sistemas de datos. Documentación detallada de procesos, estructuras y arquitecturas de datos. Requisitos Mínimos Formación: Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o similar. Experiencia: Mínimo 5 años como Ingeniero/a de Datos. Tecnologías clave: DBT (desarrollo y mantenimiento de workflows de transformación de datos). Snowflake (almacenamiento e integración de datos). GitHub (control de versiones y colaboración técnica). Python y Apache Airflow (automatización y programación de pipelines). AWS (gestión de infraestructura en la nube). Idiomas: Nivel de inglés C1 (imprescindible). Residencia: España (teletrabajo 100 %). Se Valorará Experiencia adicional en proyectos en entorno AWS. Proactividad, autonomía y capacidad analítica. Si cumples con los requisitos y estás interesado/a en un nuevo reto profesional dentro de un entorno internacional y altamente técnico, ¡esperamos tu candidatura!