Treball Esp. Big Data Bigdata en Espanya

Seleccionamos Data Engineer con conocimientos contrastados en Azure Databricks para incorporarse a la plantilla de cliente líder en el área de Data Analytics. Rol: Data Engineer - Azure Environment Funciones y Tareas: Diseño y desarrollo de procesos de integración de datos con Python en Kubernetes o Databricks (Spark). Orquestación con DataFactory. Diseño y construcción de modelos de datos tanto small data (SQL Server) como Big Data (Databricks). · Identificación y generalización de componentes reutilizables. Pruebas de despliegues en diferentes entornos. · Diseño y construcción de informes en MS Power BI u otras herramientas similares. · Análisis de datos y generación de insights para las áreas de negocio internas o de cualquier otro cliente. Conocimientos: Experiencia superior a cinco (5) años en el desarrollo de procesos de integración de datos y construcción de cuadros de mando de los que al menos 2 sean en la plataforma Microsoft Azure. · Experiencia en programación con Python y Spark (Databricks). · Conocimiento avanzado de SQL. · Experiencia en MS Power BI (Power Query, DAX). · Experiencia en integración/distribución continua (CD/CI) con GitLab. OFRECEMOS: Contrato indefinido Oferta económica: Remuneración muy competitiva. A negociar en función de la experiencia aportada Buen paquete de beneficios sociales Muy buen ambiente Gran flexibilidad Localización: Madrid Horario: Flexible. L-J: entre 8:00 a 10:00 hasta 17:30-19:00h. V - julio - agosto: de 8:00 a 15:00 Posibilidad de combinar remoto y presencial.

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Buscamos Ingeniero de Datos con experiencia ETL con Scala y Spark. Experiencia afín de en torno a tres (3) años aproximadamente y/o en Adelante. Se trata de interesantes proyectos en ámbitos de Industria 4.0. (No es necesario aportar un nivel alto de inglés, con un nivel técnico puede ser suficiente). Rol: Spark / Scala Data Engineer (Teletrabajo) Ofrecemos: Contratación por Nosotros: Sandav Consultores en prestación de servicios a cliente consolidado en sus sector. Horarios habituales de oficina con posibilidades de flexibilidad de entrada / Salida, jornada intensiva Viernes y verano. Banda Salarial: Abierta y acorde a perfil / experiencia: entre rangos desde 35.000, hasta ámbitos de entornos de 50.000 SBA. Perfil mínimo de base: Experiencia de en torno a los tres (3) años en procesos de implementación y despliegue de procesos ETL en Aplictivos Big Data (Spark) Experiencia en ETL con Scala (al menos uno (1) a dos (2) años precisamente con este punto) Experiencia / conocimiento de ámbitos Azure (Azure DevOps, CI/CD artefactos....) Aspectos de valor: Experiencias en Azure Data Factory, Azure Databricks... Componentes Azure. Experiencias / conocimientos en Tecnologías como Maven / Gradle (generación de artefactos). Práctica en Agile / Scrum. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Data Engineer PySpark 100% REMOTO ¡Hola a todos los Data Engineers especializados en PySpark! Estamos buscando perfiles con al menos 3 años de experiencia en desarrollo con PySpark para un emocionante proyecto en el sector bancario. El trabajo es 100% remoto, así que puedes unirte desde cualquier parte de España. Responsabilidades: Desarrollar soluciones utilizando PySpark para el tratamiento y análisis de datos. Colaborar con otros equipos técnicos para integrar las soluciones desarrolladas. Participar en la definición de arquitecturas de datos y en la mejora continua de los procesos. Requisitos: Al menos 3 años de experiencia en desarrollo con PySpark. Conocimientos sólidos en procesamiento y análisis de datos. Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo. Residir en cualquier punto de España. ¿Qué ofrecemos? Modalidad de trabajo 100% REMOTO. Posición estable, indefinida y de larga duración. Salario competitivo según la experiencia y lo que puedas aportar al proyecto. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars). Clases de inglés con profesores nativ@s y diferentes niveles, adaptadas a ti. Certificaciones pagadas en las últimas tendencias. Amplio abanico de retos y proyectos. Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (ticket restaurante, transporte, guardería y formación). Finalizar el contrato siempre es la última opción, buscamos entre la multitud de proyectos que tenemos otro que pueda interesarte. Seguimiento personalizado gracias al acompañamiento de nuestra figura de People Partner y un Business Manager. Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto. Si eres un/a apasionad@ del desarrollo con PySpark y te encanta trabajar en proyectos desafiantes, ¡queremos conocerte! Envíanos tu CV y una breve descripción de tu experiencia con PySpark. ¡Esperamos contar contigo en nuestro equipo!